艾立翔
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：北京科技大学更多>>
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- 相关领域：冶金工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 面向能量流网络的钢铁企业能量利用评价被引量：1
- 2016年
- 钢铁企业构建优化的"能量流网络",充分发挥能源转换功能,进而实现高层次系统节能,成为目前研究的热点。针对能量流网络构建,当前缺少具有理论依据和高度可比性的钢铁企业用能评价指标体系。文中首先根据单工序的热平衡和平衡分析,比较了热分析和分析指标的各自优缺点,并结合能级分析和热经济学分析,最终提出了一套综合热效率、效率、能级匹配和经济成本的钢铁企业能量利用综合评价指标体系。结果表明评价指标可对钢铁企业的能量流网络构建提供指导。
- 贺东风梁超艾立翔
- 关键词：热分析热经济学分析
- 基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型的开发及应用
- 2011年
- 股票系统预测的研究具有重大的理论意义和诱人的应用价值。本文开发了基于多元线性回归和层次分析法的案例推理上证指数预测模型,通过相关性分析,排除与目标函数相关性低的参数,建立上证指数预测参数集,使用多元线性回归和层次分析法计算各个参数的权重,克服了传统通过定性方法确定权重不准确的缺点,使用灰色关联度的方法对案例进行检索,通过案例择优对检索结果进行处理。最终对上证指数进行预测,并且将本模型的预测结果与传统案例推理、多元线性回归和人工神经网络的结果进行比较,结果发现:与其他方法相比,本模型预测上证指数具有较高的精度,误差区间在[-5,+5]范围内,本模型为45.0%,其他方法都小于或等于30.0%;误差区间在[-10,+10]范围内,本方法为75.0%,其他方法都小于或等于55.0%;误差区间在[-20,+20]范围内,本方法为95.0%,其他方法都小于或等于90.0%。另外,案例推理还具有检索时间短的优点。
- 邱剑艾立翔
- 关键词：多元线性回归层次分析法
- 冶金生产余能回收的一种新的能量分析法被引量：4
- 2012年
- 针对冶金生产余能回收过程,结合传统热平衡分析法和火用分析法提出了结合两者优点的新能量分析方法.并运用国内某大型钢铁厂的生产数据及相关参数建立起针对钢铁生产余能资源的能量分析模型.基于该模型提出了理论工序最小能耗,分析了各工序节能潜力.
- 税烺贺东风艾立翔徐安军田乃媛
- 关键词：冶金生产最小能耗节能潜力
- 基于案例推理预测精炼开始钢水温度被引量：4
- 2012年
- 针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率.
- 汪红兵艾立翔徐安军田乃媛候志昌周正文
- 关键词：炼钢精炼温度基于案例推理
- AOD炉的高效化冶炼模型被引量：3
- 2012年
- 以往的AOD炉高效化冶炼研究往往通过提高供氧强度,优化转炉的炉容比,提高终点命中率等技术缩短冶炼周期,需要充分利用现有的设备,优化炉料结构和供氧制度,对生产工艺参数进行优化,充分利用这些物理热和化学热,实现AOD炉的高效化冶炼。开发了AOD炉高效化冶炼模型,在AOD炉物料平衡和能量平衡的基础上,结合AOD炉冶炼的工艺特征,建立AOD炉耗氧量和冶炼周期模型,分析了AOD炉冶炼周期随着铁水比和废钢比的变化趋势,得出冶炼周期最短时的炉料结构。结果表明:电炉不锈钢母液加铁水冶炼时,冶炼周期随着铁水比的增加而增加。电炉不锈钢母液加废钢冶炼时,冶炼周期随着废钢比的增加而增加。铁水加废钢冶炼时,冶炼周期随着废钢比的增加而延长。以硅铁为发热剂比以碳粉为发热剂冶炼周期短。
- 艾立翔汪红兵徐安军田乃媛贺东风
- 关键词：不锈钢AOD炉冶炼周期
- 基于案例推理的AOD炉能耗诊断系统被引量：1
- 2012年
- 采用基于案例诊断技术对AOD炉能耗进行诊断,以AOD炉物料平衡和能量平衡为基础,引入载能体的概念,建立AOD炉的能值模型,对铁水比、废钢比、AOD炉处理时间和两炉间隙时间对AOD炉能值的影响进行模拟,确定其对AOD炉能值影响的权重,结合层次分析法确定各个影响因素的权重,采用案例推理技术对AOD炉能值进行诊断。将AOD炉能耗诊断系统应用到某不锈钢公司AOD炉上,诊断AOD炉能耗上升的因素,为降低AOD炉能耗提供了决策依据。
- 艾立翔汪红兵徐安军田乃媛贺东风
- 关键词：AOD炉层次分析法能耗
- 证券投资组合损失率概率评价模型的开发与实证检验被引量：1
- 2012年
- 通过建立证券投资组合损失率概率评价模型,定义损失率概率为单个资产或投资组合的损失率超过市场平均损失率的概率,用于对投资组合的风险进行评价。以某基金为例,计算得到该基金的损失率概率为39.74%,表明该基金有39.74%的概率损失率超过市场平均损失率。以证券投资组合损失率概率最小为目标函数,采用遗传算法进行求解,得出该基金投资组合损失率概率最小时的投资权重系数,最小损失率概率为36.01%,与该基金公司的投资组合相比,损失率概率降低了3.73%,实例证明该模型是降低证券投资组合风险的一种实用方法。
- 邱剑艾立翔
- 关键词：证券投资风险管理遗传算法
- 基于遗传算法的电炉载能值综合优化被引量：2
- 2012年
- 引入载能体的方法,统筹电炉炉料结构、电炉供氧、配碳和供电等多种因素,建立了电炉载能值综合优化模型.模型约束复杂,采用线性规划难以求解,本文采用遗传算法进行求解.对BH1H、BHDDQ和SUS304钢种进行能值计算.结果表明:在保证电炉出钢钢水化学成分、温度和渣的碱度等指标符合要求的前提下,每炉钢水能值分别降低了22.8%、21.4%和23.6%.
- 艾立翔汪红兵徐安军杜曦
- 关键词：不锈钢电炉能量利用遗传算法
