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周立华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：湖南工程职业技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇湖南工程职业...

作者

  • 1篇周立华
  • 1篇廖洪元
  • 1篇文益民

传媒

  • 1篇南京师范大学...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种可减少训练时间的分层并行支持向量机方法被引量：1
2005年
基于支持向量的本质和并行计算方法,提出了一种新的分层并行的机器学习方法以加速支持向量机的训练过 程.该方法首先按照分而治之的思想将原分类问题分成若干子问题,然后将支持向量机的训练过程分解成级联的两个层次, 在每层采用并行的方法训练各个子支持向量机.各层训练集中的非支持向量被逐步筛选掉,交叉合并的规则保证问题的一 致性.仿真结果表明该方法在保证分类器推广能力的同时,缩短了训练支持向量机的时间.
文益民廖洪元周立华
关键词：支持向量机
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