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基于红细胞膜闪烁多尺度样本熵对贮存红细胞质量评估的研究: 2013年; 目的研究红细胞膜闪烁的多尺度样本熵以提出一种用于分析贮存中红细胞质量变化的途径。方法对于红细胞连续灰度图像序列，通过建立细胞模板的方法提取膜闪烁强度，并且通过多尺度样本熵算法计算经过不同贮存时间的红细胞膜闪烁的多尺度复杂度，并与传统生化方法结果进行对比。结果红细胞膜闪烁的多尺度样本熵会随着红细胞贮存时间的增长而减小，在较短时间（1～5d）的贮存期内会有显著变化。结论红细胞的活性和质量均会随着贮存时间的增长而降低，这与使用传统生化方法分析红细胞质量的结果一致。可望提供一种分析贮存中红细胞质量变化的新途径。; 刘健哲张晨陆冰松谢毅

大脑前额叶多通道近红外光谱信号数据的分类鉴别被引量：7: 2014年; 背景:精神分裂症主要是通过症候学的方法进行诊断,近年来通过神经影像技术与模式识别的结合对精神分裂症患者与正常人进行鉴别的研究已经引起人们的兴趣。目的:利用模式识别的方法对精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶多通道近红外光谱信号数据进行分类鉴别,验证其可行性。方法:使用言语流畅性测验作为激活任务,采集精神分裂症患者和正常人的大脑前额叶的近红外光谱信号数据。对采集数据进行预处理后计算各通道均值作为特征,计算接收者操作特征的曲线下方面积对通道特征进行分类性能排序,使用支持向量机按性能排序的特征组合做分类,然后用留一验证法计算分类性能指标,验证分类能力。结果与结论:研究发现特征性能排序前8位的特征组合的准确度最高达到95.24%,并且这8个通道都位于右侧前额叶。推断右侧前额叶区域可能是影响精神分裂症患者的主要脑区,因此根据结果可以推断出近红外光谱数据通过与模式识别方法的结合可以成为辅助诊断精神分裂症病患者的一种手段。; 刘健哲权文香吕彬谢毅董问天; 关键词：精神分裂症近红外光谱支持向量机国家自然科学基金

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刘健哲