蔺楠
- 作品数:37 被引量:302H指数:9
- 供职机构:上海财经大学国际工商管理学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育科学研究规划项目更多>>
- 相关领域:经济管理社会学自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 我国新能源产业风险资本介入研究被引量:1
- 2012年
- 在分析我国新能源产业特征的基础上,从新能源各细分产业发展中存在的问题入手,探讨了我国新能源产业发展中的瓶颈。通过分析我国风险资本介入新能源产业的现状和问题,提出了促进我国新能源产业风险资本介入的对策。
- 姚芸芸蔺楠
- 关键词:新能源产业风险资本新兴产业
- 大股东持股与公司诉讼风险——基于中国上市公司的实证分析被引量:19
- 2017年
- 公司诉讼是影响企业正常经营的非常规事件,不仅可能造成财务损失,还可能影响企业声誉,导致客户流失以及后续融资等诸多问题,因此对公司诉讼风险影响因素的研究有重要意义。基于公司治理文献,本文以2007—2014年中国A股上市公司为初始研究样本,运用倾向得分匹配方法(PSM)分析了大股东持股对公司诉讼风险的影响。研究发现:(1)随着第一大股东持股比例的提高,公司诉讼风险显著降低。(2)随着公司可见性程度的提高,大股东降低公司诉讼风险的作用减弱。也就是说,相较于公司可见性高的企业,大股东在公司可见性低的企业中降低公司诉讼风险的作用更强。(3)相对于股权制衡公司,非股权制衡公司的大股东持股比例降低公司诉讼风险的效应更强。本文不仅深化了公司诉讼风险影响因素研究,而且有助于进一步拓展大股东在公司治理以及风险控制中的作用,对于理解大股东在防范公司诉讼风险方面的作用具有重要意义。
- 赵康生周萍蔺楠
- 关键词:大股东持股股权制衡
- 我国产学研合作政策的变迁分析与思考被引量:46
- 2011年
- 在对中国产学研合作政策回顾的基础上,从三个阶段勾勒出中国产学研合作政策变迁之路。通过对不同阶段战略导向下产学研合作政策着力点的分析,指出了产学研合作的新发展态势,为中国第二波政策调整开启了机会窗口。提出了此轮政策调整的重点应针对日益壮大的市场力量,重新界定政策干预的适度边界,进而寻找、设计、确定合适的政策工具。在对政府促进产学研合作政策工具分类归纳的基础上,指出建立市场与政府动态作用发挥平衡的有效路径在于将宏观政策制定的内在逻辑与微观机制研究统一起来,针对不同产学研合作所产生的实际政策需求,在政策工具的选用中合理运用"相机抉择"机制。
- 李世超蔺楠
- 关键词:产学研合作
- 面向GPR的过程识别方法及其应用被引量:3
- 2005年
- 政府流程再造(GPR)是电子政务实施的一项重要内容,也是电子政务实施的必要过程,要实现电子政务提高政府工作效率的目标,必须再造政府业务流程,使流程简化、优化。鉴于过程的组成元素是活动,活动与活动之间的相互作用和相互联系则构成了过程系统,本文在活动识别的基础上给出了过程识别方法和过程之间关系的确定方法,其特点是引入活动的功能结构模型,并基于大系统理论中定性模型分解方法对过程进行识别。考虑到政府电子采购是集中反映政府职能上网的重要经济活动之一,如何在复杂的政府采购流程中识别出过程,是实施政府采购流程再造的首要前提,文章以政府电子采购为例对过程识别方法进行了应用研究。
- 覃正井然哲蔺楠邹辉
- 关键词:政府流程再造
- 基于MAS的企业信用评估过程、构建方法及支持系统的研究与实现
- 汪应洛蔺楠虞凡杨博刘波韩毅阎礼祥胡广伍吴惠思史哲文黄龙贾晓琳刘超飞王若莹李甜甜贺升平杨利英王卫红黄茹毛小平
- 该项目基于Agent的主动服务特性,在对信用评估系统中的信用要素和非信用要素分析研究的基础上,构建了一个基于MAS技术的企业内部信用评估系统IECRMAS。通过系统内各功能Agent在一定协调规则下的相互作用,创建一个和...
- 关键词:
- 关键词:企业信用评估多智能体系统AGENT
- 实时多源图像信息融合技术
- 覃征李爱国鲍复民杨博高洪江阎礼祥蔺楠李波吴惠思常姗李甜甜贾晓琳虞凡杨利英贺升平陈喜伦袁明轩王卫红
- 该课题研究了实时多源图像信息融合关键技术,为我国新一代光电吊舱的研制提供强有力的理论和技术支撑。实时多源运动图像融合是指将两个或以上图像传感器在同一时间获得的图像或图像序列信息加以综合,以生成对有关相关场景/目标的更全面...
- 关键词:
- 关键词:信息融合图像融合自动目标识别
- 商业银行亟待建立内部信用评估体系被引量:2
- 2001年
- 蔺楠覃正汪应洛
- 关键词:商业银行金融监管
- 用LDA Boosting算法进行客户流失预测被引量:10
- 2010年
- 本文提出一种LDA boost(Linear Discriminant Analysis boost)分类方法,该算法能有效利用样本的所有特征,并且能够从高维特征空间里提取并组合优化出最具有判别能力的低维特征,使得样本类间离散度和类内离散度的比值最大,从而不会产生过度学习,大大提高算法效率。该算法有效性在某商业银行的客户流失预测过程的真实数据集中得到了验证。与其他同类算法,如人工神经网络、决策树、支持向量机等运算结果相比,该方法可以显著提高运算精度。同时,LDAboosting与其他boosting算法相比,也具有显著的优越性。
- 应维云蔺楠谢雅雅李秀
- 关键词:客户流失数据挖掘
- 政府文献信息系统的研发与应用
- 苏竣黄萃谢祥周源钟军肖尤丹王坤汝鹏夏迪钟奇威王欣李建强孙立郭跃赵筱媛蔺楠于岩岩林淼
- 该项目是自选项目。在项目开发过程中,得到了清华大学211工程、科技部国家软科学项目、国家自然科学基金以及教育部哲学社会科学重大攻关项目等的支持。自2001年起,清华大学公共管理学院开始收集政府文献资料,2005年1月正式...
- 关键词:
- 基于MAS技术的企业内部信用评估系统研究
- 蔺楠
- 关键词:企业管理信贷管理信用