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基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断被引量：4: 2009年; 在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于齿轮故障振动信号的分解。该方法采用多尺度的线调频基元函数对信号进行投影分解,由于基函数库的多尺度特性,使得该方法非常适用于分解频率呈曲线变化的非平稳信号。当齿轮发生故障时,其振动信号通常为随转速波动的多分量调幅-调频信号,采用该方法能准确获得非平稳转速下齿轮啮合频率和调制频率随时间变化的情况,进而对其状态和故障特征进行识别,仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。; 彭富强于德介罗洁思严若垒; 关键词：多尺度稀疏信号分解故障诊断

机组群监测技术及其系统研究: 随着现代企业自动化程度的不断提高，企业生产也由单一机组逐步发展成为机组群联合生产模式，机组群发生故障的可能性也日趋增大。状态监测和故障诊断是保障企业安全高效运行和防止设备事故的有效技术手段。本文从提高群监测与诊断系统的柔...; 严若垒; 关键词：故障诊断人工免疫系统; 文献传递

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严若垒