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张陶

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:武汉理工大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇银行
  • 1篇银行业
  • 1篇银行业务
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇跨国
  • 1篇跨国银行
  • 1篇汇率
  • 1篇汇率风险
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇管理研究
  • 1篇国际银行

机构

  • 3篇武汉理工大学

作者

  • 3篇张陶
  • 1篇张素文
  • 1篇蒋楠

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇1997
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
跨国银行汇率风险管理研究
跨国银行是国内商业银行逐步发展国际银行业务的必然结果.年近来,它在国际金融市场上占有越来越重要的地位.随着中国金融改革的不断深入和发展,也随着人民币自由化进程的加快,中国银行业必然逐步国际化,并积极参与世界跨国银行的竞争...
张陶
关键词:跨国银行国际银行业务汇率风险管理
基于SVM和GMM的视频运动对象分割算法被引量:1
2009年
针对传统的高斯混合模型分割方法易受复杂背景影响,且对前景对象的分割效果不理想的问题,提出了一种将高斯混合模型与支持向量机分类器相结合的算法。该算法首先将视频图像由高斯混合模型做初步二值化分割,同时将视频图像用训练后的支持向量机分类器进行像素分类,获取对应的前景块和背景块;然后,将支持向量机得到的分割模板和高斯混合模型分割的结果进行与运算,得到最终分割结果。实验结果表明,该算法显著减少了动态前景对象的分割错误,提高了分割质量。
张素文张陶蒋楠
关键词:支持向量机高斯混合模型
基于支持向量机和高斯混合模型的视频运动对象分割算法
视频运动对象分割是数字视频处理和计算机视觉的重要研究领域之一,同时也是智能视频监控等关键应用中的核心技术。虽然人们已经做了大量研究工作,但目前还没有一种通用的方法能够有效地将运动前景从背景中分割出来,因此视频序列中运动前...
张陶
关键词:支持向量机高斯混合模型图像处理
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