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基于多分类器融合的数据挖掘分类算法研究与应用: 数据挖掘分类算法是数据挖掘研究的一个重要课题，已在商业等领域广泛应用。学生信用分类是典型的分类挖掘问题，属于信用分类的范畴，同时也是一个新的应用研究课题。如何采用多分类器融合的方法综合不同分类器的信息，避免单一分类器可能...; 梁勇林; 关键词：数据挖掘多分类器融合 BP神经网络信用分类助学贷款; 文献传递

组合预测模型在地方财政收入预测中的应用被引量：22: 2008年; 根据地方财政收入预测受到多因素影响和经济系统具有非线性本质的特点,针对现有预测方法的不足,提出了一种组合预测方法。该方法首先通过灰色关联分析确定影响地方财政收入的主要指标,然后用灰色预测模型分别对各指标进行预测,最后将各指标的预测值作为输入,相应的地方财政收入实际值作为输出,训练并建立神经网络模型。实例分析表明灰色关联分析排除了非主要指标的干扰,灰色预测模型提供了较完善的输入数据,神经网络模型考虑了各主要指标的关联关系。实验结果证实该方法在地方财政收入预测中是有效可行的。; 范敏石为人梁勇林华海玉; 关键词：灰色关联分析神经网络

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梁勇林