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肖云鹏

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 1篇音标
  • 1篇音位
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇语音识别
  • 1篇语音识别方法
  • 1篇声学模型
  • 1篇声学特征
  • 1篇识别方法
  • 1篇中文
  • 1篇中文语音
  • 1篇子空间
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇混合模型
  • 1篇发音
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇肖云鹏
  • 1篇祝真宇
  • 1篇宋新航
  • 1篇李强
  • 1篇朱维彬
  • 1篇孔彦

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
克服混淆发音的语音识别方法及系统
本发明公开了一种克服混淆发音的语音识别方法及系统。该方法包括：接收语音信号，提取声学特征，确定特征向量；利用声学模型、语言模型和音位混淆音标词典对接收到的所述特征向量进行识别；选择最佳词序列以描述所述输入语音信号，进而得...
朱维彬李强祝真宇肖云鹏孔彦宋新航
文献传递
子空间高斯混合模型在中文语音识别系统中的实现
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)一直作为语音识别系统声学建模的基本模型。由于其参数规模在考虑上下文发音的影响后急剧增长，在训练数据有限时模型参数无法被充分训练。　　本文引入一种基于子空间高...
肖云鹏
关键词：隐马尔可夫模型
文献传递
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