夏克尔·赛塔尔
- 作品数：22 被引量：12H指数：3
- 供职机构：新疆大学纺织与服装学院更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程语言文字文化科学艺术更多>>
- 数字图像处理在织物疵点检测上的应用研究进展
- 2022年
- [研究意义]长期以来,织物疵点检测过程仍通过人工目测来进行,成本高,检测率低,研究数字图像处理在织物疵点的运用,对纺织品质量控制具有重要的现实意义。[研究方法和内容]文章通过近年织物疵点检测,数字图像处理,人工神经网络等相关文献分析,简要阐述了近年来织物疵点在图像处理领域的检测方式,综述了基于共生矩阵和数学形态学的统计学方法,基于傅里叶变换,小波变换和Gabor的频谱方法,基于神经网络等的学习方法这三类织物疵点检测方法,对比总结了这些方法的历史发展和优缺点分布,并提出了自己的见解与展望,发现基于神经网络的学习方法识别率高,适用范围广,可以完成图像分类、语义分割等复杂的任务,加之其学习能力和容错特性,适用于现代企业对于不同织物疵点检测的要求。
- 周星亚孙红蕊夏克尔·赛塔尔
- 关键词：数字图像处理神经网络织物疵点检测织物疵点
- 维吾尔族民间地毯研究
- 维吾尔地毯是维吾尔族传统的手工艺品,它是融合纺纱、染色、织毯、绘画为一体的手工艺品,集实用与艺术为于一身。它产生于2000多年之前并从那个时代就随着经济发展逐渐发展。和田地区的地毯是新疆维吾尔地毯中最具代表性,且具最高成...
- 夏克尔·赛塔尔
- 关键词：新疆维吾尔族
- 文献传递
- 基于改进神经网络的长丝卷装外观缺陷识别
- 2024年
- 化学纤维产业是传统支柱产业,在长丝生产过程中,环境和生产工艺等因素容易导致长丝卷装外观出现缺陷,其在一定程度上影响织造效率和长丝质量。卷装外观大多以人工方式识别,存在速度慢且准确率低的问题。由此提出SCNet模型,一个融合注意力机制模块SimAm的ConvNeXt卷积神经网络模型,该模块增加模型对于缺陷特征提取能力的同时保持了模型轻量化。同时在试验过程中,使用数据增强和迁移学习,丰富样本多样性和加快模型收敛速度。试验表明:SCNet模型对缺陷卷装外观识别精度达96.6%,该模型对正常及3类常见长丝卷装外观缺陷具有较好分类效果,具有良好的通用性。
- 翁伟杰崔丽娜邱夷平夏克尔·赛塔尔
- “课程思政”视角下纺织材料学课程教学模式构建
- 2024年
- 基于“课程思政”视角下推进纺织材料学教学模式的改革与创新,有助于充分发挥其育人效能,并激发学生对纺织专业的学习兴趣。从纺织材料学课程特点出发,深入挖掘其蕴藏的思政元素,并基于课程教学当前存在的问题及“课程思政”实施现状,提出构成教学模式的关键要素与实施路径,旨在探讨如何在“课程思政”视角下构建纺织材料学课程的教学模式,以实现专业知识传授与价值引导的有机融合。
- 夏克尔·赛塔尔
- 关键词：纺织材料学教学模式
- 哈萨克族花毡工艺和纹样研究被引量：3
- 2021年
- [研究意义]哈萨克族的花毡与其民族的传统生活息息相关,这些都体现出哈萨克族独特的审美价值。[研究结果与结论]哈萨克族的花毡根据制作工艺的不同和难易程度可分为四种:擀花毡、补贴花毡、绣花毡、印花毡。其纹样有动物纹样、齿牙纹、植物纹样。其中动物纹样是以动物的局部特征进行表征;齿牙纹样体现了哈萨克族对刚毅的崇尚,体现了对强大的追求;植物纹样中缠花纹的花毡表征着多子多福、幸福美满的愿望,这一纹样具有鲜明的汉族特色,这也反映了与汉族等民族的文化的融合。
- 夏克尔·赛塔尔王燕
- 关键词：纹样
- 基于LBP和神经网络的织物疵点分类
- 2023年
- 织物疵点在销售中严重影响着产品的价格与品质,传统的织物疵点检测主要依靠人工检测,这种检测方式如今无法满足机器化时代下的高速度、高精度、高质量的要求。针对织物疵点检测难度大,效率低的问题,文章采用局部二值模式(LBP)和神经网络对织物疵点分类。首先,采用局部二值模式(LBP)对织物疵点纹理特征进行提取;其次,将特征值进行归一化处理并且将获得的特征值如能量、方差、熵等送入到已经训练好的BP神经网络中;最后,通过BP神经网络将前面送入的织物疵点特征值进行织物疵点先识别再分类;研究认为:基于局部二值模式和神经网络的织物疵点检测方法是一种可行的方法。该方法的平均准确率达到80%以上,平均召回率达到80%以上,分类的平均正确率达到85%以上。
