栾爽
- 作品数：21 被引量：56H指数：4
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 理实一体化的教学模式在变压器课堂教学中的探究与实践被引量：2
- 2020年
- 理实一体化的教学模式不仅有利于学生对知识的理解,而且有利于提高学生的操作技能,本文以变压器为例,介绍了理实一体化的教学模式在变压器课堂教学中的实践,在教学中边讲、边学、边做,适时引入飞行、生活实例,贴近职业贴近生活,提高学员学习兴趣,丰富教学内容[1]。
- 栾爽石静苑宋暖王兆欣
- 关键词：理实一体化变压器
- 应用任务驱动教学法规划单片机课程被引量：2
- 2009年
- 单片机是一门基础课,但是它既难学又难教。为此,应用任务驱动教学法学习这门课,这样不仅提高了学生的理论学习成绩,也增强了他们的自信心和动手能力。
- 邱丽娟栾爽何建树
- 关键词：单片机任务驱动法
- 基于项目的电类课程过程性考核模式的探索与应用被引量：3
- 2020年
- 目前高等学校的考核方式存在一定的弊端:考试内容中记忆成分占比较大、考试形式单一、一次考试定成绩、考试反馈不够等等,因此应该加大过程性考核的比例,增加平时成绩的占比,注重学习过程中对知识的积累,针对电类课程特点,课程具有实践性、工程性、创新性,因此探索基于项目的过程性考核方式,促进以学为中心的教学方式,克服教师的满堂灌的现象,提高学生的创新实践能力。
- 王兆欣李井泉丁长虹栾爽李晶
- 关键词：过程性考核实践教学
- 基于集成计数器74LS161设计的六十进制计数器被引量：2
- 2020年
- 计数器在电子系统中应用非常广泛,计数器在数字系统中主要是对脉冲的个数进行计数,以实现测量、计数和控制的功能[1]。本文利用集成计数器74LS161设计六十进计数器,实现六十进制正计时和六十进制倒计时功能。
- 栾爽翟艳男李晶金美善
- 一种有效的实时基音检测算法
- 2009年
- 针对基音周期检测实时性的要求,提出了基于小波变换的实时语音基音周期检测算法。该算法利用小波变换极值与信号突变点之间的关系,将小波域波形与时域波形相结合,采取自适应基准、多特征参数提取小波系数极大值,并在2.5ms时间内捕捉并检测到新的基音脉冲位置。实验表明,该算法对语音和残差信号取得了较好结果。
- 黄飞李晶栾爽
- 关键词：基音检测小波变换
- 晶体三极管输入/输出特性曲线的测试方法被引量：3
- 2020年
- 本文针对晶体三极管输入/输出特性曲线的测量给出两种方法,一种是采用仿真实验Multisim进行测试,另外一种方法是利用晶体三极管的分立元件电路进行测试,并通过比较两种测试方法测得的数据对两种测试方法进行了对比分析和总结。
- 石静苑栾爽李井泉
- 关键词：晶体三极管
- 射频识别技术简介被引量：4
- 2010年
- 射频识别技术,是一种利用无线射频方式在阅读器和标签之间进行非接触双向数据传输,以达到目标识别和数据交换目的的技术。它是利用射频方式进行非接触双向通信,交换数据从而达到识别目的。RFID技术具有精度高、适应环境能力强、操作快捷、使用寿命长、读取距离大、标签数据可加密、存储数据容量大等许多优点。
- 李晶金美善栾爽
- 关键词：射频识别技术RFID
- 一种In<Sub>0.2</Sub>Ga<Sub>1.8</Sub>O<Sub>3</Sub>/Cs<Sub>3</Sub>Cu<Sub>2</Sub>I<Sub>5</Sub>复合纳米材料及其制备方法和紫外光电探测器
- 一种In<Sub>0.2</Sub>Ga<Sub>1.8</Sub>O<Sub>3</Sub>/Cs<Sub>3</Sub>Cu<Sub>2</Sub>I<Sub>5</Sub>复合纳米材料及其制备方法和紫外光电探测器，...
- 翟艳男高玲张晖李晶王兆欣李井泉丁长虹栾爽
- 基于Daubechies(dbN)的飞行器音频特征提取被引量：1
- 2018年
- 本文主要研究了基于Daubechies(dbN)小波分析的飞行器音频特征提取。对特征提取采用db2小波,对信号进行了10层分解,提取出了各层的尺度系数,据此计算出了不同分解尺度上信号的能量,并进行了归一化。飞行器被动音频探测与识别技术作为一种传统的侦察手段,是空中预警系统的重要组成部分。基于两种战场目标的音频频谱特性采用基于小波理论的小波分解尺度细节信号时域能量的特征提取算法,利用这种算法获得较低维的特征向量。
- 宋暖陈大川栾爽冯志彬
- 关键词：飞行器音频信号特征提取小波分析模式识别
- 人工神经网络原理简介被引量：14
- 2010年
- 人工神经网络简称神经网络(NN),是对人脑或自然神经网络若干基本特性的抽象和模拟,它在模式识别、聚类分析、专家系统等多方面显示出了新的前景和新的思路。本文主要对人工神经网络原理进行简要介绍。
- 李晶栾爽尤明慧
- 关键词：人工神经网络
