张苏弦
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 欠定盲信号分离混叠矩阵的估计算法研究
- 盲信号分离(BSS)是指从若干观测到的混合信号中恢复出无法直接观测的各个原始信号的过程。正因为它在语音识别、无线通信以及生物医学信号处理中的有效应用,近年来,盲信号分离问题己成为信号处理研究领域中的热点。
盲信号分...
- 张苏弦
- 关键词：盲信号分离稀疏分量分析特征值分解模糊聚类密度检测
- 文献传递
- 基于二态稀疏混合高斯模型的混叠矩阵快速估计算法
- 2011年
- 基于二态稀疏混合高斯模型,提出了一种新的多支配成分SCA中混叠矩阵估计的快速算法。通过SCA模型的几何意义,讨论了观测信号的分布情况,并证明了在特定情况下混叠矩阵列向量可以通过简单的空间点密度检测方法进行定位估计。介绍了一种采用空间密度检测技术的出混叠矩阵直接估计方法,该方法能够非常有效地提高算法的计算效率。实验结果表明,该算法相比于其它算法具有明显的速度优势。
- 温洁嫦张苏弦刘海林
- 关键词：盲信号分离密度检测高斯模型
- 基于稀疏特性的欠定盲信号分离算法被引量：8
- 2011年
- 在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知的情况.模糊划分矩阵的应用更加有利于源信号的分离.仿真结果表明了该算法的有效性.
- 张苏弦刘海林
- 关键词：欠定盲分离模糊聚类稀疏分量分析
