张培林
- 作品数：316 被引量：1,708H指数：19
- 供职机构：军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术动力工程及工程热物理更多>>
- 多传感器信息融合在自行火炮发动机故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对单一传感器信息反映故障的模糊性和不确定性,发动机故障诊断精度较低的情况,提出了一种基于模糊逻辑的发动机喷油器故障MSF诊断方法。某12缸发动机喷油器上设置的5种故障分别是喷孔堵塞、针阀卡滞、弹簧断裂、针阀开启压力过低和针阀开启压力过高。将8个特征参数融合到模糊逻辑推理诊断系统中,根据实验统计,分别建立了8个特征的隶属度函数和6种状态的输出隶属度函数。该方法能有效地提高发动机故障诊断精度。
- 闫鹏程王红卫张培林
- 关键词：自行火炮发动机故障诊断
- 具有半菱形二连杆位移输出机构的超磁致伸缩驱动装置
- 本发明公开了一种具有半菱形二连杆位移输出机构的超磁致伸缩驱动装置，其包括一对棒式超磁致伸缩驱动器，槽钢形框架和半菱形二连杆位移输出机构；半菱形二连杆位移输出机构包括一对驱动杆、一对连杆支座、左连杆、右连杆和输出杆；本发明...
- 李冬伟何忠波薛光明杨朝舒赵正龙张培林周景涛王怀光范洪波荣策
- 文献传递
- 基于灰色信息融合技术的磨粒识别方法被引量：2
- 2007年
- 传统的灰色关联度计算方法是将单特征关联系数简单的进行求和平均,在磨粒识别中其识别结果分辨率不高,容易造成误判。提出了一种基于灰色信息融合技术的磨粒识别方法,它首先将各组单特征关联系数作为多源证据,然后利用D-S证据理论进行有效融合计算灰色关联度,实际计算表明,该方法能明显提高磨粒识别结果的分辨率及准确率。
- 李兵张培林任国全吴铮
- 关键词：信息融合磨粒识别
- 基于模糊熵与LS-SVM的轴承故障诊断被引量：22
- 2014年
- 由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)实现轴承故障的准确诊断。模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列。根据模糊熵计算方法,选择最优参数计算轴承振动信号的模糊熵,作为区分轴承不同故障状态的特征参数。以轴承振动信号的模糊熵为输入,以最小二乘支持向量机为分类器,准确识别轴承故障状态。轴承实测振动信号分析表明,方法能够有效诊断轴承故障,提高故障诊断的准确率。
- 杨望灿张培林任国全李俊
- 关键词：模糊熵最小二乘支持向量机滚动轴承故障诊断
- 发动机典型磨损磨粒识别的SCE模型被引量：2
- 2008年
- 针对发动机润滑油中典型磨损磨粒的智能识别,引入了信息论中对称交互熵的新概念,结合模糊相对权重对其计算方法进行改进,使其转换为一种相似度的测量,提出了一种基于对称交互熵的磨粒智能识别模型,并将其应用到发动机典型磨损磨粒智能识别中。实例计算表明,提出的模型具有很好的识别效果,为发动机典型磨损磨粒智能识别提供了一种新的有效的方法。
- 张培林李兵任国全王正军
- 关键词：发动机
- 基于形态提升小波变换的滚动轴承故障特征提取被引量：6
- 2011年
- 为有效提取表征轴承故障的脉冲特征,提出采用形态提升小波变换对轴承故障信号分析的方法。仿真信号和实际滚动轴承故障信号的分析结果证明了形态提升小波变换提取信号脉冲特征的有效性。与传统的线性小波变换方法相比,形态提升小波的脉冲信号保持和抗噪声能力较强,可以识别出传统小波不能识别的轴承故障状态,同时形态提升小波变换只涉及加、减和比较运算,计算更加简单、快速,可应用于轴承故障的在线监测与诊断。
- 李兵张培林刘东升米双山任国全
- 关键词：滚动轴承特征提取故障诊断
- 基于多核支持向量数据描述的单类分类方法被引量：4
- 2013年
- 针对异常检测模型中,单核支持向量数据描述存在映射形式单一以及核函数、核参数选择困难的问题,提出一种多核优化组合的支持向量域描述的单类分类方法。在分析多核映射的核空间基础上,建立多核支持向量数据描述模型,以更灵活地描述训练样本在高维特征空间的边界分布情况。采用目标函数的梯度下降法对该模型的多核组合权重进行分步寻优,并引入异常类测试样本来控制和评价分类器的描述精度和推广能力。仿真实验结果表明,该方法具有更好的学习能力和计算效率。
- 吴定海张培林王怀光傅建平
- 关键词：模式识别多核学习支持向量数据描述异常检测
- 火炮内膛图像增强方法被引量：1
- 2010年
- 针对火炮内膛采集到的图像不能满足对炮膛内疵病的分析和判断的情况,采用图像处理技术,对火炮内膛图像进行对比度调整、平滑、锐化等一系列措施。结果表明,增强后的内膛图像视觉效果能得到明显改善,在保护背景的同时,原图像中的噪声有明显的抑制,图像边缘信息也得到加强,能满足对内膛图像中疵病的判断和识别。
- 郭琦傅建平张培林方威
- 关键词：锐化
- 基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测被引量：4
- 2010年
- 针对传统油液光谱数据预测模型精度有限的不足,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)与AR模型相结合的非平稳时间序列建模方法(LSSVR-AR),并应用于某型履带车辆发动机油液光谱数据及故障的预测。首先对非平稳时间序列进行最小二乘支持向量回归,得到非平稳时间序列的趋势项及剔除趋势项后的随机项;然后对随机项建立AR模型并与趋势项的LSSVR模型组合,得到非平稳时间序列模型;最后用所建模型对油液光谱数据及发动机故障进行预测。用所提建模方法对Fe、Cu、Pb、Si光谱数据预测的平均绝对百分比误差分别为1.987%、2.889%、2.343%、6.860%,明显低于其他模型。实例证明,所提模型能对发动机故障进行准确预测。
- 徐超张培林任国全李兵吴定海
- 关键词：AR模型故障预测
- 简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用被引量：6
- 2013年
- 提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值图像序列转化为一维时间序列,提取捕获率时间序列的均值、标准差、峰值、能量和熵作为磨粒图像的颜色特征,并将提取的特征输入最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)对磨粒进行识别。研究结果表明:与单纯的颜色特征相比,PCNN颜色特征能更好地表达磨粒的颜色特征,平均识别率达到98%。
- 张云强张培林任国全
- 关键词：内燃机脉冲耦合神经网络磨粒图像特征提取最小二乘支持向量机
