周丽华
- 作品数：131 被引量：251H指数：8
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理天文地球文化科学更多>>
- 基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法
- 本发明公开了一种基于多关系网络的MNMF聚类多变量时间序列的方法，将多变量时间序列转为多关系网络G；通过MNMF联合分解多关系网络G来获得多变量时间序列的聚类结果。本发明的方法将变量内部及变量之间的复杂关系有效融入到聚类...
- 周丽华杜国王赵丽红王丽珍陈红梅
- 文献传递
- 异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测被引量：1
- 2023年
- 信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.
- 蒋希然周丽华王丽珍陈红梅肖清
- 关键词：异质网络链路预测
- 基于云南气象数据的数据挖掘技术研究
- 王丽珍周丽华陈红梅谭旭卓明等
- 该项目以云南气象数据作为研究背景，进行数据挖掘的理论、技术和应用研究。成功地将模糊聚类、信息熵、小波理论、语义贴近度等用于数据挖掘研究，对面向属性归纳、频繁项目集生成、聚类和例外挖掘等进行了很有创见的探讨，提出了基于语义...
- 关键词：
- 关键词：气象数据数据挖掘技术
- 基于knnVAR模型的地理传感数据预测
- 2018年
- 地理传感数据的预测在经济、工程、自然科学和社会科学中被广泛应用。数据中不同站点的空间相关性和同一站点的时间相关性给传统的预测方法带来了极大的挑战。文中提出了一种将数据中时间信息和空间信息有效融合,同时考虑了各传感序列独特性的knnVAR模型,来对地理传感数据进行预测。该模型通过计算时空距离量化数据中的时间信息和空间信息,并基于时空距离寻找K近邻,最后再将近邻结果应用于向量自回归模型中完成预测。knn-VAR模型采用寻找时空近邻的方式将数据中时间维度和空间维度的相关性进行有效融合,同时使用在时空上具有高度相关性的近邻对传感序列进行预测,充分考虑了各地理序列的独特性。实验结果表明,knnVAR模型能有效提高地理传感数据的预测精度。
- 廖仁健周丽华肖清杜国王
- 关键词：K近邻向量自回归模型
- 基于LDA-DeepHawkes模型的信息级联预测被引量：5
- 2020年
- 基于信息早期的传播特征来预测其未来的传播范围具有广泛的应用价值。DeepHawkes模型将Hawkes模型与深度学习相结合,不仅继承了Hawkes模型能够表征和建模信息扩散过程的高度可解释性,又具备深度学习自主学习流行度预测隐含特征的高准确预测能力,弥合了传统方法中信息级联的预测与理解之间的间隙。然而,DeepHawkes模型忽略了信息本身的文本内容对于传播的影响。在DeepHawkes模型的基础上提出了既考虑级联的因素又考虑文本内容的LDA-DeepHawkes模型,更加全面地建模信息扩散过程,在继承DeepHawkes高解释性的同时,进一步提高预测准确度。在两个新浪微博数据集上对比了LDA-DeepHawkes模型与其他模型的预测准确度,分析了模型中参数对预测效果的影响。实验结果表明:LDA-DeepHawkes模型有较好的预测精度,说明信息的文本内容也是影响信息扩散的重要因素。
- 王世杰周丽华孔兵周俊华
- 基于区域频繁同位模式的商业决策方法
- 本发明公开了一种基于区域频繁同位模式的商业决策方法，主要包括：确定商业类别，得到空间商业类别集和商业实例集；计算商业实例间的邻近关系，得到空间实例邻居表，计算得到极大实例团；计算所有商业同位模式的参与度，划分为全局频繁商...
- 王丽珍王东升杨培忠周丽华陈红梅肖清
- 基于聚类的超链路预测被引量：3
- 2020年
- 超链路预测是利用已观测到网络的特性来复现网络中缺失的链路。现有的超链路预测算法通常利用整个网络来进行预测,预测结果会遗漏训练样本数据较少的链路类别,导致预测种类不够全面。为了解决这个问题,提出了基于聚类的超链路预测算法C-CMM,首先对数据集进行聚类分簇,进而对每一个簇建立模型进行超链路预测。所提算法能够充分利用各个簇的观察样本所蕴含的信息,扩大预测结果覆盖的类别。在三个真实数据集上的实验结果表明,C-CMM和多个先进的链路预测算法相比具有更高的预测精度和效率,同时其预测覆盖种类也更加全面。
- 齐鹏飞周丽华杜国王黄皓黄通
- 关键词：信息网络聚类
- 空间co-location模式挖掘算法介绍及应用被引量：2
- 2007年
- 当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-location模式挖掘的实质,以及近年来提出的co-location模式挖掘的全连接算法和无连接算法,并对这两种算法在性能上加以比较.在此基础上,结合三江并流国家基金项目,用这两种算法挖掘出了共生植被及其分布情况,为生物学家的科学研究提供了有利的帮助.
- 包玉珍王丽珍周丽华
- 关键词：空间数据挖掘
- 一种分布式环境下的skyline查询算法
- 2010年
- skyline计算在多标准决策、数据挖掘和数据库可视化等领域具有非常重要的作用.研究了分布式环境下的skyline查询问题.提出通过合并局部skyline集合得到全局skyline集合的思想,在计算全局skyline集合时,先对局部skyline集合进行区域划分和动态编码,然后根据各个区域之间的制约关系进行数据合并.通过实验分析可知,当全局skyline集合的规模较大时,经过区域划分的算法比起直接合并的算法执行效率更好.
- 严伟榆周丽华赵家松
- 关键词：SKYLINE计算
- 一种度量社会网络影响力的方法
- 本发明公开了一种度量社会网络影响力的方法，本发明以有效地选择种子节点。算法1显示了CCIM算法的伪代码。首先，通过社区检测算法将网络G(V,E)划分为M个社区，然后计算节点的影响并找到影响力最大的种子节点。为了避免重复计...
- 吴晴晴周丽华 黄亚群
- 文献传递
