王彩云
- 作品数：20 被引量：119H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家留学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于自适应核字典学习的SAR目标识别方法被引量：1
- 2019年
- 提出一种基于自适应核字典学习的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法.该方法首先将SAR图像的特征信息通过核函数映射到高维度的核空间中并进行字典学习;然后根据更新后的字典动态计算稀疏度;最后依据最小重构误差准则实现SAR目标识别.在公开数据集MSTAR上的仿真实验结果表明,该方法提取到的特征信息可分度高,对SAR目标的识别具有较好的性能.
- 王彩云黄盼盼胡允侃
- 关键词：SAR图像目标识别
- 复杂目标地背景高频宽带建模仿真被引量：2
- 2014年
- 提出了一种有效模拟电磁波在复杂目标与地背景之间多径传播的建模方法.应用多径回波模型模拟电磁波在地上静止目标与地表面间的多径传播,在现有高频区目标雷达散射截面计算方法的基础上,针对地面对电磁波的前向反射系数的影响,研究了复杂地面目标的雷达特征信号(包括一维距离像和二维合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)像)的仿真方法.通过对比目标体直接散射及在考虑多径效应时的一维距离像、二维SAR像,分析了多径效应对地面目标宽带雷达回波的影响.通过仿真算例验证了所提方法的有效性.
- 王彩云王勇唐家奎徐静
- 关键词：雷达散射截面多径效应一维距离像
- 基于稀疏表示字典优化的雷达高分辨距离像目标识别被引量：9
- 2013年
- 提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典原子使用效率的判断,自适应地删除冗余原子,添加更有效的原子;然后,通过限制原子间的互相关系数不超过设定阈值,删除部分原子,从而进一步缩减字典规模。相比于传统的识别算法,应用文中算法生成的字典规模更小,对原子的使用效率更高。另外,算法具有更好的识别性能,对噪声的鲁棒性更强。仿真实验验证了算法的有效性。
- 王彩云孔一荟
- 关键词：信号与信息处理字典学习
- 基于改进的CNN和数据增强的SAR目标识别被引量：5
- 2022年
- 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像目标识别问题,提出了基于改进的卷积神经网络和数据增强的SAR目标识别方法。首先在训练阶段引入Dropout,随机删除部分神经元,增强网络的泛化能力。其次,在网络中引入L2正则化,简化模型的同时降低结构风险,并且能有效地抑制过拟合。然后,采用Adam优化网络,提高模型的收敛效率。最后,采用优选的数据增强方法,扩充SAR目标数据集,为网络训练提供更为充足的样本,进一步提高识别的准确率和模型的泛化性。在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR)数据集上进行了实验,结果表明设计的卷积神经网络识别准确率高,且具有更好的泛化性。
- 王彩云吴钇达王佳宁马璐赵焕玥
- 关键词：雷达目标识别合成孔径雷达卷积神经网络正则化
- 基于AEPSO-SVM算法的雷达HRRP目标识别被引量：23
- 2019年
- 针对雷达自动目标识别中的高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)识别问题,提出自适应进化粒子群(adaptive evolution particle swarm optimization,AEPSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的目标分类识别方法。该算法利用非线性自适应惯性权重的调整以适应粒子寻优的非线性变化过程,采用分阶段调节加速因子增强粒子在进化过程中的学习能力,通过引入局部搜索算子在增加粒子多样性的同时有效避免了粒子陷入局部最优陷阱。通过改进的PSO算法优化SVM参数,建立分类识别器模型。将该AEPSO-SVM模型应用到雷达HRRP目标识别中,实验结果表明,该算法对于高分辨雷达目标识别精度高、鲁棒性强。
- 王彩云黄盼盼李晓飞王佳宁赵焕玥
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像粒子群算法
- 快速加权核范数最小化的SAR图像去噪算法被引量：4
- 2019年
- 提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。
- 王彩云赵焕玥王佳宁李晓飞黄盼盼
- 关键词：图像去噪合成孔径雷达奇异值分解
- 雷达高分辨距离像特征提取方法研究进展
- 雷达目标一维高分辨距离像(HRRP)包含了目标的结构信息，在雷达识别领域有良好的应用前景。针对雷达目标识别中HRRP特征提取关键技术及其研究现状进行了简要回顾，讨论了雷达HRRP的特性及预处理方法、特征提取方法等。最后讨...
- 王彩云毛士艺
- 关键词：高分辨距离像雷达自动目标识别特征提取
- 多干扰机反向交叉眼干扰分析被引量：10
- 2017年
- 反向交叉眼干扰是近年来受到广泛关注的一种单脉冲角度欺骗干扰技术,为丰富反向交叉眼干扰理论,对多干扰机场景下的反向交叉眼干扰技术进行了分析。在分析过程中,通过严格地推导,研究了反向交叉眼干扰性能与反向交叉眼增益的关系;在此基础上,研究了多干扰机协同干扰时,干扰机对间存在的相对幅相差以及目标回波对反向交叉眼增益的影响,进而分析了上述干扰因素对反向交叉眼干扰性能的影响。仿真结果表明,干扰机对间的相对幅相差变小、目标回波相对干扰信号的相对幅度变小时,反向交叉眼增益增强,反向交叉眼干扰效果增强。
- 王彩云何志勇宫俊
- 关键词：目标回波
- 改进的压缩感知量测矩阵优化方法被引量：5
- 2015年
- 压缩感知理论中信号的重建要求量测矩阵与稀疏变换基之间的互相关性要尽可能小。以降低二者互相关性为目的,研究了一种改进的基于变步长梯度下降的量测矩阵优化方法。该方法利用梯度下降法更新步长,并基于模拟退火中的降温思想引入学习速率因子来进一步调节步长的变化,提高算法的收敛速度,改善算法的性能。仿真结果表明,使用变步长梯度下降法优化后的量测矩阵与稀疏变换基的互相关系数在零附近的分布更加集中,量测矩阵的优化速度快并且重构图像的峰值信噪比提高。因此,所提方法优化所得的量测矩阵无论是降低互相关性还是提高图像重建质量都具有良好的性能。
- 王彩云徐静
- 关键词：压缩感知梯度下降变步长
- 基于稀疏表示的多输入多输出雷达多目标定位被引量：2
- 2016年
- 针对双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达目标定位问题,提出一种基于稀疏表示的双基地MIMO雷达多目标定位方法.利用点目标所在的二维角度空间构造冗余字典;通过对接收信号的协方差矩阵进行特征分解,从中选取不同数目的特征向量在该冗余字典下稀疏表示,构建以特征向量为观测信号的多重测量向量(Multiple Measurement Vectors,MMV)模型,提取的特征向量在充分包含目标的角度信息的前提下,降低了直接以接收信号为观测信号的矩阵维数,形成低维稀疏线性模型;最后,通过特征向量的稀疏重构,得到目标的角度估计.与现有算法相比,该算法对特征向量的稀疏重构降低了重构原始接受信号的计算复杂度,且在低信噪比和低快拍下仍有较好的估计性能,仿真实验验证了算法的有效性.
- 王彩云龚珞珞吴淑侠
- 关键词：双基地MIMO雷达特征向量
