孙继洋
- 作品数：4 被引量：61H指数：3
- 供职机构：浙江大学信息科学与工程学院光电信息工程学系更多>>
- 相关领域：环境科学与工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于紫外吸光度的在线水质COD测量仪设计
- 化学需氧量（简称COD）是水质污染程度的代表性指标。本文着重介绍了基于紫外光吸光度原理的在线水质COD测量仪的工作原理及构成,并对实验数据进行了紫外光吸光度与化学需氧量的相关性分析,探讨了用紫外光吸光度作为水中COD的替...
- 王晓萍孙继洋
- 关键词：紫外吸光度
- 文献传递
- 基于紫外吸收原理的在线水质COD测量仪设计被引量：10
- 2006年
- 化学需氧量(简称COD)是水质有机物污染程度的代表性指标。着重介绍了基于紫外光吸收原理的在线水质COD测量仪的工作原理及构成;对不同水样的实验数据进行了紫外光吸光度与化学需氧量的相关性分析,探讨了用紫外吸光度作为水中COD的替代参数的可行性。该测量仪器可应用于废水的在线监测,与传统的COD测量仪相比,具有速度快、可靠性高、使用成本低等优点,将成为在线水质COD监测的主要设备。
- 孙继洋王晓萍宓云軿
- 关键词：紫外吸光度
- 地表水水质自动监控系统设计
- 应用网络技术、环境监测技术、自动控制技术和计算机技术，设计开发先进的“地表水水质自动监控系统”是现代环境信息管理的需要，也是实现“数字浙江环保”的一个重要组成部分。本论文以浙江省环境监测中心站的“地表水水质自动监测监控系...
- 孙继洋
- 关键词：水质预测地表水人工神经网络监控软件
- 文献传递
- 基于BP神经网络的钱塘江水质指标的预测被引量：48
- 2007年
- 为掌握钱塘江水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标预测模型.利用钱塘江某行政交界断面的水质指标实测数据作为学习样本,选取了总磷、总氮、化学需氧量等9项指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立了反向传播(BP)神经网络模型,并运用该模型对钱塘江水质指标进行了预测.结果表明,BP神经网络模型的预测精度较高,预测速度快,对大部分水质指标能够得到较好的预测值,相对误差的绝对值小于6%.此BP神经网络能够有效地应用于水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中.
- 王晓萍孙继洋金鑫
- 关键词：水质指标BP神经网络