- 孙红蕊周星亚原义豪木也塞尔·努热合买提夏克尔·赛塔尔
- 关键词：神经网络特征提取
- 基于RFID的成箱服装信息检测系统可靠性设计
- 2024年
- 目的解决目前服装企业存在的服装量大、品种多、整箱货运盘货难度大等问题。方法将RFID技术与服装信息管理相结合,设计整箱服装信息自动化采集系统,通过对系统RFID阅读器天线数量及位置进行优化设计,同时改进RFID标签多叉树防碰撞算法,以提高服装信息检测系统识别的可靠性。结果通过计算分析,构建了阅读器“M”形四天线空间分布全覆盖检测模型,同时配合服装检测系统的识别软件完成了批量服装电子标签可靠性检测,对最大服装包装箱的检测准确率达到了100%。在系统的检测速度为60 m/min时,每分钟的理论识别量可达到2600件。结论有效提高了服装信息检测系统的可靠性和采集效率。
- 朱伟伟杨朝俞立群夏克尔·赛塔尔徐阳
- 关键词：射频识别防碰撞
- 新疆和田艾德莱斯工艺与传承再研究被引量：1
- 2024年
- 新疆和田艾德莱斯工艺研究多带有以今观古的辉格解释操作,常将复制和仿制混为一谈,导致操作工艺现代化和传统工艺科学表征的缺席,不可避免地出现传承危机。为此,本文运用文献查阅、绘图分析、实地考察等研究方法,对新疆和田艾德莱斯的制作工序、原理、技法进行了系统概括,并对其现状与困境进行了分析。研究认为:新疆和田艾德莱斯的缫丝工艺对中国古代传统缫车进行改进与简化,更体现了维吾尔族艾德莱斯制作工具的一物多用。其核心工艺是扎染经线,形成图案。其织物组织图是六枚变则经面缎纹,可突显经线显花的光泽。其织机是具有民族特色的经轴与织轴分离的结构组织,织机六片综采用顺穿法,踏板操作与现代小样织机的顺穿法操作正好相反,可以实现织物组织图的表征,纹板图中的经组织点表示踏下踏板,借此不仅可以织造比较精细的织物,还可以实现机械化。重视艾德莱斯工艺传承人培养,对艾德莱斯工艺与科技结合式创新、跨界融合等,是促进艾德莱斯工艺传承和发展的有效手段。
- 哈力米热·依明李强夏克尔·赛塔尔
- 关键词：新疆维吾尔族
- 基于小目标语义增强的机织物疵点检测方法
- 2024年
- 针对在机织物检测中,现有算法对于小目标的机织物疵点检测效果不佳,同时图像受噪声、类别不均影响导致算法学习困难、精度低的现状,提出使用一种可学习数据增强网络与YOLOv7直接相连,实现端到端训练,使输入图像能够在训练过程中得到转译,以提高图像的输入质量。设计了一种核选择注意力机制,并将其嵌入到YOLOv7的小目标检测头中,使网络更加关注小目标的特征。最后,将ELAN模块与一种基于像素的Transformer相结合,形成了ELAN⁃Transformer,并将其引入到YOLOv7的骨干网络中,克服ELAN模块在处理小疵点区域时的局限性,使网络对疵点区域的语义感知能力得到显著增强,提高了对疵点目标的准确性和鲁棒性。试验结果表明:在包含微小机织物疵点数据集上测试,该研究算法能更好地检出小目标机织物疵点,mAP@0.5达到95.2%,精度达到95.5%,召回率相比于原YOLOv7提升了2.8个百分点,满足纺织企业对机织物微小疵点的检测需求。
- 周星亚刘可心吴正香夏克尔·赛塔尔
- 关键词：目标检测
- 载氨苄西林聚丙烯补片的抗菌效果
- 2022年
- 补片感染是无张力疝修补术后最严重的并发症,利用聚丙烯补片负载抗菌药物是降低感染概率的有效途径,但由于聚丙烯纤维具有疏水性,细菌可能具有耐药性,亟需探究一种新型生物抗菌疝修补片。通过对聚丙烯补片表面进行等离子体处理使其活化,然后在补片表面构建多巴胺膜层,再用具有稳定包衣层的聚丙烯补片来负载药物--氨苄西林。研究结果表明,载氨苄西林聚丙烯补片抗菌性能良好,琼脂扩散法测得其抑菌圈平均直径为47.1 mm,同时发现,经等离子体处理后的聚丙烯补片抗菌性能更好。
- 胡深乔燕莎高立恒夏克尔·赛塔尔
- 关键词：聚丙烯补片抗菌性能氨苄西林等离子体处理
