刘亚林
- 作品数:38 被引量:30H指数:3
- 供职机构:中铁第一勘察设计院集团有限公司更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程天文地球电子电信更多>>
- 复杂山区基于机载激光雷达数据的倾斜摄影建模方法
- 本发明涉及复杂山区基于机载激光雷达数据的倾斜摄影建模方法,步骤为:选择合适的飞行平台和航摄传感器,以三维实景建模比例尺要求进行航摄设计,对同一测区进行两种数据的同时获取;分别对激光点云数据和三维倾斜影像数据进行预处理;将...
- 刘亚林袁永信肖永飞张占忠李丹武瑞宏何金学张齐勇
- 文献传递
- 巡检方法、装置、电子设备和存储介质
- 本申请实施例提供了一种巡检方法、装置、电子设备和存储介质,其中,巡检方法包括:通过航拍设备获得铁路线路的航拍视频和航拍设备拍摄航拍视频中的每一帧视频画面时的外方位元素;根据航拍设备拍摄航拍视频中的每一帧视频画面时的外方位...
- 魏域君刘亚林陈富强李丹刘雨鑫张佳威石硕张卫龙田社权周东卫
- 基于遥感技术的嘉黎江巴变形体稳定性评价与分析被引量:3
- 2023年
- 江巴变形体位于西藏嘉黎县尼屋乡江巴村下游约5 km处的易贡藏布右岸,遥感影像中可见多处地表崩滑痕迹,存在山体不稳定、发生崩滑堵江的威胁。为了查明该坡体的稳定性、整体变形特征以及可能存在的灾害威胁,达到提前预防、未雨绸缪的目的,采用“多期次影像遥感解译监测+InSAR形变分析+现场调查”的综合研究评价方法,对该变形体坡面进行了详细的解译分析,显示变形体目前处于“整体稳定、局部崩滑”状态。近年来变形体范围边界未发生明显变化,在其南侧及东侧坡脚区域发生过多期次小规模崩滑现象,在外部环境变化影响下,变形体中上部仍然存在高位崩塌-碎屑流的可能。
- 张占忠陈富强刘亚林李丹杜世回张晓宇
- 关键词:遥感监测INSAR
- 一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法
- 本发明公开了一种基于倾斜摄影技术改进的DInSAR方法。DEM作为InSAR中一项引入数据,其精度直接影响DInSAR的形变成果精度。本发明将高精度DEM与现有的低分辨率低精度DEM融合,提供与SAR影像分辨率相匹配的D...
- 亢邈迒刘雨鑫武瑞宏龚江峰田社权袁永信刘亚林李丹
- 文献传递
- 复杂山区铁路自适应航线设计方法探讨被引量:3
- 2023年
- 高分辨率影像数据获取是铁路勘测中大比例尺基础地理信息成果制作的基础,而航线规划设计是航摄影像数据获取的关键因素。常规航线设计方法虽能满足数据获取需求,但在复杂山区却存在一定的局限性,无法较好地满足高分辨率数据获取的需求,作业效率低、数据冗余量大。为满足铁路勘测中大比例尺地形图、实景三维模型等基础地理信息成果制作需求,基于实验对比分析了4种航线设计方式的规划质量和作业效率,探讨了一种适宜于复杂山区高分辨率数据获取的自适应航线设计方法。该航线设计方法基于数字高程模型(DEM)的变基线和航线间隔设计模式,通过航线上每个影像曝光点的平均航高确定航线飞行高度、飞行航线水平,每条航线高度随地势起伏变化,可确保在地势落差较大的复杂山区减少影像分辨率的差异性,保证重叠度符合设计指标的需求。通过生产项目的应用实践,验证了自适应航线设计模式在复杂山区铁路勘测中高分辨率航摄数据获取的可行性和适用性,解决了倾斜实景三维建模高分辨率数据获取的应用需求,满足了铁路勘测设计的需要,为复杂山区多平台、大面积、高分辨率航摄数码影像获取提供了技术解决思路。
- 刘亚林
- 关键词:铁路勘测航线设计数字高程模型
- 基于机载点云的铁路中线全自动提取方法及系统
- 本发明涉及一种基于机载点云的铁路中线全自动提取方法及系统。利用机载激光点云复测铁路线存在点云稀疏、需依靠人工标注手工提取铁路中线的问题。本方法获取点云数据,平面投影后得到二维强度图像,标注铁路轨道线条,成对作为训练数据;...
- 魏域君李丹刘雨鑫刘亚林张卫龙石硕武瑞宏张占忠田社权
- 基于迁移主动学习的车载道路点云要素矢量化方法与装置
- 本发明公开了一种基于迁移主动学习的车载道路点云要素矢量化方法与装置,克服了现有方法对点云数据进行投影等预处理造成点云信息损失,深度学习模型需要大量标注样本,人工成本高以及模型泛化能力不足的问题。本发明依据多样性和信息熵选...
- 刘亚林曾豆豆张占忠武瑞宏张邵华何小飞李丹王博魏域君
- 一种快速识别危岩落石的遥感分析方法
- 本发明公开了一种快速识别危岩落石的遥感分析方法。现有采用遥感手段辅助危岩落石调查的方法耗时长,且成本高。本发明包括获取调查区域DEM数据及遥感正射影像及地质资料;制作区坡度分区图,查询区域地层岩性类型;为各坡度区间、工程...
- 陈富强刘亚林李丹宋明辉高旭张占忠武瑞宏何金学袁永信田社权何小飞刘雨鑫
- 基于分解动态时空分解框架预测交通流量
- 2025年
- 近几年,时空图卷积网络(spatial-temporal graph convolutional network, STGCN)被引入交通流量预测中,具有良好的时空交通数据建模能力,取得了先进的性能,但是仍存在两个问题:(1)交通流量数据具有很强的时空相关性;(2)静态的预定义图难以捕获交通流随时间动态变化的时空依赖关系。为解决以上问题,提出了一种新的时空分解框架(spatial-temporal decomposed framework, STDF),它使用了残差连接、遗忘门、更新门,将时间模块和空间模块有机连接起来,以将输入信息进行多层次双维度的分解和预测。此外将STDF进行实例化,提出一种新的基于输入交通信号分解的动态时空融合的交通预测模型(decomposed dynamic spatial-temporal graph convolutional network, DDSTGCN),它捕捉了交通的时空相关性,并设计了一个动态图学习模块,考虑了空间依赖的动态性质。最后利用两个真实交通流量的数据(在PEMS04和PEMS08的数据集),与现有的交通流量预测算法进行对比。实验结果证明,所提方法在交通流量预测的准确率有良好的性能表现,能够有效地完成真实场景下的交通流量预测。
- 蒋挺杨柳刘亚林刘亚林石硕
- 关键词:交通流量预测
- 基于空间邻域信息的遥感影像二值变化检测方法及系统
- 本发明涉及一种基于空间邻域信息的遥感影像二值变化检测方法及系统。依靠人工操作对高分辨率遥感影像进行变化检测精度差、效率低下。本方法在影像中选取关键点;在关键点的自适应区域内选择多个稀疏关键点;将稀疏关键点组成向量;获取向...
- 石硕武瑞宏龚江峰张卫龙刘亚林张佳威