宁宇
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军91404部队更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法
- 2014年
- 针对现有新体制雷达信号不断增加,传统的识别参数难以满足识别效果的问题,提出了基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法。利用关联维数可以衡量信号的关联复杂度特征的特性,对不同复杂度特性的雷达信号进行特征提取,由于提取的关联曲线不具有很好的线性特性,提取关联点作为神经网络的输入进而进行识别分类。仿真实验表明,这种基于分形理论和神经网络的雷达信号识别算法在较低信噪比下具有较高的识别效果,且可以适合于各种体制雷达信号的特征提取与识别。
- 宁宇
- 关键词：神经网络雷达信号
- 雷达电子对抗仿真训练系统设计与应用被引量：1
- 2014年
- 对雷达电子对抗装备进行仿真模拟训练是一种经济性好、保密性强的先进的训练方法,为此设计了一套基于高层体系结构和建模技术的雷达电子战仿真训练系统。系统以高层体系结构为基本框架,以软件工程技术为核心,并以末制导雷达干扰有源干扰效果评估为例介绍了系统的评估原理。应用实践证明,系统可满足单装备、单平台、小型编组仿真训练要求,有较好的扩展性,具有一定的经济效益和军事效益。
- 许成君宁宇吴冰
- 关键词：雷达电子战仿真训练系统高层体系结构建模技术
- 基于Holder系数的线性调频信号参数估计
- 2014年
- 针对当前线性调频信号参数估计算法复杂度高,计算时间长,难于实现等问题,提出了一种基于Holder系数的线性调频信号参数估计算法。该算法通过计算不同调频斜率的LFM信号的H older系数值与信号调频斜率的关系曲线,同时拟合不同信噪比下的关系曲线表达式,进而通过曲线关系对LFM信号的调频斜率进行估计。仿真结果表明,算法计算简单,易于实现,对于实时性估计具有更好的应用价值。
- 宁宇
- 关键词：LFM信号参数估计调频斜率
