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潘欣

作品数:14 被引量:67H指数:5
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金湖北省科技攻关计划更多>>
相关领域:金属学及工艺化学工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇金属学及工艺
  • 5篇化学工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇多目标优化
  • 4篇压铸
  • 2篇低温甲醇
  • 2篇低温甲醇洗
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化问...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇种群
  • 2篇网络
  • 2篇列队竞争算法
  • 2篇流程模拟软件
  • 2篇化工
  • 2篇甲醇
  • 2篇甲醇洗
  • 2篇间接挤压铸造
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇低温甲醇洗工...

机构

  • 14篇武汉理工大学

作者

  • 14篇潘欣
  • 6篇罗继相
  • 6篇史彬
  • 5篇鄢烈祥
  • 4篇潘利波
  • 3篇廖安
  • 3篇刘海燕
  • 2篇白旭白
  • 2篇杨宇轩
  • 1篇潘利波

传媒

  • 4篇计算机与应用...
  • 2篇特种铸造及有...
  • 2篇铸造
  • 1篇金属成形工艺
  • 1篇化工进展
  • 1篇第三届中国国...

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2003
  • 4篇2002
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
挤压力对晶体生长速度及枝晶间距的影响被引量:14
2002年
研究了挤压铸造时挤压力对宏观晶体生长速度的影响 ,给出了晶体生长速度表达式。结果表明 :挤压力对合金宏观晶体生长速度的影响除与合金成分有关外 ,在某些挤压条件下 ,当形核率的增加幅度超过长大速度时 ,则挤压力可使宏观晶粒细化 ;反之 ,会使宏观晶粒变粗。随着挤压力的提高 ,合金凝固速度加快 ,一次枝晶间距和二次枝晶间距都随之减小 。
罗继相潘利波潘欣
关键词:晶体枝晶间距
间接立式挤压铸造液流充型特性研究
研究了间接立式挤压铸造中金属液流的充型特性,压力的变化规律以及液流对挤压铸件质量的影响;提出了在间接立式挤压铸造中,金属液在型腔中的流动是不均匀的,液流充填型腔过程不同阶段而变化.
罗继相潘欣潘利波
关键词:充型铸件质量
文献传递
考虑低碳排放的混凝土配合比多目标优化被引量:5
2014年
本研究将碳排放量目标引入到混凝土配合比优化设计之中,采用可视化优化方法对混凝土配合比进行多目标优化。先将配合比试验数据降维映射到二维平面上,同时生成混凝土强度、碳排放量和原料成本的等值线。然后据此等值线直观地确定出混凝土强度在一定范围内,成本和碳排放都比较低的配合比优化操作区域。最后将优化区域中的操作点通过逆映射算法转变成实际的配合比。文中给出某商品混凝土的配合比优化实例,验证了本方法的适用性和有效性,为混凝土绿色生产找到一条可行的途径。
余为韬潘欣史彬
关键词:混凝土配合比多目标优化
基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
2013年
本文提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数。首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出与实际模拟结果的一致;最后,综合列队竞争算法和BP神经网络对低温甲醇洗工艺过程进行参数优化。实例计算结果表明,训练好的BP神经网络输出与实际模拟结果间的误差小于2%,将其应用于优化计算可大幅缩短计算时间,提高计算效率;优化计算结果能够在满足分离要求的条件下,降低公用工程消耗量13%,降低气提用氮气量8.1%,节能效果十分明显。
杨宇轩潘欣鄢烈祥史彬
关键词:低温甲醇洗工艺BP神经网络流程模拟软件列队竞争算法
基于LCA与NSGA-II的混合算法解多目标优化问题被引量:11
2014年
针对非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)存在易过早收敛和计算时间长的问题,本文提出一种列队竞争算法(LCA)与非支配排序遗传算法的混合算法(LCA-NSGA-Ⅱ)。通过将列队竞争算法引入NSGA-Ⅱ,均衡全局搜索和局部搜索,以解决NSGA-Ⅱ早熟的问题,并利用一种快速排序方法,降低非支配排序的时间复杂度,采用动态的拥挤度计算方法,保持外部存档集的均匀性。将LCA-NSGA-Ⅱ用于经典测试函数的计算,在收敛性、分布性和运算效率方面都取得了比NSGA-Ⅱ更好的效果。最后,在ASPEN PLUS与MATLAB集成平台上,用LCA-NSGA-Ⅱ算法以烯烃回收率和能耗为目标优化MTO烯烃分离过程,为实际操作优化提供指导方向。
刘海燕潘欣廖安史彬鄢烈祥
关键词:多目标优化进化算法
基于Pro/ENGINEER二次开发的压铸模CAD研究被引量:4
2003年
 介绍和分析了我国模具CAD软件二次开发的现状及存在的问题,特别是Pro/E二次开发工作。研究基于Pro/E二次开发的压铸模CAD系统,详细阐述了如何在Pro/ENGINEER系统中利用C语言和其他工具进行开发来实现压铸模的设计、工程图的转换、装配及其仿真等功能,最后对该领域研究和应用的前景作了展望。
潘利波罗继相潘欣
关键词:压铸模CADPRO/E二次开发
基于BP神经网络和列队竞争算法的低温甲醇洗过程参数优化
提出了基于BP(Back Propagation)神经网络和列队竞争算法的方法优化低温甲醇洗工艺操作参数.首先,以流程模拟软件对该工艺进行模拟,获得初始样本数据;然后,应用BP神经网络对所获数据进行训练,实现神经网络输出...
杨宇轩潘欣鄢烈祥史彬
关键词:化工设备参数优化BP神经网络列队竞争算法
铝合金挤压铸造技术的研究与应用被引量:21
2002年
研究了挤压铸造的两种主要方式和特点 ,提出了每种方式适合生产零件的应用范围。对挤压铸造的几种典型零件进行了工艺分析 。
罗继相白旭白谌伟潘欣
关键词:铝合金工艺参数
基于成组技术的挤压铸造模具分类编码系统
随着机械工业的发展,模具技术在国内外得到了快速发展,模具产品在各行业的应用越来越广泛,人们对模具设计、生产的性价比要求也越来越高.另外,随着科学技术的进步和市场竞争的日益激烈,在模具行业中,按定单组织生产已是必然的趋势....
潘欣
关键词:成组技术物流供应链
文献传递
种群分布式并行遗传算法解化工多目标优化问题被引量:4
2015年
带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在与流程模拟软件Aspen Plus结合求解化工多目标优化问题方面耗时较高。为了解决这一问题,本文提出了一种种群分布式的并行遗传算法(populations distributed parallel genetic algorithm,PDPGA),将模拟计算任务分配给局域网的多台子节点计算机并行执行。以氯乙烯精制的多目标优化过程为研究对象,选取氯乙烯采出量最大化和系统总能耗最小化为两个目标,低沸塔和高沸塔的质量回流比、塔顶馏出率和塔压6个操作参数为优化变量。分别应用PDPGA和NSGA-II对上述过程进行优化求解,二者的种群规模均设为70,进化代数均设为70,PDPGA使用1主节点和2子节点共3台计算机。结果表明,与直接应用NSGA-II进行串行优化相比,PDPGA优化方法能充分利用闲置的计算机资源、有效提高解得质量和大幅降低优化计算的时间。
潘欣刘海燕廖安鄢烈祥史彬
关键词:多目标并行计算
共2页<12>
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