谢晓辉
- 作品数：3 被引量：57H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学电信工程学院信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种鲁棒的指纹细节特征点匹配方法被引量：2
- 2005年
- 指纹细节特征点匹配是指纹识别过程的核心部分,鲁棒的细节特征点匹配方法需要克服指纹的旋转、变形和真实特征点丢失的情况。该文通过引入支持模型来进行细节特征点匹配,获得了较好的结果。在对支持模型理论进行简单分析之后,详细介绍了所提出的一个鲁棒的基于支持模型的细节特征点匹配算法。该方法通过融合多个种子松弛匹配的结果,来获取每个细节特征点的约束支持。并通过每个对应点不同的支持度得到一一对应的细节特征点匹配结果。最后给出两个指纹细节特征点集的相似性水平。该算法具有较强的鲁棒性和稳定性,能够很好地解决指纹细节特征点匹配过程中存在的旋转、变形和真实细节特征点丢失等情况。最后给出的实验结果验证了该算法的有效性。
- 谢晓辉蔡安妮
- 关键词：指纹识别点模式匹配
- 一种基于支持模型和SVM的指纹匹配方法被引量：1
- 2006年
- 将两枚指纹相似性的判断归为一个二分类问题,介绍了一种基于支持模型和SVM的指纹匹配方法,采用了基于支持模型的细节特征匹配求取匹配的特征点集合,并利用匹配细节特征点所包含的匹配信息,对训练样本构造匹配向量进行分类训练。将训练后的分类器应用于FVC2002的测试数据库,实验结果表明该方法优于传统的计算方法,在度量指纹相似性方面是有效而且可靠的,且具有较强的推广性。
- 谢晓辉苏菲蔡安妮
- 关键词：指纹识别点模式匹配支持向量机
- 基于D-S证据理论的指纹图像分割方法被引量：54
- 2003年
- 在对D S证据理论进行简单分析之后 ,针对指纹图像提出了一种基于D S证据理论的图像分割算法 .该方法使用方向性和对比度两个信息分别作为两个分类器的特征 ,并利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数 ,最后利用D S证据理论的合成法则将两个分类器的结果进行融合判决 .该方法具有较高的稳健性和精确度 。
- 唐良瑞谢晓辉蔡安妮孙景鳌
- 关键词：指纹图像图像分割D-S证据理论模糊规则信息融合
