胡亨伍
- 作品数：12 被引量：31H指数：2
- 供职机构：广东医学院信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律医药卫生电子电信更多>>
- 解剖学的数字化实验教学平台的构建探索被引量：7
- 2012年
- 随着数字医学及数字医疗技术的迅速发展,针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,如何提高解剖学教学质量,文章介绍了数字化解剖,并分析了数字化解剖实验室的特点,将云计算技术应用到管理数字化实验教学中。给出了基于云计算技术的数字化解剖实验教学平台解决方案,改革数字化解剖实验室,提出一种新的数字化解剖教学模式。
- 胡亨伍张俊兰李敏
- 关键词：云计算实验教学平台教学模式
- 一种基于VTK的医学图像三维重建被引量：1
- 2012年
- 随着近年来高新技术的迅速发展，对医学图像处理的需求日益增加，尤其是医学图像三维重建技术，表明其在诊断中的重要性。在当前软件当中，成本和计算能力都没有显示出好的效果。针对这种情况，提出了一种基于VTK的三维重建方法，它是对DICOM源图像进行灰度插值、光线投射和体绘制等一系列操作实现的。该方法对CT、MRI和超声图像进行体绘制，可以提供更多可视的信息帮助医疗工作者做出准确的诊断。
- 胡亨伍张俊兰李敏
- 关键词：三维重建VTK体绘制
- 引入模糊因子的EM图像分割
- 2016年
- 基于有限高斯混合模型,在采用EM算法对混合模型参数求解的过程中,引入模糊因子,改善图像分割方法。该方法可以降低其对初选值的依赖和像素点值对混合模型分量间参数的干扰。结果表明,对含有高斯噪声影响的图像有较好的分割结果,目标图像的区域形状保持好、相对位置明确。
- 胡亨伍李松涛
- 关键词：混合模型图像分割EM算法
- 基于互信息的图像分割算法研究与设计
- 2016年
- 图像分割可以提取图像关键特征,传统图像分割技术准确度低、鲁棒性弱,本文基于互信息提出一种新的图像分割算法,分割时尽可能保留原图像相邻区域的互信息,实验结果表明该算法可以提高分割准确度,更好地恢复图像。
- 胡亨伍李松涛
- 关键词：互信息图像分割多目标
- 基于云计算的电子政务应用研究被引量：18
- 2011年
- 随着电子政务的迅速发展,针对现阶段其存在的问题,提高电子政务的高效利用。分析云计算的应用特征,将云计算技术引入到电子政务体系中,使电子政务在机构和社会资源共享、协同办公、网络安全等方面有所改善。
- 胡亨伍张俊兰
- 关键词：电子政务云计算
- 分割及三维重建在解剖实验教学系统中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对高等医学院校解剖实验教学中存在的问题,改善在校医学生的解剖实验教学,提高解剖学实验教学质量。建设数字化的解剖实验教学系统,将分割和三维重建技术用到该系统中,采用C#和VTK编程实现图像的处理算法和操作界面,使医学生能够立体、直观、动态地学习解剖学知识,训练解剖技能。
- 胡亨伍张俊兰李敏
- 关键词：解剖学三维重建实验教学系统
- VTK在医学图像处理实验教学中的应用被引量：1
- 2012年
- 随着近年来高新技术的迅速发展,对医学图像处理的需求日益增加,突显出医学图像处理在医务系统中的重要性。为了改善医学类院校的实验教学,提高实验教学质量,将基于对象方法设计的可视化工具VTK应用到医学图像处理的实验教学中,使学生能够直观地学习医学图像处理的基本原理及方法,全程地接受关于医学图像处理方面软件的软件过程培训。
- 张俊兰胡亨伍李敏
- 关键词：医学图像处理VTK实验教学
- 结合互信息熵差测度的高斯混合模型图像分割
- 2009年
- 从分割图像与原图像的内在联系出发,提出了一种基于高斯混合模型与互信息熵差结合的分割算法———GMM-DMI算法.利用期望极值化方法确定高斯混合模型的各分量参数,以互信息熵差为模型选择准则,计算前分割图像与当前分割图像的互信息熵差,互信息熵差达到最小时即为最优解.实验结果表明,本算法所得到的目标图像的区域保持形状且定位性能好.
- 胡亨伍罗扬张刘
- 关键词：图像分割高斯混合模型
- 基于EM算法的混合模型医学图像分割被引量：2
- 2012年
- 医学图像分割中的期望最大化(EM)算法在求解混合模型参数时存在局限性。为此,提出一种模糊约束的混合模型图像分割算法。该算法以像素的独立性假设为前提,在采用EM算法对模型参数进行求解的过程中,通过模糊集合论方法,引入像素空间信息。实验结果表明,该算法没有引入新的模型参数,能够保持独立混合模型的简单性,且具有自动模型选择能力,可以获得较理想的分割结果。
- 刘艳琪胡亨伍
- 关键词：图像分割混合模型EM算法
- 容侵PKI在云数据库中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对云计算市场化和社会化式发展,分析了云数据库面临的安全威胁,将容侵PKI技术应用到云数据库网络中,构建了一种全新的CCMA/CCA模型,其达到保密性、认证性、不可否认性、事故处理、质量控制等目标。
- 李松涛胡亨伍
