张相芬
- 作品数：55 被引量：138H指数：5
- 供职机构：上海师范大学信息与机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 以电子设计竞赛引领创新教育
- 2012年
- 全国大学生电子设计竞赛自1994年举办以来,其影响力和参与规模逐届扩大,已成为国内大学生学科竞赛中最重要的赛事之一。大赛倡导的理念是:推进高校教学改革,培养大学生的实践创新意识与基本能力、团队协作的人文精神和理论联系实际的学风;
- 叶宏朱品昌杨敏张相芬
- 关键词：电子设计竞赛电子竞赛综合设计能力学科竞赛电子系统设计团队协作
- 集模式分散滤波被引量：2
- 2001年
- 本文把集式的思想用到了分散滤波中，并针对有关文献中加权因子选取存在着的不确定性问题对集模式分散滤波的加权因子的确定提供了一种方法。另外，本文把这种集模式分散滤波方法运用在INS／GPS／TAN组合导航系统中，并对滤波结果进行了计算机仿真，仿真结果表明利用本文介绍的滤波方法进行滤波可以达到较高的精度。
- 张相芬袁信
- 关键词：惯性导航系统全球定位系统组合导航系统
- 结合区域生长与容差机制的暗通道去雾算法
- 2024年
- 针对传统的暗通道先验算法在处理带有大面积天空区域的有雾图像时出现明显的块效应、色彩失真和亮度偏低等问题,提出了一种结合区域生长与容差机制的去雾算法。首先通过灰度图腐蚀求出暗通道;接着利用种子区域生长法分割出天空区域,并把天空区域的平均灰度值作为大气光值估计;然后结合大气散射模型得到粗略的透视率,并采用改良的容差机制和引导滤波对透视率进行修正和细化;最后,引入Retinex法对图像进行后处理,进一步调整色彩和亮度。实验结果表明,本文提出的去雾算法对带有天空区域的图像去雾效果明显,天空区域的色彩有了显著改善,图像整体清晰明亮。
- 杨朔张相芬姜臻袁非牛
- 关键词：图像去雾RETINEX算法
- 利用动态规划模型优化天然气产销调度问题被引量：5
- 2014年
- 在不确定条件下,如何优化天然气产销调度使得产销平衡,是天然气公司急待解决的问题。天然气的购买和销售是一个多阶段动态过程,所以将动态规划理论应用其中,建立以天然气公司最大收益为目标的动态规划模型,并进行时间复杂度分析。结果表明,动态规划算法能从时间与空间角度实现天然气的合理调度;与线性求解过程相比,动态规划算法对具有最优解的实际问题的求解更加灵活,且计算量小,结果更可靠,为天然气产销优化调度提供了新的解决方法。
- 张宁丽马燕张相芬徐晓钟
- 关键词：天然气产销平衡动态规划线性规划时间复杂度
- 高鉴别力SIFT和LGQP特征及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2017年
- 本文提出一种基于高鉴别力SIFT(Scale-invariant feature transform)特征和局部纹理特征LGQP(Local Gabor Quaternary Pattern)的人脸识别算法.文中利用类内相关系数和类间相关系数提取训练人脸图像中高鉴别力的SIFT关键点,再利用四值模式的LQP(Local Quaternary Pattern)算子与Gabor变换获取高鉴别力SIFT关键点周围局部区域的纹理特征,即LGQP特征,接着,根据图像各子块所在位置调整其大小,最后,将LGQP特征和SIFT特征结合在一起进行人脸识别.在ORL、JAFFE和Yale人脸库上的实验结果表明,文中算法的识别率要高于其它常用的特征提取算法,对于表情变化、头部姿势变化和光照不均匀具有鲁棒性.
