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张自伟

作品数:11 被引量:22H指数:3
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇机械工程
  • 6篇交通运输工程
  • 2篇动力工程及工...

主题

  • 8篇磁流变
  • 7篇发动机
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 4篇悬置
  • 4篇液压
  • 4篇液压悬置
  • 4篇遗传算法
  • 4篇漏磁
  • 4篇模糊控制
  • 4篇BP神经
  • 4篇BP神经网
  • 4篇BP神经网络
  • 3篇论域
  • 3篇变论域
  • 3篇变论域模糊
  • 3篇变论域模糊控...
  • 2篇汽车
  • 2篇阻尼

机构

  • 11篇重庆大学

作者

  • 11篇张自伟
  • 10篇邓召学
  • 10篇郑玲
  • 6篇郭敏敏
  • 3篇李以农
  • 1篇王科
  • 1篇詹振飞

传媒

  • 2篇汽车工程
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇2013中国...
  • 1篇2015中国...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 4篇2014
  • 3篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于周径向流动模式的发动机磁流变液压悬置
本发明公开了一种基于周径向流动模式的发动机磁流变液压悬置,采用周向阻尼通道和径向阻尼通道结合的模式,在有限的结构尺寸内增加阻尼通道的长度,阻尼通道越长,输出的阻尼力就越大,由于发动机振幅较小,增加阻尼通道的长度可以增加最...
郑玲张自伟邓召学郭敏敏
文献传递
发动机磁流变半主动悬置变论域模糊控制的研究
利用遗传算法(GA)BP神经网络的模型辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型;并设计了变论域模糊控制器,对发动机磁流变悬置系统进行半主动控制的仿真。结果表明:变论域模糊控制比传统模糊控制具有更好的宽频隔振效果,发动机转速对...
邓召学郑玲李以农张自伟
关键词:BP神经网络遗传算法变论域模糊控制
文献传递
基于磁流变悬置的整车建模与振动控制的研究被引量:9
2014年
以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,利用广义回归神经网络(GRNN)辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型,并将辨识模型用于悬置系统的控制;建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入,设计了模糊控制器,对磁流变悬置进行半主动控制的仿真。结果表明:该模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的振动加速度峰值明显减小,验证了GRNN模型和模糊控制器算法的正确性和有效性。
张自伟郑玲邓召学付江华郭敏敏
关键词:广义回归神经网络模糊控制
基于混合模式的发动机磁流变液压悬置
本发明公开了一种基于混合模式的发动机磁流变液压悬置,在挤压极板和挤压线圈座之间形成挤压阻尼通道,在外磁芯和流动线圈座之间形成流动阻尼通道,采用流动模式和挤压模式的混合模式结构,不仅能增加阻尼力的可调范围、提高悬置的隔振能...
郑玲邓召学张自伟郭敏敏
文献传递
发动机磁流变半主动悬置变论域模糊控制的研究
利用遗传算法(GA)BP神经网络的模型辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型;并设计了变论域模糊控制器,对发动机磁流变悬置系统进行半主动控制的仿真。结果表明:变论域模糊控制比传统模糊控制具有更好的宽频隔振效果,发动机转速对...
邓召学郑玲李以农张自伟
关键词:BP神经网络遗传算法变论域模糊控制
基于混合模式的发动机磁流变液压悬置
本发明公开了一种基于混合模式的发动机磁流变液压悬置,在挤压极板和挤压线圈座之间形成挤压阻尼通道,在外磁芯和流动线圈座之间形成流动阻尼通道,采用流动模式和挤压模式的混合模式结构,不仅能增加阻尼力的可调范围、提高悬置的隔振能...
郑玲邓召学张自伟郭敏敏
文献传递
汽车磁流变悬置结构设计及控制策略研究
随着汽车轻量化的发展及大功率发动机的利用,汽车发动机越来越成为影响整车N VH性能的重要因素。为有效提高汽车乘坐舒适性,必须要有效的抑制发动机的振动往汽车车身方向的传递,同时为了保护发动机,需要隔离路面激励等引起的振动往...
张自伟
关键词:汽车悬架PID控制
文献传递
基于周径向流动模式的发动机磁流变液压悬置
本发明公开了一种基于周径向流动模式的发动机磁流变液压悬置,采用周向阻尼通道和径向阻尼通道结合的模式,在有限的结构尺寸内增加阻尼通道的长度,阻尼通道越长,输出的阻尼力就越大,由于发动机振幅较小,增加阻尼通道的长度可以增加最...
郑玲张自伟邓召学郭敏敏
文献传递
基于遗传BP神经网络的磁流变悬置模型辨识被引量:14
2014年
为克服误差逆向传播算法的多层前馈型BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出用遗传算法(GA)的全局搜索能力寻求最优的BP神经网络权值和阀值,以提高神经网络的收敛速度和克服局部最优。以磁流变液压悬置动态特性试验结果为数据样本,分别用未优化的BP神经网络和优化后的GA-BP神经网络对磁流变液压悬置正、逆模型进行辨识。结果表明,相对于BP神经网络,GA-BP神经网络具有更高的辨识精度、更快的收敛速度,在磁流变液压悬置数学模型辨识方面具备更优的性能。
邓召学郑玲郭敏敏张自伟
关键词:BP神经网络遗传算法模型辨识
基于FxLMS的汽车磁流变悬置自适应控制研究
以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,建立磁流变悬置力学模型,并将力学模型用于磁流变悬置系统的控制;考虑路面输入激励,建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机垂向激励力为参考信号,设计了基于FxLMS的...
郑玲犹左龙张自伟邓召学詹振飞王科
关键词:自适应控制FXLMS算法
共2页<12>
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