郭武
- 作品数：10 被引量：89H指数：5
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 面向图像处理的独立分量分析方法
- 独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种新近发展起来的信号处理技术,在许多领域有着广泛应用。论文围绕ICA算法及其在图像处理中的应用进行了深入系统的研究。 在论述ICA...
- 郭武
- 关键词：独立分量分析ICA算法图像处理图像去噪运动目标检测
- 一种改进的FastICA算法及其应用被引量：22
- 2008年
- 独立分量分析是基于信号高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已经广泛应用到语音信号处理、图像处理及信息通信等方面。目前应用较多的快速独立分量分析(FastICA)利用了牛顿迭代法原理,具有较快的收敛速度,但对初始值的选择比较敏感。为克服其缺点,改进其优化学习算法,在牛顿迭代方向增加一维搜索,使改进后的算法的收敛性不依赖于初始值的选择。将改进的FastICA算法应用到运动目标检测中,取得稳定性较强的结果。
- 郭武朱长仁王润生
- 关键词：独立分量分析快速独立分量分析运动目标检测
- 基于独立分量分析的图像去噪研究被引量：40
- 2008年
- 独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪声信号的独立分量分析,使用最大似然估计对有噪声的ICA模型进行去噪处理,并研究了基于ICA的软门限图像去噪方法。在仿真实验中与其他的图像去噪方法进行了比较,突出了该方法在噪声方差较小时对非高斯信号的去噪优势。
- 郭武王润生张鹏葛正坤
- 关键词：独立分量分析图像去噪最大似然估计
- 独立分量分析及其在图像处理中的应用现状被引量：10
- 2008年
- 独立分量分析是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,近年来作为信号处理和图像处理领域的强有力的分析处理工具得到广泛的关注和研究。在介绍了独立分量分析的基本概念和各种实现算法及其性能的基础上,综述了独立分量分析在图像处理上的应用,最后结合作者的研究探索,总结了独立分量分析的研究新进展和发展趋势。
- 郭武张鹏王润生
- 关键词：独立分量分析图像处理盲分离
- 一种基于SPIHT的ROI图像编码被引量：6
- 2003年
- 感兴趣区域ROI (RegionofInterest)编码是正在制订的静止图像压缩国际新标准JPEG2 0 0 0支持的一种创新方法。在渐进重构的初始阶段 ,ROI的保真度高于图像其余部分 (背景 )。该方法可观地节省了传输时间和存储空间。由于SPIHT是嵌入式编码 ,所以在按一定比例放大ROI系数 (或者按一定比例缩小背景系数 )后 。
- 郭武梅丽罗建书
- 关键词：SPIHTROI图像编码图像处理感兴趣区域
- 颜色和帧间信息相结合的视频奇异段检测
- 2009年
- 提出了一种对视频序列进行段奇异性检测和等级划分的方法。该方法首先选择直方图信息来体现段内颜色变化情况,将段内所选视频帧的直方图组合成直方图矩阵。为了提高处理效率,利用主成分分析对直方图矩阵进行降维。然后选择帧间信息来体现段内的运动变化情况。最后,将两类特征的结果进行融合,得到最终的检测结果。该方法对一定数量的样本进行了实验,实验结果表明,该方法能够很好地实现视频段的奇异性检测和排序,性能也比其他方法有所提高。
- 王威高伟郭武王润生
- 关键词：视频序列主成分分析
- 基于小波的感兴趣区域编码理论及技术
- 离散小波变换算法(Discrete Wavelet Transform，DWT)是现代谱分析工具，在包括压缩在内的图像处理与图像分析领域正得到越来越广泛的应用。这种算法对于时域或频域的考察都采取局部的方式，所以对于非平稳...
- 郭武
- 关键词：小波变换感兴趣区域遥感图像压缩
- 水权与水资源优化配置研究
- 本文主要围绕着水权对水资源优化配置的理论及应用进行研究。主要研究了水权的基本概念、国外和国内水权制度、我国水资源配置模式的过去、现在和优化，提出了明晰水权、完善水资源所有权制度、建立初始水权界定制度、建立水权流转制度和水...
- 郭武
- 关键词：水资源水权水权制度初始水权水权流转水权转让
- 基于盲分离的图像去噪算法研究被引量：3
- 2007年
- 图像去噪是图像处理中一个重要而又富有挑战性的课题。已有的图像去噪算法对噪声模型作出假设,在达到假设条件时取得较好的去噪效果。这类算法不能完全去除噪声,而且会削弱图像信号的细节。把图像和噪声看作是互相独立的两个信号源,把去噪过程作为信号分离过程来处理。在初步从污染图像中估计出一个虚拟观测图像后,用基于独立分量分析的盲分离来达到去噪目的。实验结果表明,该算法相比传统的基于滤波的去噪方法,在噪声强度很大的情况下,依然能得到较好的去噪效果。
- 郭武王润生
- 关键词：图像去噪盲分离独立分量分析
- 基于复杂性寻踪的非独立图像盲分离被引量：2
- 2009年
- 复杂性寻踪是近期发展起来的一种结合非高斯性和时间相关的投影寻踪方法,目的是在多元数据中找到一个投影方向,使得数据在该方向上的投影具有最令人感兴趣的结构。它是投影寻踪方法在时间序列应用上的扩展,相似于依赖时间的信号源盲分离和独立分离分析。由相互独立的图像混合而成的混合图像的盲分离技术已经相当成熟,但对非独立混合的图像的盲分离仍然是个难题。从时间序列的复杂性寻踪出发,推导出一个复杂性寻踪的定点算法。该算法是经典的快速独立分量分析算法(FastICA)的扩展,继承了FastICA的优点,简单易行,不需要用户选择学习率,并且算法具有快速稳定收敛的性质。该算法应用到非独立图像的混合图像的盲分离时,取得了较好的分离结果。
- 李兵刘颖葛正坤郭武
- 关键词：时间序列图像分离