- 张洪涛马燕张相芬张玉萍李顺宝
- 关键词：SIFTGABOR人脸识别
- 不同优化算法在天然气管网系统中的应用被引量：4
- 2014年
- 以天然气销售公司所获得的最大经济收益为目标函数,综合考虑气源、用户、管道和压气站等约束条件,建立了天然气管网运行优化非线性规划模型。通过研究各种优化算法的优缺点,确定采用以内点法为主的混合函数法和拉格朗日广义乘子法两种优化算法来求解该模型。结合实例,对这两种算法在天然气管网运行优化中的应用进行研究,并与直接法进行比较,结果表明:这两种优化算法均可应用于天然气管网的优化,而利用混合函数法求解时,算法的收敛速度和求解质量更优,更具实用性。
- 徐衍鲁马燕李顺宝张相芬徐晓钟
- 关键词：天然气储气非线性规划优化算法
- 采用二值SIFT特征描述的图像匹配方法被引量：2
- 2016年
- SIFT算法被广泛应用于图像特征提取与匹配。由于在利用SIFT特征进行图像匹配时,需要计算128维SIFT描述子间的欧氏距离,这对于大规模的图像检索耗费时间巨大。针对上述问题,提出一种利用二值SIFT描述子(EBSIFT)进行图像匹配的方法。首先,将128维SIFT描述子隔点作差,将差值与阈值的比较结果用2位二进制数表示,获得256维二值SIFT描述子;然后,将128维SIFT描述子隔点求平均值,获得128维均值SIFT描述子,再按上述同样的方法对这128维均值SIFT描述子隔点作差,再次获得256维二值SIFT描述子,从而获得512维联合二值SIFT描述子;最后,在进行图像匹配时,利用汉明距离计算512维二值SIFT描述子间的距离。实验结果表明,该方法的匹配正确率达到99.58%,与原SIFT算法持平,而匹配速度是原SIFT算法的19倍,大幅提高匹配效率。
- 刘利锋马燕张相芬李顺宝张玉萍
- 关键词：SIFT图像检索图像匹配汉明距离
- 基于改进空间模糊聚类的DTI图像分割算法被引量：9
- 2018年
- 针对模糊C均值(FCM)聚类算法初始聚类中心选择的随机性和噪声的敏感性等问题,提出一种基于改进空间模糊聚类的图像分割算法来分割人脑DTI图像。使用局部密度核函数和中心距离函数精确选取初始聚类中心,不仅可以解决因聚类中心随机选取造成的聚类效果不稳定的问题,而且还可以使目标函数迅速收敛,提高分割效率;通过将正态分布空间信息融入模糊隶属度函数,能减小图像噪声以及人为因素对分割结果的影响。用该方法与FCM、SFCM方法对人脑DTI数据进行分割,以评价算法的聚类效果。实验对美国明尼苏达大学生物医学功能成像与神经工程实验室提供的58例DTI数据、3例FA参数图像以及6例迭加过噪声的人脑DTI图像进行分割,结果表明:该算法分割系数最高,可达到0.984 1;在同一图像中,该算法在划分系数上比FCM最高提升20.2%,并且在划分熵上比SFCM最高下降19.8%;该算法目标函数平均迭代次数为32,较FCM的52次与空间FCM的76次有明显降低。实验证明,该算法能够准确、快速地分割出重要目标,且对图像噪声不敏感。
- 刘絮雨张相芬马燕李传江杨燕勤
- 关键词：FCM算法聚类中心空间信息
- 基于改进模糊C均值聚类的弥散张量成像图像分割被引量：3
- 2018年
- 为了避免随机选取初始聚类中心点的缺陷,利用最大最小距离的方法确定初始聚类中心点.实验结果表明,和传统的模糊C均值聚类(FCM)算法相比,所提聚类算法具有较高的稳定性和准确性,所分割的胼胝体图像边缘信息更加清晰.
- 房博文张相芬马燕李传江张玉萍杨燕勤
- 关键词：初始聚类中心胼胝体
- 基于复扩散的DTI图像的恢复
- 扩散加权图像中广泛存在的莱斯噪声会给张量计算和脑白质追踪等带来严重的影响。为了减少这种影响,很多各向异性扩散去噪方法被提了出来。其中,最常用的是Perona＆Malik（P＆M）滤波方法。P＆M滤波器能在一定程度上消除部...
- 张相芬叶宏陈武凡
- 关键词：图像复原峰值信噪比
- 文献传递
