句莉莉
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于蚁群优化Elman神经网络的传感器补偿被引量：1
- 2011年
- 为了提高随钻测斜仪的工作稳定性和测量精度,将蚁群算法和神经网络相融合,采用信息素挥发因子ρ和信息素更新策略自动调整自适应蚁群算法优化Elman神经网络的权阈值,将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明,自适应蚁群Elman神经网络的补偿效果优于Elman网络和遗传Elman网络,补偿精度达10-8,补偿效果良好。
- 王秀芳句莉莉陈超魏春明
- 关键词：随钻测斜仪自适应蚁群算法ELMAN网络
- 基于DSP的随钻测斜仪中传感器的补偿
- 随钻测斜仪是现代定向钻井工程中不可缺少的测量设备,高温、高压等复杂的工作环境导致了传感器输出的非线性,直接影响测斜仪的工作性能。针对这一问题,本文进行了一系列的研究。 为提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,创建了...
- 句莉莉
- 关键词：ELMAN神经网络遗传算法蚁群算法DSP
- 遗传神经网络在随钻测斜仪传感器补偿中的应用被引量：3
- 2010年
- 为了进一步提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络进行建模,将自适应遗传算法作为Elman网络的权阈值学习算法,克服了传统方法训练时间长、容易陷入局部最优解等缺点。仿真结果表明,与采用Elman网络算法相比,补偿精度提高两个数量级,补偿效果稳定。
- 王秀芳句莉莉齐元俊魏春明
- 关键词：自适应遗传算法ELMAN网络随钻测斜仪
- 基于Elman神经网络的传感器补偿算法研究被引量：7
- 2009年
- 为消除随钻测斜仪中的传感器由于受温度、湿度等非目标参量影响,提高随钻测斜仪的测量精度和工作稳定性,采用Elman神经网络,用LM算法对其进行训练,并将其应用到随钻测斜仪的传感器补偿中。仿真结果表明,精度可达10-7,比原来提高了4个数量级,提高了随钻测斜仪的测量精度和稳定性。该方法补偿速度快,补偿效果好,可以应用于其它各类传感器的补偿中。
- 王秀芳句莉莉魏春明张延光
- 关键词：随钻测斜仪传感器
