王睿
- 作品数：12 被引量：14H指数：3
- 供职机构：扬州市职业大学更多>>
- 发文基金：江苏省现代教育技术研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学天文地球更多>>
- 高职院校计算机教学的创新研究被引量：3
- 2010年
- 运用文献资料、访谈等研究方法,结合教学经验,分析了高职院校计算机教学创新的重要性,论述了高职院校计算机教学创新的基础,并阐述了高职院校计算机教学创新的内容,旨在为高职院校计算机教学的开展提供参考。
- 李斌汪澍萌王睿
- 关键词：高职院校计算机教学
- 通用试题管理系统组卷算法被引量：1
- 2013年
- 研究如何利用计算机对试题数据库中的试题进行选择,选取其中满足需求的试题组成合格的试卷。对各种组卷算法进行分析和改进,设计高效合理的试卷生成系统。
- 王睿汪澍萌
- 关键词：组卷遗传算法
- 关于Java继承性的探讨
- 2011年
- 文章分析了Java的继承性,并着重对Java中类的继承性、接口的继承性进行了阐述。
- 李斌王睿
- 关键词：JAVA语言
- 高职院校师范生招生面试管理数字化转型探索
- 2023年
- 数字化转型有助于提升或创新高职院校师范生招生面试的效能,利用同样的资源更高效、更精准、更安全地完成招生管理工作。本研究设计一款基于Web 2.0技术的高职院校师范生在线招生面试管理平台,通过WebUploader工具分片上传面试考生视频文件,同时运用安全套接层(secure socket layer, SSL)协议和信息摘要算法(message-digest algorithm, MD5)保证数据的有效性、完整性和安全性;通过对微信公众号的二次开发方便考生登录面试平台;利用大数据技术,对历年考生数据进行综合分析生成各种图表等,以保证远程面试过程中数据安全有效、面试的公平性以及招生趋势研判。该招生面试管理平台的应用有利于提高面试效率,实现科学化、精准化的招生管理。
- 钱荣华江兆银王睿
- 关键词：师范生数据安全
- 基于形状上下文识别算法的车牌识别研究被引量：4
- 2011年
- 研究图像文字准确识别问题。由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性。为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法。首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征。采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理。进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段。
- 王睿李斌
- 关键词：车牌
- 通用习题管理系统试题属性研究被引量：1
- 2012年
- 研究了通用习题管理和智能组卷评价系统中题库建设的问题,分析试题的各类相关属性,为题库建设提供必要的依据。针对不同课程在考查中组卷的特性,对试题的静态和动态属性逐一分析,为相关参数的设置提供依据。
- 王睿
- 关键词：试题难度公平区分度
- 英特尔~未来教育模式自主学习中的框架问题设计
- 2012年
- 英特尔未来教育项目提供了一个新的自主性学习的方法与模式。文章探讨在此模式下自主学习中的框架问题及其意义与设计方法。
- 李斌王睿曹跃球孙华峰江兆银李爽
- 核聚类启发式转导SVM
- 2013年
- 传统转导支持向量机有效地利用了未标记样本,具有较高的分类准确率,但是计算复杂度较高。针对该不足,论文提出了一种基于核聚类的启发式转导支持向量机学习算法。首先将未标记样本利用核聚类算法进行划分,然后对划分后的每一簇样本标记为同一类别,最后根据传统的转导支持向量机算法进行新样本集合上的分类学习。所提方法通过对核聚类后同一簇未标记样本赋予同样的类别,极大地降低了传统转导支持向量机算法的计算复杂度。在MNIST手写阿拉伯数字识别数据集上的实验表明,所提算法较好地保持了传统转导支持向量机分类精度高的优势。
- 王睿
- 关键词：核聚类计算复杂度
- 基于MapReduce的并行KNN分类算法研究被引量：3
- 2013年
- 随着信息技术的发展,各个行业都积累了海量数据,并呈指数级增长趋势。如何挖掘出有用的数据来提供更好的服务显得尤为重要。论文借助MapReduce编程模型在处理海量数据方面的优势,结合KNN算法自身的特点设计相对应的Map和Reduce函数,实现KNN算法的MapReduce并行化。实验结果表明,较之传统的KNN串行算法,基于MapReduce的并行KNN算法具有较好的扩展性和加速比。
- 王睿
- 关键词：云计算MAPREDUCEKNNHADOOP
