司海平
- 作品数：86 被引量：149H指数：7
- 供职机构：河南农业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家级星火计划植物病虫害生物学国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
- 大数据背景的《计算机网络原理》教学改革探索
- 2021年
- 本文对于普通高校计算机网络学科中仍需改进的地方作出了一系列陈述,并从学生和老师两个角度出发,结合实际教学情况提出一系列建设性的意见。保证更多的学生都能够积极踊跃的参与其中。本文通过对高校课程研究改革,进行了充分的分析,并且提出了相应的建议,致力于帮助现阶段高校整体教学的发展。
- 孙昌霞刘倩司海平郑光李雨杰
- 关键词：计算机网络教学改革
- 乡村振兴背景下“新农人”培育模式研究被引量：9
- 2023年
- 在乡村振兴战略的大背景下,如何转变涉农高校人才培养目标,构建学科交叉融合的教育教学模式,是当代“新农人”培育的重要研究内容。该文通过搭建“校地”远程协同育人实践平台,利用物联网、大数据等技术,帮助教师实现校地协同育人实践教育模式;构建乡村振兴“产教融合”服务平台,开展大学生创新创业实践教育。构建农民、教师、学生为主体的“三维协同”育人模式,建立多学科交叉融合的协同育人机制,旨在提升涉农高校的人才培养效率,为当代“新农人”的培育提供参考。
- 汪强张慧郭玉峰司海平孙肖云
- 一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法
- 本发明提出一种基于多尺度分解的红外与可见光图像融合算法，该方法包含三个部分：编码器、融合层和解码器。将特征提取的优化问题展开为卷积神经网络，分为基础编码器和细节编码器，增加网络的可解释性；为了能够更加全面提取红外与可见光...
- 司海平赵文汭陈宝钢闫辉董萍张国英李艳玲郭良栋
- 面向IoT基于智能合约与CP-ABE的访问控制方法
- 本申请涉及物联网技术领域，提供了一种面向IoT基于智能合约与CP‑ABE的访问控制方法。该访问控制方法以联盟链为底层网络，对明文令牌执行CP‑ABE加密，通过智能合约对任意访问对象公开其密文获取地址，实现1对N授权；通过...
- 孙昌霞司海平曹晴 张国英 李飞涛 张传虎 杨英杰 费尔南多.巴桑
- P2P应用网络流量特性研究
- 2012年
- 通过研究P2P网络流量数据,证实了在Maze应用中少量的流和主机产生了大部分的网络流量,但同时也发现同WWW应用和整个链路流量的情况相比较这一现象并不突出.针对流的自相似性分析表明,Maze应用的流到达间隔时间和流到达速率具有明显的自相似特征,但是自相似系数并没有达到很高程度.
- 陈宝钢胡金龙司海平
- 关键词：MAZE自相似性
- 一种涉农数据共享中间设备
- 本实用新型涉及数据共享设备领域，具体涉及一种涉农数据共享中间设备，它包括壳体，所述壳体上端设置有信号接收器，中间设置有凹槽，所述凹槽中间设置有隔板，所述隔板下端设置有降温腔，所述隔板上端设置有储存器，所述壳体边缘设置有输...
- 司海平乔杨陈宝钢
- 文献传递
- 一种基于中继节点的异构数据跨链交互通信方法
- 本发明公开了一种基于中继节点的异构数据跨链交互通信方法，该机制提出了一种由中继节点、中继节点链、跨链机构组成的跨链模型架构，并设计了基于IBE的中继节点安全接入与通信方案，该机制可用于实现智能交通场景中多个异构机构链间的...
- 司海平孙昌霞刘倩李伟霞刘盼陈宝钢李艳玲
- 农林院校智慧农业人才的培养方式探索--以“大数据导论”课程为例被引量：1
- 2024年
- 【目的】目前大部分农林院校的“大数据导论”课程与农业关联度不大,无法有效将课程内容与智慧农业人才培养紧密联系,亟需探索行之有效的改革方案。【方法】文章以河南农业大学相关专业的“大数据导论”课程教学为例,通过分析“大数据导论”在智慧农业中的重要作用以及智慧农业人才培养的实践效果,对“大数据导论”课程教育对智慧农业人才培养的作用进行了详细探讨。【结果】通过案例教学、实践操作、校企合作办学、项目驱动教学等先进教学方法,结合学生综合能力评估、学生反馈评估、毕业生跟踪调查、行业反馈评估等评估方法,能够让学生将书本知识与乡村振兴实践紧密结合起来,厚植爱农情怀、练就兴农本领。【结论】“大数据导论”作为大数据相关专业的基础课程,对培养智慧农业人才有重要作用,能够培养学生的创新意识和问题解决能力,为农业现代化发展提供人才支撑。本研究可为农业院校的课程设置和教育教学改革提供参考和借鉴。
- 刘冰杰袁业超张远琴董萍司海平丁力
- 关键词：农林院校
- 基于NS2软件仿真的计算机网络实验教学研究
- 2012年
- 一、计算机网络实验教学
计算机网络是一门原理与应用紧密结合的课程，具有很强的应用性和实践性。
- 陈宝钢刘羿司海平郭玉峰李杨
- 关键词：网络实验教学计算机网络教学研究软件仿真NS2
- 基于红外与可见光图像融合的苹果表面缺陷检测方法被引量：5
- 2021年
- 目的:解决目前中国苹果分级分类大部分情况下仍需要进行人工筛选的问题。方法:采用基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法对所采集到的苹果的可见光图像和红外图像进行融合,得到缺陷特征更加直观的融合图像,对该图像进行图像的预处理操作得到二值化图像数据集,再采用卷积神经网络的AlexNet模型对之前的苹果表面缺陷数据集进行训练、验证和检测。结果:该检测方法在所制作的苹果表面缺陷数据集上对完好果、缺陷果、花萼/果梗、花萼/果梗加缺陷识别的平均准确度为99.0%,其中对花萼/果梗的识别准确率可达95.8%,对完好果、缺陷果和花萼/果梗加缺陷的识别准确率高达100%。结论:该方法对苹果表面缺陷的检测精度比较高,可以满足对苹果的在线分级的需求。
- 王云鹏司海平宋佳珍万里
- 关键词：图像融合多尺度变换卷积神经网络图像处理
