高鸿雁
- 作品数：7 被引量：54H指数：4
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院自动控制与系统工程研究所更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究被引量：7
- 2004年
- 将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.
- 崔宝侠左传金高鸿雁
- 关键词：地理信息系统可视化
- 神经网络在水质模型中的应用被引量：40
- 2003年
- 将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确,适用范围更广.
- 崔宝侠段勇高鸿雁左传金
- 关键词：神经网络RBF算法水质模型
- 基于GIS的水环境评价决策支持系统—模型库的设计与实现
- 神经网络自开创以来一直深受各国专家学者的重视,日渐成为一种重要的处理非线性问题的工具.预测是神经网络的又一个重要应用领域.经典的预测方法用于非线性系统预测有一定困难,而神经网络具有非常优良的非线性特性,特别适于高度非线性...
- 高鸿雁
- 关键词：决策支持系统地理信息系统模型库遗传算法水环境评价
- 文献传递
- 利用人工神经网络预报钢板矫直中的压下量
- 矫直辊的压下量与理论计算值存在较大的误差,矫直质量较差.为提高钢板的矫直质量,将人工神经网络应用于矫直辊压下量的预报.离线仿真表明,该方法的预报精度较高,易于提高板材的矫直质量.
- 李英民历长云崔宝侠高鸿雁
- 关键词：人工神经网络BP算法压下量数学模型
- 文献传递
- 人工智能在水质模型改进中的应用被引量：4
- 2004年
- 水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要的作用.将人工智能技术用于水质模型的改进,即可节省人力物力,又可提高精度.对近年来人工智能的各种方法在水质模型中的应用进行了评述,并评价了各自的优缺点,旨在促进相关研究.
- 崔宝侠高鸿雁左传金张理平
- 关键词：人工智能水质模型遗传算法
- 神经网络在水环境影响评价方面的应用被引量：5
- 2004年
- 水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广.
- 崔宝侠高鸿雁左传金
- 关键词：神经网络改进BP算法水质模型
- 基于GIS的水环境评价DSS设计
- 本文在GIS平台上开发出一套水环境评价系统,建立基于GIS的水环境现状评价子系统、水环境预测分析子系统及水环境污染分析子系统,为水环境分析评价提供科学依据.将GIS与传统DSS有机的结合,形成一种全新的空间决策支持系统(...
- 崔宝侠高鸿雁左传金
- 关键词：地理信息系统决策支持系统水环境评价
- 文献传递
