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文献类型

  • 2篇国内会议论文

领域

  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇信息抽取
  • 2篇法律
  • 2篇抽取
  • 1篇语义标注
  • 1篇特征词
  • 1篇判决
  • 1篇判决文书
  • 1篇文本分类
  • 1篇文书
  • 1篇律文
  • 1篇法律判决
  • 1篇法律文本
  • 1篇法条
  • 1篇RDF

机构

  • 2篇中国人民大学
  • 2篇中国政法大学

作者

  • 2篇周静
  • 2篇朱建林
  • 2篇黄都培
  • 1篇杨小平
  • 1篇张健文
  • 1篇李尧

传媒

  • 2篇中国计算机用...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于特征词的法律文本法条分类算法
  在现实生活中,常常遇到一些法律问题,如何从对法律事件的文字描述,自动地找到与之对应的相关法律条款是一个既实用又复杂的问题。为了解决这一问题,设计了一种基于特征词的法律文本法条分类方法。首先以法律判决文书为训练语料,建...
周静黄都培杨小平朱建林李尧
关键词:法律文本特征词信息抽取文本分类
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一种基于RDF的法律判决文书语义标注方法
  以法律判决文书为研究对象,进行了判决文书元数据的框架设计、信息抽取和基于RDF的语义标注方法研究。首先综述了元数据和RDF资源描述框架的理论知识和将其应用于法律领域的研究现状;其次重点分析了判决文书的格式结构和语义特...
张健文朱建林黄都培周静
关键词:判决文书语义标注RDF信息抽取
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共1页<1>
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