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排序方式：

关联规则在社区居民慢性病患病率分析中的应用被引量：24: 2013年; 目的使用关联规则的数据挖掘方法研究一些慢性病之间的关联性及关联强度。方法将调查的4858名社区居民的患病情况作为数据集,使用SPSS Clementine 12.0软件中的Apriori modeling算法对数据集进行分析。结果在4585名调查人群中,患病率排在前三位的疾病分别为高血压(16.51%)、高血脂(11.20%)、痛风及骨关节病(10.44%)。关联规则分析的结果为,在筛选出的10条强关联中,按置信度大小排在前三位的分别为高血脂→高血压,置信度为50.18%、规则支持度为5.62%、提升比为3.04;糖尿病→高血压,置信度为48.81%、规则支持度为2.94%、提升比为2.96;脂肪肝等肝脏疾病→高血脂,置信度为40.98%、规则支持度为2.76%、提升比为3.66。结论高血压、糖尿病和高血脂不仅三者之间存在关联,而且与其他疾病也存在广泛的关联,提示在患有这三种疾病的情况下应注意与之相关联的疾病的筛查和预防。; 任仙龙胡冬梅王文娟刘博佳刘启贵邹丽华; 关键词：关联规则慢性病数据挖掘患病率

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王文娟