王立晓 作品数:42 被引量:141 H指数:6 供职机构: 新疆大学建筑工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 新疆维吾尔自治区自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 环境科学与工程 建筑科学 自动化与计算机技术 更多>>
基于BIM的建筑火灾疏散仿真研究综述 2023年 建筑火灾威胁到人民生命财产安全,因此研究建筑火灾中人员快速有效安全疏散具有重要意义。BIM(Building Information Modeling)技术因其具有可视性、协调性及可模拟性等优点,广泛应用于建筑火灾疏散仿真领域。本文以BIM技术为基础,以建筑火灾下人员应急疏散为角度,从火灾仿真、疏散仿真两个方面进行综述,归纳BIM技术在国内外火灾疏散仿真研究成果的基础上,分析其不完善之处,为后续学者在关于BIM的建筑火灾疏散仿真领域的研究提供一定的借鉴。 尹强 王立晓关键词:建筑信息模型 应急疏散 基于AHP的城市道路交通安全评价指标体系 被引量:14 2014年 从宏观和微观上分析影响城市道路交通安全的因素,针对现有道路交通安全评价指标中存在的因素单一、指标量化难等问题,合理选取评价指标,构建对比同一城市不同路段(交叉口)安全状况的道路交通安全评价指标体系。运用层次分析法确定出各评价指标的权重,分析结果可用于城市道路交通事故多发点的鉴别。 程巧梦 张广泰 王立晓关键词:城市道路 影响因素 层次分析法 浅析日本融合交通管制和浮动车信息的旅行时间预测 被引量:1 2012年 近年,利用GPS装置收集动态路网交通信息的浮动车系统受到了世界各城市的广泛关注。日本实践表明:尽管浮动车系统的动态旅行时间信息和长期旅行时间分布等信息融合可以提高旅行时间预测的精度,然而该方法难以体现和预测由交通管制或者道路施工引起的非周期性交通拥堵,以及由此引发的时间延误。日本VICS交通信息收集系统可提供由交通事故和道路施工引起的实时交通管制信息。本研究提出了一种简单的由VICS提供的实时交通管制信息与从浮动车系统获得的旅行时间信息的数据融合算法,并通过在名古屋市进行的实证实验显示该算法可使旅行时间预测精度提高约6.4%。 王立晓 刘锴 森川高行关键词:旅行时间预测 数据融合 交通管制 浮动车数据 VICS 考虑乘客的交通事故受伤严重程度模型 被引量:1 2018年 为分析比较交通事故中驾驶员和乘客的受伤严重程度,根据某城市的道路交通事故数据,分别以交通事故驾驶员和乘客受伤严重程度为因变量,从事故基本信息、事故人员数据、现场环境数据等方面选取自变量,运用二项Logit模型分别建立驾驶员和乘客受伤严重程度模型。研究结果表明:驾驶员和乘客的受伤严重程度影响因素存在差异,仅有人员的年龄变量、事故形态变量在驾驶员模型和乘客模型中都表现为显著,其余变量的显著性在两模型中不同。因此,不仅要关注驾驶员的受伤严重程度,还要重视乘客的受伤情况,给予乘客更多保护。 杨晔 王立晓 左志关键词:交通安全 浮动车和固定检测两种数据源的差异特征 被引量:2 2013年 为了深入探索浮动车和固定检测数据融合无法避免的精确度稳定性问题,详细地讨论了使用两种数据进行路段行程速度估计的差异特征及其产生机理.以日本名古屋市浮动车系统和固定检测器(vehicle information communication system,VICS)估计得到的行程速度数据为研究对象,应用回归模型分析了两种数据源交通信息的一致性及差异性,进一步分析了两种数据源产生差异的影响因素.结果表明,浮动车抽样样本差异、VICS传输时间滞后、VICS设置上限值等是导致两数据源的观测结果存在差异的主要原因,对于不同路段其差异产生的机理也不尽相同;忽视数据源采集和处理过程中的误差遗传,而采取单一的数据融合算法将难以提高信息融合的精确度. 