吴海洋
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
- 供职机构：国家电网公司江苏省电力公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于时序分析的光传输网络趋势预测模型研究被引量：4
- 2016年
- 论文根据时间序列分析理论,从专业设备网管所提供的网络运行性能参数入手,应用概率论和数理统计理论,提出了基于时间序列分解模型的趋势预测算法,建立了基于时间序列变化分解的网络性能特征量趋势预测模型。通过实际采集的性能参数数据对分解模型和算法进行了验证,仿真结果表明,性能参数的预测趋势与实际监测趋势具有很好的吻合性,具有较好的可行性和实用性,可为通信网络状态检修提供技术支持和判断依据。
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- 关键词：电力通信网性能参数时间序列分解
- 基于Apriori-BPNN分析的继电保护通信电路风险评估研究及应用被引量：4
- 2017年
- 为解决"海量数据"和"有限知识"之间的矛盾,提高继电保护通信电路风险评估准确性和算法效率,提升事前预警能力,论文提出一种融合关联规则分析和神经网络的风险评估方法 Apriori-BPNN。该方法首先基于多源异构的数据构建初始指标体系,在此基础上采用改进的Apriori算法确定多种因素与目标的关联度,实现指标筛选;采用BP神经网络算法确定各因素的权重,并加权求得最终的综合风险评估指标。仿真结果表明,Apriori-BPNN既避免了传统层次分析法的不足,又简化了神经网络的结构,提高了继电保护通信电路风险评估准确度和算法效率,使运维人员能及时发现存在的隐患和风险,指导继电保护通信电路的主动预警与智能检修,提高继电保护业务运行的安全性和稳定性。
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- 关键词：风险评估
- 基于改进安时法的蓄电池剩余电量预测模型研究被引量：5
- 2020年
- VRLA蓄电池在电力系统得到广泛应用,是变电站直流供电系统的重要组成部分,其剩余容量的科学预测与估算对于保障电力二次系统安全稳定的运行有着重要的影响。论文针对传统安时放电积分法存在的初始电量不确定性问题,提出了一种改进的变电站蓄电池剩余电量预测模型,通过引入环境温度影响因子和充放电健康因子对初始电量进行动态校正,有效提升了蓄电池剩余电量的预测精度。实验表明该方法适用性好,具有较强实用性。
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- 关键词：VRLA剩余电量充放电
- 电力IMS中SIP会话性能的研究与优化被引量：3
- 2020年
- 随着电力IMS系统的全面推广应用,SIP用户与通信业务的增多使得有限带宽与冗余消息之间的矛盾日益凸显,对通信质量与用户体验造成一定影响。论文在深入研究SIP会话端到端建立过程的基础上,构建了SIP时延分析模型,进而指出压缩SIP消息的大小可有效改善SIP的会话性能。通过基于文本的无损数据压缩算法的研究,提出了一种基于SIP协议的改进压缩算法,从而为电力IMS系统服务质量(QoS)的提升给出了一个新思路。
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- 关键词：IMS电力系统
- 基于LS-SVM的电力通信网性能劣化评估与预测模型研究被引量：12
- 2016年
- 随着电力通信网络规模越来越大,运行维护人员对通信网运行状态的实时有效监控,对设备故障的快速准确判断越来越困难,需要对通信网运行的健康状态进行科学评估,以及对网络性能的劣化进行趋势预测,从而可以提前预知网络可能存在的隐患。论文充分利用通信网现有的海量状态监测数据,提出基于健康状态数据的电力通信网性能劣化评估模型,在此基础上利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)性能劣化时间序列进行预测,预警通信网的异常状态,提高通信网运行维护的水平,减少故障导致的断网损失。
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- 关键词：电力通信网
- 基于改进蚁群算法的通信业务智能调配分析研究被引量：5
- 2017年
- 电力通信光传输网络的业务路由调配符合多约束条件的路由路径特点,传统的路由计算方法难以实现最优化的业务路径生成。论文在蚁群算法的基础上借鉴A*算法的思想,提出了一种改进的蚁群算法,有效避免了蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷。通过实验仿真,改进后的蚁群算法在不同的网络拓扑图上均能得到较优解,验证了算法的稳定性和优越性,具有较好的可行性和实用性,可为通信业务的智能调配提供辅助分析支持。
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- 关键词：电力通信网蚁群算法
- 通信蓄电池健康度综合评价方法研究被引量：3
- 2020年
- 阀控式密封铅酸蓄电池作为电力通信后备电源,是电力系统安全可靠运行的最后一道安全保障。近年来由于蓄电池容量下降及老化等故障而导致的重大事故不断出现,迫切需要对蓄电池的运行状态进行科学评判。论文针对电力通信的工作环境与运行方式,提出一种针对电力通信蓄电池运行状况的综合判定方法,能够在充电、放电和浮充等不同条件下对蓄电池的运行状况健康度进行全方位的科学判定,从而提前发现可能存在隐患的蓄电池单体,能够有效提高蓄电池的可性,具有较强实用性。
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- 关键词：阀控式密封铅酸蓄电池电池容量充放电
