陈沅涛
- 作品数：65 被引量：104H指数：6
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学更多>>
- 区块奖励延迟发放方法、装置和存储介质
- 本发明公开了一种区块奖励延迟发放方法、装置和存储介质。本方法在新区块添加到区块链上时并不会马上给矿工发放区块奖励，而是先比较新区块中的交易数量初步判定是否为可疑区块，从而预测分析矿工是否存在偷懒行为，对这种可疑区块则根据...
- 张经宇钟思琪王进王磊李文军陈沅涛
- 文献传递
- 基于关键字关联及节点兴趣的搜索机制
- 2011年
- P2P节点用户的搜索内容在一定程度上体现了用户的兴趣。为此,提出一种基于关键字关联和节点兴趣的P2P信息搜索机制。该机制注重关键字之间关系的学习,通过用户操作发现节点兴趣。在搜索中利用关键字的语义关系增加命中目标,提高搜索成功率。根据节点兴趣缩小搜索范围、降低搜索开销。实验结果表明,采用快速建立索引表的方法和反馈机制能有效提高搜索性能。
- 左经文陈沅涛李斌何赞裕
- 关键词：P2P网络信息搜索
- 基于Chord的动态多路由算法被引量：3
- 2010年
- 根据Chord路由协议中每一跳路由距离之间具有的聚类特性,在不改变节点指针表的前提下,提出一种基于Chord的动态多路由算法。结果证明,当路由源节点和路由目的节点确定且Chord处于稳定状态时,该算法能使节点转发消息引起的负载分布更均匀,并提高消息路由的成功率。
- 陈沅涛吴海珍
- 关键词：跳数路由协议
- 基于Hash改进的k-means算法并行化设计被引量：5
- 2016年
- 为了解决k-means算法在Hadoop平台下处理海量高维数据时聚类效果差,以及已有的改进算法不利于并行化等问题,提出了一种基于Hash改进的并行化方案。将海量高维的数据映射到一个压缩的标识空间,进而挖掘其聚类关系,选取初始聚类中心,避免了传统k-means算法对随机选取初始聚类中心的敏感性,减少了k-means算法的迭代次数。又结合MapReduce框架将算法整体并行化,并通过Partition、Combine等机制加强了并行化程度和执行效率。实验表明,该算法不仅提高了聚类的准确率和稳定性,同时具有良好的处理速度。
- 张波徐蔚鸿陈沅涛朱玲
- 关键词：海量数据HADOOPHASH
- 边缘服务器任务卸载方法、装置、设备及存储介质
- 本申请公开了一种边缘服务器任务卸载方法，该方法在基站位置固定的基础上，通过分析区域内的任务位置分布确定在当前人流量下的人员密集区域，对人员密集区域进行无人机的部署，可以缩短用户终端与边缘服务器间的传输距离，提升任务卸载速...
- 廖卓凡马银宝王进王磊张建明陈沅涛
- 训练特征点检测器的计算机装置、方法及特征点检测方法
- 本发明公开了一种训练特征点检测器的计算机装置、方法及图像特征点检测方法。其中，计算机装置包括用于基于图像变换操作集对原始图像进行随机采样变换得到变换图像的图像变换模块、特征点检测器和用于对各差分响应图进行全局批规范化操作...
- 陈沅涛刘林武张艺兴陶家俊王进王磊陈曦谷科
- 文献传递
- 计算机学科前沿课程与研究生科研创新能力培养探索被引量：6
- 2020年
- 学科前沿课程是研究生接触科研的第一扇门,通过学科前沿课程建设提升省属高校研究生科研创新能力培养,是实现研究生高质量培养的一个重要环节。本文结合省属高校计算机专业研究生的特点,从以下四方面探讨了如何在学科前沿课程中激发研究生学习和科研兴趣、进行科研创新工作基本训练、培养科研创新工作习惯,进而提升科研创新实践能力:(1)将前沿与教师及课题组的科研经历及成果相结合;(2)结合基本理论和前沿知识、通用知识和专业知识;(3)分组混合研讨式教学模式设计;(4)多形式评价,全过程考核。
- 何施茗李文军陈沅涛曾道建张经宇
- 关键词：科研创新能力
- VoIP系统及其RADIUS服务器的设计与实现
- 2009年
- 针对我国日新月异的VoIP技术发展,提出一套VoIP系统及其RADIUS计费认证服务器设计思想,描述了RADIUS服务器的设计和实现,给出了详细的测试结果,并对测试数据进行了分析。
- 何可佳陈沅涛
- 关键词：VOIPRADIUS
- 应用超分辨率重建算法的图像匹配算法被引量：4
- 2019年
- 图像场景中提取特征数量较少,难以满足三维重建对特征匹配的要求,为此提出基于超分辨率重建的特征提取算法。采用回归学习对低分辨率图像进行重建,对重建结果采用图像先验知识优化,获取较高分辨率图像,对高分辨率图像进行特征提取。实验结果表明,相较重建前图像平均提高6倍以上特征点数量,提高5倍以上匹配点数量,该算法能够提高提取特征点的数目,满足三维重建等需要较多特征点的情况。
- 武玉坤陈沅涛
- 关键词：图像匹配超分辨率重建
- 一种基于反馈机制的单图像超分辨率重建系统及方法
- 本发明公开了一种基于反馈机制的单图像超分辨率重建系统及方法，本发明采用了反馈机制，通过浅层特征提取模块、第一深层特征提取模块、第一重建模块形成低分辨率图像的第一次迭代；通过特征精炼模块、第二深层特征提取模块、第二重建模块...
- 王进吴一鸣王柳陈泽宇陈沅涛张经宇
