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丁要军

作品数：36 被引量：86H指数：6
供职机构：甘肃政法学院更多>>
发文基金：咸阳师范学院科研基金陕西省教育厅科研计划项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 27篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 5篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 13篇网络
  • 7篇网络流
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 5篇决策树
  • 5篇互联
  • 4篇指印
  • 4篇网络流量
  • 4篇互联网
  • 4篇半监督学习
  • 3篇信息增益
  • 3篇信息熵
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇决策树分类
  • 3篇混合模型
  • 3篇函数
  • 3篇UDP
  • 3篇HTTP隧道
  • 2篇信息安全

机构

  • 16篇咸阳师范学院
  • 15篇西北工业大学
  • 6篇西北民族大学
  • 2篇甘肃政法学院
  • 2篇中南大学

作者

  • 36篇丁要军
  • 13篇蔡皖东
  • 5篇魏浩
  • 4篇解争龙
  • 3篇刘小豫
  • 3篇姚烨
  • 3篇张志杰
  • 3篇王卓
  • 3篇张玉冲
  • 2篇欧阳宏基
  • 2篇李卫卫
  • 2篇张伟
  • 1篇丁军平
  • 1篇黄素萍
  • 1篇王维
  • 1篇蔡霖
  • 1篇施荣华
  • 1篇符宁
  • 1篇郭文娟
  • 1篇段琪

传媒

  • 4篇西北民族大学...
  • 3篇计算机应用
  • 3篇福建电脑
  • 2篇计算机工程
  • 1篇电子测试
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇河南科学
  • 1篇微处理机
  • 1篇信息技术
  • 1篇计算机科学
  • 1篇咸阳师范学院...
  • 1篇长春工程学院...
  • 1篇中北大学学报...
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 9篇2014
  • 5篇2013
  • 5篇2012
  • 5篇2011
  • 2篇2009
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
共 36 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一个特殊的线性函数与H布尔函数的关系被引量：4
2007年
通过讨论一个特殊的线性函数与H布尔函数的关系问题,发现它的良好性质在H布尔函数的生成验证中都有用途.
王卓张志杰丁要军
基于SVM的HTTP隧道检测技术研究被引量：2
2011年
提出一种基于支持向量机(SVM)的HTTP隧道检测算法,该算法采用SVM提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据,从而建立HTTP隧道分类检测模型,并结合知名地址匹配和单向流筛选等策略检测HTTP隧道流。与相关算法的对比实验表明,该算法不依赖样本空间的分布,能准确检测HTTP隧道流,具有较好的稳定性。
饶孟良蔡皖东丁要军
关键词：网络流支持向量机
P2P网络流量检测方法
本发明涉及一种P2P网络流量检测方法，用于解决现有的网络流量检测方法检测精度差的技术问题。技术方案是采用两个阶段来训练分类器，首先使用半监督聚类来近似估计测试样本中的正例样本数N的值，然后根据N的值来进一步训练TSVM模...
丁要军蔡皖东
模糊聚类分析及其在信息检索中的应用被引量：1
2006年
本文集中介绍了如何从文本数据中获取信息。典型的文本查询问题是基于用户的输入来定位相关的文本,而文本的相关性是个模糊的概念。为了对这个模糊的概念以客观的度量,我们通过模糊聚类分析,计算出文本间的相关度。最后用一个实例加以说明,得到了比较客观的结果。
丁黄望丁要军
关键词：信息检索文本检索模糊相似矩阵
属性相关选择和Bagging算法在入侵检测中的应用
2014年
入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题。通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除冗余度高的属性,在选择的属性子集上,使用Bagging算法对网络数据分类,识别入侵事件。实验结果表明,在选用的实验数据上,基于相关的属性选择算法和Bagging算法结合使用,提高了分类正确率和入侵事件的检出率,降低了入侵事件的误报率。
魏浩丁要军
关键词：入侵检测BAGGING
一种基于DAO设计模式与Hibernate框架的数据持久化层模型被引量：24
2009年
分析了DAO设计模式与Hibernate框架的工作原理,研究了Hibernate进行持久化操作的核心API。设计了一个结合DAO设计模式与Hibernate框架的数据持久化层模型。最后,详细描述了该模型在具体应用中的实现过程。
欧阳宏基解争龙黄素萍丁要军
关键词：DAO设计模式HIBERNATE框架数据库
一种基于属性相关的C4.5决策树改进算法被引量：13
2014年
针对在C4.5决策树构造过程中,测试属性选择未考虑属性之间影响的缺点,提出了一种改进的C4.5决策算法.该算法使用一个属性与其他属性的平均信息熵表示这个属性与其他属性的冗余度,然后在选择测试属性的过程中,加入测试属性与其他属性的冗余度,通过信息增益、分裂熵和冗余度三个因素的评价,选择信息增益率高而与其他属性冗余度低的测试属性.实验结果表明,在选定的实验数据集上,改进后的C4.5决策树算法平均分类正确率提高.
魏浩丁要军
关键词：C4信息熵信息增益率冗余度
采用两阶段策略模型(KTSVM)的P2P流量识别方法被引量：8
2012年
针对识别加密P2P网络流量比较困难的问题,提出一种基于K均值和直推式支持向量机(TSVM)的半监督学习模型———两阶段策略模型(KTSVM,k-means based transductive supportvector machine),以提高P2P流量的识别精度.该模型首先使用K均值半监督聚类算法计算训练集中正例样本的数目,然后根据正例样本的数目来训练TSVM分类模型,提高了TSVM模型的稳定性和准确性.该模型的优势是可以使用未标注样本和标注样本共同训练分类模型,非常适合于识别标注比较困难的P2P流量.实验结果表明,在标注样本较少的情况下,该模型的识别精度和稳定性均优于TSVM模型和SVM模型.
丁要军蔡皖东
关键词：直推式支持向量机半监督学习互联网
GPU OpenFlow海量数据网络处理模型——GOMDI被引量：1
2014年
OpenFlow的出现提高了现有网络的服务质量(QoS),但在处理海量数据时存在网络会话识别效率低、网络报文转发路径不佳等缺点。在OpenFlow的研究基础上,提出了海量网络数据处理(GOMDI)模型,通过将GPU并行计算、生物序列算法和机器学习方法相融合,设计出GOMDI网络会话匹配算法和路径选择算法。实验结果表明,GOMDI网络会话匹配算法与CPU环境相比加速比提升了近300;路径选择算法中网络丢包率低于5%,网络延时小于20 ms。因此,GOMDI模型可有效地提升网络性能,满足大数据环境下实时处理海量信息的需求。
张伟解争龙丁要军张潇晓
关键词：GPU生物序列
一类平衡相关免疫H布尔函数的构造被引量：1
2009年
介绍一类平衡相关免疫的H布尔函数的构造方法,首先构造一组平衡的和相关免疫的H布尔函数,然后通过直和来构造同时满足平衡性和相关免疫性的H布尔函数。
丁要军刘小豫欧阳宏基
关键词：相关免疫
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