张元
- 作品数：4 被引量：57H指数：3
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省科技攻关计划镇江市科技支撑计划(农业)项目更多>>
- 相关领域：农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究被引量：3
- 2009年
- 应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
- 张元毛罕平张晓东赵德升
- 关键词：机器视觉油菜叶片氮含量
- 作物生长多传感信息检测系统设计与应用被引量：23
- 2009年
- 简述了作物生长多传感信息检测系统的硬件平台及实现。光箱系统采用卤素灯和D65型标准光源两组独立可调的均匀光照系统,结合温湿度控制装置,可以实现对多种作物生长环境的模拟。信息采集系统集成了包括光谱、多光谱图像、冠层温度、冠层光照及环境温湿度等多传感信息探测器,可以充分利用多种信息对作物生长信息进行监测。应用该系统就油菜氮素和水分的光谱、多光谱图像特征及光照对检测的影响进行了研究,结果表明:该系统能够克服环境因素的影响,能够利用多传感信息对作物营养进行较准确的定量分析,其中,油菜氮素光谱特征模型的相关系数达到0.92,均方根误差为0.53。
- 张晓东毛罕平倪军张元程秀花
- 关键词：作物光谱分析多光谱信息采集
- 杂草识别中背景分割方法的比较研究被引量：7
- 2009年
- 应用杂草识别中常用的灰度化方法(非规范化超绿法,归一化超绿法和色差法)针对棉田杂草识别进行了实验。根据灰度图像直方图特点并考虑实时性,采用适当的求阈值法(包括定阈值法和动态阈值法)进行分割,得到5种背景分割方法。通过分割误差对比、各种因素对分割效果的影响对比以及分割的实时性对比,对这5种背景分割方法进行评估,从而为棉田杂草识别中背景分割方法的选取和改进提供依据。
- 赵德升毛罕平陈树人张元
- 关键词：杂草识别二值化阈值
- 基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立被引量：24
- 2008年
- 采用光谱分析技术对葡萄缺水状况进行了定量分析,对4种水分胁迫下的葡萄叶片的光谱数据进行分析,发现703 nm的导数光谱及460,720,1450,1 650和1920 nm波段的光谱反射率与葡萄干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,采用主成分回归法建立了叶片干基含水率的定量分析模型,模型预测值与实测值的相关系数为0.94,模型的检验误差(RMSE)为0.15.
- 毛罕平张晓东李雪张元
- 关键词：葡萄含水率光谱分析多重共线性主成分分析
