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龙汨

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:理学化学工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇生成热
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇多元线性回归
  • 1篇有机分子
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇热计算
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇密度泛函
  • 1篇密度泛函理论
  • 1篇计算值
  • 1篇泛函
  • 1篇泛函理论
  • 1篇分子

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇龙汨
  • 2篇王秀军

传媒

  • 1篇分子科学学报
  • 1篇物理化学学报

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
统计方法校正O3LYP方法计算的生成热被引量:1
2012年
由于引入各种内在近似,密度泛函理论存在固有误差.本文采用O3LYP/6-311+G(3df,2p)//O3LYP/6-31G(d)计算了220个中小型有机分子的生成热(ΔfHcalc),随后应用神经网络(ANN)和多元线性回归(MLR)方法对ΔfHcalc进行校正.采用计算得到的生成热、零点能、分子中原子总数、氢原子个数、双中心成键电子数、双中心反键电子数、单中心价层孤对电子数、单中心内层电子数作为ANN和MLR的描述符.以180个分子作为训练集构造ANN或MLR模型,并对40个独立测试集分子的ΔfHcalc进行了预测.结果表明:经过ANN和MLR校正后,训练集分子生成热的理论计算值和实验值间的均方根偏差(RMSD)从24.7kJ.mol-1分别降低到11.8、13.0kJ.mol-1;独立测试集分子的RMSD从21.3kJ.mol-1分别降低到10.4、12.1kJ.mol-1.因此ANN模型的拟合和预测能力要明显优于MLR模型.
王秀军龙汨
关键词:神经网络多元线性回归生成热
有机分子生成热计算的对比研究
2012年
采用20种理论方法计算了180个中小型有机分子的生成热.结果表明:HF是最差的方法,一般不宜采用;OLYP,B3PW91和M05-2X分别是GGA,Hybrid GGA和Hybridmeta-GGA方法中计算偏差最小的一种方法;对于所有的计算方法,中型分子的计算偏差要大于小型分子的计算偏差;小型分子和中型分子计算偏差最小的方法分别是B3PW91和M05-2X;M05-2X所计算的偏差比其他方法集中;随着分子尺度的增加,M05-2X,M06-2X,M06-HF和经典G4方法所计算结果的偏差呈波浪型缓慢增加.
龙汨王秀军
关键词:生成热有机分子
生成热计算值的密度泛函理论方法对比以及O3LYP方法的统计校正研究
分子热力学性质是判定化学反应过程反应速率和选择性的一个重要依据。随着计算机的普及和发展,实验工作者越来越依赖理论计算获得化合物的热力学性质。尽管密度泛函理论(DFT)应用很广泛,但是它经常不能精确地描述分子的热力学性质,...
龙汨
关键词:神经网络多元线性回归生成热支持向量机密度泛函理论
文献传递
共1页<1>
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