王立晓 刘锴 森川高行关键词:交通信息 多元数据 基于多源数据融合的动态导航PRONAVI系统 被引量:3 2012年 浮动车系统在信息收集范围上有很高的自由度,和定点安装在路上的车辆感知器相比占有绝对的优势。本文详细介绍了名古屋浮动车实验的结晶——动态导航系统PRONAVI的结构和系统集成关键技术,该系统使用浮动车数据作成的历史数据库和日本道路交通中心(JARTIC)信息、降雨强度等实时信息进行最短路径检索和行程时间预测,并提供所有不同交通方式和路径的CO2排放量信息。实验表明基于多源数据融合的PRONAVI系统的最优路径检索及行程时间预测具有良好的适应性。 王立晓 刘锴 孙小慧 森川高行关键词:动态导航系统 浮动车数据 多源数据融合 行程时间预测 GA-BP神经网络和多层次灰色评价法在乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别中的应用 被引量:5 2015年 在应用多层次灰色评价方法的基础上,采用遗传算法优化的神经网络方法 (GA-BP神经网络)构建乌鲁木齐市道路交通事故多发路段的鉴别模型。GA-BP神经网络模型预测值与多层次灰色评价结果吻合良好,验证了GA-BP神经网络方法鉴别道路交通事故多发路段的可行性。GA-BP神经网络有着较高的收敛速度和预测精度,为乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别提供了一种新的思路与方法。 张广泰 穆友政 王立晓 程巧梦关键词:道路交通事故 神经网络 多层次灰色评价 考虑出行者异质性的新建城市轨道交通客流转移预测模型 被引量:4 2018年 为了提高出行者选择行为的预测准确度,分别构建了城市轨道交通客流转移预测的NL模型(Nested Logit model)及ML模型(Mixed Logit model),并综合考虑交通信息、出行选择习惯及交通环境等因素对客流转移的影响,从拟合优度比和信息准则2个方面对模型进行检验。结果表明,考虑出行者异质性的ML模型能更好地反映客流向城市轨道交通转移行为,在自变量相同的情况下,ML模型比NL模型具有更好的解释能力;ML模型能够反映出个体选择喜好的随机特性;交通信息、交通环境及居民出行选择习惯等因素显著影响出行者向城市轨道交通转移的选择。 王立晓 曹建青 左志 孙小慧关键词:城市轨道交通 MIXED LOGIT模型 LOGIT模型 考虑心理潜变量的图书馆火灾疏散行为研究 被引量:3 2023年 为深入探究图书馆火灾下疏散行为的内在形成机理,综合考虑非适应性、适应性及显著影响疏散决策的6个心理潜变量,采用结构方程模型分析影响疏散过程中行为决策的各疏散心理潜变量之间的内在联系,并探讨个人属性对不同心理潜变量的影响。研究表明:非适应性的恐慌心理对从众、惯性非适应性疏散心理及利他适应性疏散心理均存在显著正影响;非适应性的惯性心理对从众非适应性疏散心理存在显著正影响,对利他适应性疏散心理存在显著负影响;风险感知对非适应性的惯性心理影响较大,环境熟悉度对从众、惯性非适应性疏散心理,利他适应性疏散心理均存在显著正影响;疏散人员的个人属性对部分心理潜变量产生不同程度影响,女性具有较高的风险感知、恐慌与利他心理。 王立晓 杨振振关键词:结构方程模型 案例教学法在交通工程课程教学实践中的应用 被引量:3 2018年 本研究以交通影响评价项目为案例,从案例编写、案例分析与讨论、案例总结与评价等方面探讨了案例教学法在交通工程课程教学实践中的应用,并通过问卷调查对案例教学效果进行了分析。结果表明案例教学法在交通工程课程教学实践中取得了较好的效果;案例教学水平和案例质量对案例教学效果有显著影响。 王立晓 孙小慧 左志关键词:案例教学法 问卷