刘碧霞
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金深圳市科技计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习的人脸识别若干关键技术研究
- 人脸识别作为生物特征识别的主流技术之一,是国内外研究和应用的热点。主流的人脸识别技术对光照、姿态等由于非理想采集条件或者用户不配合造成的变化鲁棒性较差。流形学习是近年来机器学习及模式识别等领域的研究热点。人脸从某种意义上...
- 刘碧霞
- 关键词：图像识别人脸检测图像处理流形学习
- 文献传递
- 三维双线性多分辨率形变模型研究
- 2011年
- 形变模型在计算机视觉和计算机图形学等领域均有广泛的应用.但现有形变模型的建立或依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,或需要大量的人机交互,而且基于随机梯度下降算法的模型匹配过程常收敛于局部最优值.针对这些缺陷,提出三维双线性多分辨率形变模型.首先基于人脸关键特征分割和网格重采样建立原始人脸的自动稠密对应;然后经紧致凸松弛将模型匹配问题转化为两个双线性规划问题,最后通过基于内点方法的全局优化算法求解.基于模拟和真实数据的实验表明:该模型在最优性、模型匹配速度、收敛性和对噪声异常点的鲁棒性优于传统的形变模型.
- 刘碧霞李绍滋郭锋苏松志
- 关键词：形变模型三维人脸重建
- 一种简单快速的相机标定新方法被引量：12
- 2011年
- 本文提出了一种新的相机自标定方法,该方法要求摄像机在3个(或3个以上)不同方位摄取一个包含其内接正三角形的圆的新型标定模板的图像。首先,从模板图像中推导得到圆环点的像点坐标;然后通过得到的圆环点像点坐标,可线性求解摄像机内参数。与传统方法不同的是,该方法避免了复杂的椭圆拟合和直线拟合,降低了计算复杂度,提高了标定速度和精度,对噪声更加鲁棒。此外,该方法中的标定过程不需要模板的任何物理度量,也不要建立模板及其图像上点的对应,标定过程简单易于操作。基于模拟和真实图像的实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
- 刘碧霞李绍滋郭锋苏松志
- 关键词：圆环点绝对二次曲线相机标定
