陈洪科
- 作品数：17 被引量：52H指数：5
- 供职机构：厦门大学嘉庚学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 高噪声率椒盐噪声污染图像滤波被引量：5
- 2012年
- 针对高噪声率椒盐噪声污染的数字图像,改进了基于灰色绝对关联度的像素类型判别,可识别出离散噪声(或边缘点)、聚集噪声与非边缘点。对于离散噪声(或边缘点),采用自适应中值滤波算法进行平滑,兼顾噪声滤除和细节保存。对于聚集噪声,在去除邻域内噪声点后取剩余像素均值作为滤波结果;而对于非边缘点则直接保留。实验结果表明,滤波算法对于高噪声率椒盐噪声具有良好的滤波效果,还能较为有效地保留图像细节。
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- 关键词：椒盐噪声自适应中值滤波
- 兆瓦级直驱风力发电机组可靠性增长预测被引量：12
- 2010年
- 针对试运行阶段的兆瓦级风力发电机组,提出基于广义伽玛分布的系统可靠性增长预测方法。根据随机过程和可靠性增长预测理论,阐明风电机组试运行过程中伴随维修的故障次数遵从非齐次泊松过程的规律,分析了机组未来故障时间分布,预测机组未来故障时间及故障时刻平均无故障工作时间的点估计及区间估计,引入方差系数,讨论了未来故障时间的预测精度。最后用机组试运行数据验证该方法的有效性。研究表明,该方法可以准确预测试运行阶段的风电机组可靠性。
- 孙永全郭建英陈洪科丁喜波崔晓萌
- 关键词：直驱式风电机组
- 故障分类时环境强化试验的可靠度近似置信限被引量：6
- 2010年
- 依赖传统的寿命试验进行可靠性评定的做法已受到制约,如何缩短试验时间又能科学评价产品可靠性是工程上亟待解决的问题。以某型温度变送器为研究对象,借鉴加速寿命试验的理论与方法,在规定时间内施加环境强化应力和额定的工作应力,完成了可靠性环境强化试验。并结合工程背景引入了环境因子和故障分类计数方法,通过信息数据综合折算,给出了便于计算机编程计算的二项近似经典置信限、二项近似Bayes置信限、指数近似经典置信限、指数近似Bayes置信限。
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- 关键词：环境因子
- 基于多分类支持向量机算法的PCB焊点检测研究被引量：3
- 2018年
- 针对PCB焊点检测分类的应用需求,采用基于机器视觉的"图像特征+分类器"的技术方案,研究总结了焊点图像特征提取方法,并采用多分类支持向量机算法实现焊点分类;在检测算法具体实现上,综合考虑多类别样本空间均衡、类间离散程度以及分类器数量,在算法性能、分类器训练与分类执行效率3方面取得平衡。实验结果表明,该检测方法对焊点类型的正确识别率达到了97.9%,证明了方法的有效性。
- 陈洪科
- 关键词：特征提取支持向量机
- 基于现场数据的可靠性动态实时评估与预测系统的研究
- 产品可靠性评估与预测工作一般建立在产品寿命数据的统计分析之上。长期以来,工程界一般通过(加速)寿命试验获取产品的寿命数据,即实验室数据。但是,随着科学技术的发展,此类数据的获取日益困难,如何挖掘与充分利用一切有价值的可靠...
- 陈洪科
- 关键词：现场数据可靠性评估BAYES方法
- 文献传递
- 基于后验风险的多源先验信息融合方法
- 2017年
- 针对多源先验信息Bayes融合中先验分布权重分配问题,提出了一种基于后验风险的权重确定方法——构造后验风险矩阵,并基于后验风险与先验分布权重成反比的原则建立权重求解方程进而求得各先验分布的权重系数。通过算例证明了该方法的有效性。
- 陈洪科
- 关键词：多源信息融合BAYES可靠性
- 分布式网络船舶自动化监测系统可靠性预计
- 2022年
- 自动化监测系统在现代智能化船舶中发挥着重要作用,但在系统研制过程中其可靠性预计未被重视。针对这一问题,以典型的分布式网络船舶自动化监测系统为研究对象,建立了基本可靠性和任务可靠性模型,并采用最小割集法进行量化分析和计算,得到可靠性预计结果。以某品牌自动化系统为例给出了算例,说明了方法的有效性。
- 陈洪科
- 关键词：船舶自动化系统最小割集
- 对数正态分布下未来区间内故障次数的单样预测被引量：1
- 2013年
- 基于产品寿命评估与预测理论,研究了对数正态分布下未来区间内故障次数的单样预测问题.引入胜算比,给出了对数正态分布下未来故障次数的预测子及预测区间,分析了预测精度的影响因素.结合风电场对风电机组关键部件合理储备的工程背景,利用工程实例验证了该方法的有效性.据此,对多台同时运行的设备合理规划关键部件的储备、优化维修保障策略具有明显的指导意义.
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- 关键词：对数正态分布风力发电机组
- 基于条件分布的陆军装备系统分析中心模型可靠性增长预测被引量：6
- 2012年
- 针对可靠性增长试验中未来故障发生时间的预测问题,提出基于条件分布的陆军装备系统分析中心模型可靠性增长预测建模方法。基于Weibull过程理论和可靠性增长预测理论,在故障截尾和时间截尾两种情况下,根据系统已发生故障时间的联合概率密度函数和未来故障发生时间的联合条件概率密度函数,建立未来故障发生时间的边缘条件概率密度函数,给出未来故障发生时间的预测子和预测区间。通过引入方差系数,分析未来故障发生时间的预测精度。并利用某型风力发电机组变桨系统在现场试运行中伴随维修而获取的可靠性增长试验数据,验证本方法的可行性和有效性。不仅克服传统预测方法的局限性,而且预测精度较高。研究结果对于动态分析系统可靠性增长变化趋势,科学调整增长试验时间,合理确定设备交付时间、制定维修策略等都有明显的指导意义。
- 郭建英孙永全陈洪科丁喜波
- 关键词：风力发电机组
- 基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像分割算法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于分形理论的改进型二维最大熵红外图像阈值分割算法。该算法利用图像分形维数挖掘像素的空间分布信息,然后将原图像灰度及其分形维数映射图像灰度相结合组成二维随机向量,并构造出联合离散概率分布。在此基础上,以二维最大熵原则来确定一个最佳二维分割阈值,进而取得分割结果。实验结果表明,该算法在分割效果上优于传统的二维最大熵分割算法。
- 陈洪科杨晓玲
- 关键词：分形维数二维最大熵红外图像
