师小琳 作品数:27 被引量:41 H指数:3 供职机构: 西安邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 理学 自动化与计算机技术 更多>>
水声OFDM通信系统中一种新的信道估计方法 2016年 研究了水声正交频分复用(OFDM)通信系统中的信道估计问题。通过分析水声信道的稀疏性结构特点及其统计特性,获得了基于最小误判的最优筛选门限。利用该门限能够最大限度地判别非零值信道抽头位置。在此基础上,采用结构LS方法进一步对非零值抽头进行精确估计,从而获得水声信道的精确估计值。通过计算机仿真,在两种不同稀疏信道情况下,验证了文中算法的有效性。该算法简单、快速,便于实际应用。 师小琳 杨益新关键词:水声通信 正交频分复用 稀疏信道估计 逐步II型截尾下表决系统可靠性指标的估计 被引量:3 2009年 利用逐步II型截尾样本,研究一种表决系统可靠性指标的估计问题。将经典统计方法和Bayes方法相结合,在平方损失下,推导出部件失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出随机模拟例子,说明了该方法的正确性。 师小琳关键词:表决系统 可靠性指标 经验BAYES估计 指数分布族参数的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 被引量:7 2003年 在平方损失下 ,构造了指数族 { f(x|λ) =λe-λx,λ >0 ,x >0 }的参数λ的渐近最优与可容许的经验Bayes估计 ,即δn=(n +u + 1n1φ(n) + 1) β1+ βX,其中X1,X2 ,…Xn(历史样本 )和X(当前样本 )独立同分布于 f(x) ,Sn= ni=11n(1+ βXi) ,φ(n) =1n(Sn+ 1n(1+ βX) +v- 1) ,u >0 ,v >0 ,β >0 (已知 )为任意的实数 ,并证明了该估计的收敛速度为O(n- 1)。 许勇 师小琳关键词:指数分布族 渐近最优 可容许 经验BAYES估计 先验分布 Ad hoc网络稳定路由协议 被引量:2 2010年 Ad hoc网络有着广泛的应用前景。选择高速稳定的路径进行通信十分重要。在常用位置辅助(LAR)路由算法的基础上,提出了一种新的路由算法(NSLAR)。该算法引入节点稳定度这一参数,并以此作为路径选择的依据,从而增强了所选择路径的稳定性,减少了因为路径失效带来的重新路由次数。仿真结果表明,与LAR和QR算法相比,NSLAR算法具有更好的性能。 师小琳关键词:AD HOC网络 路由协议 NA样本及Linex损失下截断族参数的经验EB估计(英文) 被引量:3 2004年 在Linex损失及NA样本下 ,对一类双边截断型分布族 ,构造了参数的经验Bayes(EB)估计 ,建立了它的收敛速度 .在一定的条件下证明了该收敛速度可以任意接近于 1 ,并给出满足定理条件的例子 . 许勇 师小琳 师义民关键词:NA样本 LINEX损失 收敛速度 基于DSP的多媒体压缩系统研究与设计 本文提出了一个多媒体压缩系统方案,系统采用TI公司生产的DSP芯片TMS320C5410实现对音视频数据流的打包、解包及摄像系统的控制等.系统通过网卡等入网设备可以将压缩后的数据在网络上传送,从而实现多媒体数据的远程通信... 师小琳关键词:多媒体通信系统 图像压缩 语音压缩 小波变换 文献传递 一种基于自适应算法的超宽带系统盲均衡技术 2009年 提出了一种适用于直接序列超宽带(DS-UWB)和跳时超宽带(TH-UWB)系统中的自适应盲均衡技术。该方法利用可变遗忘因子的自适应算法,快速有效地跟踪超宽带(UWB)时变信道的变化,从而有效地补偿由于信道特性引起的干扰。在接收过程中,不需要训练序列就可以修正均衡器系数,从而获得发送信号的估计量。此外,该算法收敛快,稳定性好。仿真结果表明,该方法可以有效地跟踪UWB衰落信道的变化,并获得较小的误码率。 师小琳关键词:超宽带系统 盲均衡 自适应算法 WSSUS衰落信道下的跟踪算法研究 2011年 无线WSSUS衰落信道是时变信道,其信道参数随着时间的变化而变化。通常采用的经典跟踪算法(RLS算法)中的重要参数遗忘因子是固定值,这使得算法跟踪时变信道时性能无法保障。对均方误差(MSE)进行了分析,并在此基础上得到基于MSE梯度控制的可变遗忘因子VFF-RLS算法。仿真结果表明MSE分析结果正确;与经典算法相比较,VFF-RLS具有较小的MSE,更适合跟踪WSSUS信道。 师小琳关键词:RLS算法 半导体器件并联系统可靠性评估的经验Bayes方法 被引量:3 2004年 为了提高机载开关电源中半导体器件并联系统可靠性评估的准确性,运用经验 Bayes 法和经典的统计方法,研究了该系统的可靠性评估问题。分别给出了系统可靠性指标的经验 Bayes 估计,极大似然估计。利用 Monte-Carlo方法,对两种估计结果进行了比较,结果表明,经验 Bayes 估计的最大绝对误差为 0.07,它小于极大似然估计的最大绝对误差 0.368。 师小琳 段哲民 师义民关键词:可靠性评估 一种新的基于导频的MIMO-OFDM信道估计方法 被引量:1 2008年 提出了一种适用于时变衰落信道的MIMO-OFDM系统的组合信道估计方法。该方法利用优化导频和基于梯度的可变遗忘因子的改进RLS算法进行信道估计。此外,采用基于MMSE(minimum mean square error)的合并器对改进RLS算法的估计结果做了进一步修正。仿真结果表明,这种改进的RLS算法较传统的RLS算法能够更有效地跟踪时变衰落信道的变化;在相同条件下,该组合算法能够提高系统性能,获得更小的BER(bit error rate)。 师小琳关键词:信道估计 RLS算法