王耀东
- 作品数：39 被引量：219H指数：8
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学机械工程更多>>
- 隧道图像采集装置、图像采集系统及图像采集方法
- 本公开提供一种隧道图像采集装置、图像采集系统及图像采集方法，涉及隧道检测技术领域，能够提高相机与光源的触发同步性，进而提高采集图像的质量。隧道图像采集装置支架以及设置在支架上的相机和光源，光源出光的光斑范围覆盖相机的成像...
- 王耀东朱力强余祖俊
- 文献传递
- 隧道图像采集系统及方法
- 本发明提供了一种隧道图像采集系统及方法，涉及隧道检测技术领域，该系统包括检测车、控制单元、以及分别与控制单元连接的图像采集装置和轮廓扫描传感器；图像采集装置和轮廓扫描传感器均设置在检测车的尾部，且处于前后临近的两个隧道断...
- 王耀东方恩权朱力强袁敏正余祖俊邢良平陈德智
- 隧道内裂缝匹配方法和系统
- 本发明提供了一种隧道内裂缝匹配方法和系统，涉及安全监测的技术领域，该方法包括：当获取到裂缝图像时，根据预处理后得到的裂缝骨架图像的走向对提取的角点进行连接，形成角点折线，对每个角点折线上的像素点横坐标进行增量，以得到折线...
- 王耀东朱力强余祖俊
- 文献传递
- 地铁盾构隧道渗漏水病害图像识别算法被引量：2
- 2022年
- 针对地铁隧道复杂渗漏水图像区域识别准确度低的问题,基于深度学习的渗漏水病害图像智能识别算法理论,分别研究并搭建U形网络(U-Net)和金字塔场景解析网络(PSP-Net)进行对比试验。基于采集的地铁隧道图像,建立复杂隧道渗漏水病害图像样本数据集,该数据集包含5000张地铁隧道病害图像,其中4000张人工标注图像数据,针对渗漏水图像特征,进行U-Net和PSP-Net网络模型的构建,同时使用自制数据集进行渗漏水图像的对比试验。通过对U-Net和PSP-Net网络的预测结果进行准确度评估,分析两者在渗漏水病害识别的性能,U-Net结构对渗漏水目标具有更强的覆盖性,适用于渗漏水区域的快速巡检;PSP-Net具有更高的精确度,适用于渗漏水的精细化检测。
- 方恩权王耀东李星言马农杰
- 关键词：图像识别
- 沉降检测方法及平台
- 本申请提供一种沉降检测方法及平台，涉及地质勘测技术领域。该方法包括：在沉降检测平台到达第一测量点时，采集隧道的第一侧壁的第一图像信息；在第一图像信息中识别出第一水准仪定位标识时，获取第一水准仪标尺的第一测量数据；在第一测...
- 朱力强王耀东王尧余祖俊
- 文献传递
- 异物侵入检测装置和异物侵入检测方法
- 异物侵入检测装置和异物侵入检测方法，单目相机配置成将监测范围内图像传输至图像采集处理系统；激光追踪控制系统配置成控制单点激光测距仪按旋转角度和俯仰角度旋转和俯仰，单点激光测距仪测量异物到单点激光测距仪的直线距离，将该直线...
- 郭保青余祖俊朱力强史红梅许西宁王耀东王尧
- 文献传递
- 手部图像的检测方法、装置及电子设备
- 本公开实施例中提供了一种手部图像的检测方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取目标人员的手部图像，以及，获取所述目标人员的身份信息；在预设的人员信息集合内，根据所述目标人员的身份信息查找所述目标人员的...
- 王耀东韩壮
- 基于图像处理的地铁隧道裂缝识别算法研究被引量：69
- 2014年
- 裂缝作为隧道病害的一种,影响了地铁隧道的安全运营,因此对隧道裂缝的有效检测至关重要。隧道裂缝图像普遍存在着低对比度、光照不均匀、噪声污染严重等问题。利用传统图像处理算法无法很好地检测隧道裂缝,提出了一种全局与局部相结合的预处理算法,以及基于连通区域的多级滤波算法,可以较好地实现地铁隧道表面裂缝的智能检测。预处理能够高效抑制低对比度和光照不均匀的影响,基于连通区域的多级滤波方法可以较好地滤除隧道图像中存在的大量复杂噪声。还提出了一种根据裂缝局部均值和标准差计算裂缝宽度的算法。实验结果表明,该算法能够较好地检测和自动标识地铁隧道表面的裂缝特征区域。
- 王耀东余祖俊白彪许西宁朱力强
- 关键词：图像处理
- 地铁隧道裂缝图像采集与智能识别方法研究被引量：2
- 2022年
- 文章对盾构隧道表面图像采集系统进行设计,提出一种新颖的隧道裂缝图像智能识别方法。图像采集系统包括面阵相机及光源一体化模块、相机支架、工控机和供电系统,该系统可实现隧道表面图像多目相机同步采集,图像辨识精度达到0.2 mm。裂缝图像智能识别方法主要包括:基于边缘检测的深度卷积网络和基于图像后处理的裂缝识别算法,该图像识别算法可实现像素级的裂缝纹理检测以及精细化提取。通过现场实验和数据分析,文章提出的图像采集系统和智能识别方法可为实际隧道裂缝检测提供较好的技术支持。
- 王耀东史红梅朱力强周维桢
- 关键词：地铁机器视觉图像采集图像处理边缘检测隧道裂缝
- 基于样本自动标注的隧道裂缝病害智能识别被引量：5
- 2023年
- 隧道表面裂缝的检测已经成为地铁运营人员的重要巡检任务之一.为实现隧道裂缝病害的自动监测,提出一种结合病害特征提取和深度学习的隧道裂缝样本自动标注与识别算法;针对隧道裂缝形态特征建立裂缝图像的特征样本库,改进了AlexNet深度卷积网络结构;设计研制了轨道移动式隧道图像采集系统以及巡检车,采集并构建了包含4500张裂缝图像样本和1500张测试图像的数据集,用以验证算法的可行性和有效性.研究结果表明:采集的图像清晰度符合要求,所设计算法可完成裂缝目标自动标注;裂缝图像测试集的识别率达到97.8%,证明了算法研究和采集系统的有效性.
- 王耀东朱力强余祖俊史红梅折昌美
- 关键词：图像采集图像处理裂缝病害
