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杨晨

作品数:24 被引量:23H指数:3
供职机构:郑州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 10篇学位论文
  • 9篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇医药卫生
  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 3篇文化科学
  • 2篇政治法律
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇护理
  • 3篇宫颈
  • 3篇宫颈癌
  • 2篇心理
  • 2篇银行
  • 2篇智能窗
  • 2篇商业银行
  • 2篇生活质量
  • 2篇数据选择
  • 2篇情绪
  • 2篇遵医
  • 2篇遵医行为
  • 2篇卵巢
  • 2篇满意度
  • 2篇护理满意度
  • 2篇化疗
  • 2篇活质量
  • 2篇负性
  • 2篇负性情绪
  • 2篇干预

机构

  • 24篇郑州大学

作者

  • 24篇杨晨
  • 5篇刘璐
  • 5篇王丹平
  • 3篇叶阳东
  • 2篇刘晓丰
  • 1篇李东阳
  • 1篇王琰
  • 1篇王哲
  • 1篇娄铮铮
  • 1篇刘林江
  • 1篇曾高峰
  • 1篇王聪
  • 1篇杜朋
  • 1篇徐新宇
  • 1篇郑碧蔚
  • 1篇谷金鑫
  • 1篇周敬
  • 1篇吉源
  • 1篇张恩鹏
  • 1篇王振杰

传媒

  • 5篇慢性病学杂志
  • 1篇电子学报
  • 1篇传播力研究
  • 1篇移动信息
  • 1篇中原工学院学...
  • 1篇2013年河...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 3篇2013
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于数据选择模型的IB算法被引量:2
2014年
针对数据对象自身模式特征明确程度的不同给IB(Information Bottleneck)方法数据分析带来的问题,定义一个"基于明确因素"的数据选择模型,使得IB方法可从数据集中选取模式特征较为明确的数据对象并对其进行模式分析,提出DSIB(Data Selection Information Bottleneck)算法.DSIB算法采用数据压缩过程中所产生的信息损失作为数据对象模式特征是否明确的判定条件,使用"边选择边学习"的顺序"抽取-合并"策略来优化DSIB目标函数.实验结果表明:随着数据选择标准的不断提高,DSIB算法在提高数据分析精度的同时所牺牲的召回率较小;与未做选择的数据分析算法相比,DSIB算法可更好地识别出数据中所固有的内在模式.
娄铮铮杨晨叶阳东
关键词:数据选择
人性化护理对卵巢癌患者负性情绪及生活质量的影响被引量:2
2018年
目的探讨人性化护理对卵巢癌患者负性情绪及生活质量的影响。方法抽取2015年1月—2017年1月郑州大学附属洛阳市中心医院74例卵巢癌患者,根据入院收治的先后顺序分为观察组和对照组,每组37例。对照组予以常规护理,在对照组的护理基础上予以观察组人性化护理干预。分别采用Zung氏焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、SF-36生活质量评价量表评价两组入院时及干预2周后负性情绪及生活质量。结果干预前,两组SAS、SDS、SF-36评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预2周后,观察组SAS、SDS评分均低于对照组,SF-36评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对卵巢癌患者实施人性化护理干预,能缓解患者焦虑、抑郁等负性情绪,改善其生活质量。
刘璐杨晨王丹平
关键词:人性化护理卵巢癌负性情绪生活质量
一种应急照明智能窗
本实用新型公开了一种应急照明智能窗,其结构包括窗框3、可拆卸的照明装置1、太阳能板、电源控制器4、容置于所述窗框内的窗体2、充电接口装置。其中所述充电接口装置为包含两个USB接口7和LED显示屏6的装置。本实用新型弥补了...
陈政聿杜朋徐铭阳刘林江李东阳张恩鹏郑碧蔚杨晨
文献传递
基于Matlab工具箱的脑—机接口数据处理
2016年
脑电信号(EEG)是一种典型的生物电信号,包含大量生理和病理信息,对于神经医学、临床检测以及新兴脑-机接口科技的发展,都有深远的意义。研究简单介绍了脑电信号的数据预处理、特征抽取和分类。脑电信号的非平稳性和背景噪声等都很强,因此在预处理中要进行数字滤波。特征抽取采用小波包分解分析,之后进行小波阈值去噪。采用BP神经网络LM算法进行分类预测。
伍智萱杨晨王聪
关键词:脑电信号数字滤波小波分析MATLAB
一种基于IB方法的二分类算法
2013年
二分类数据中,某些训练样本因其隐私性往往较难获取,致使训练集规模较小,因此分类算法无法学习到较好的数据模式.针对上述问题,本文利用IB方法(Information Bottleneck)并结合该问题特有的性质,提出一种新的基于单类的二分类算法——BCOC-IB算法.该算法的学习阶段使用单类IB算法学习数据模式,分类阶段使用二分类策略对测试数据进行分类.实验结果表明,当训练样本较少的情况下,BCOC-IB算法的分类精度高于对比算法,且时间复杂度较低.
杨晨叶阳东
基于Flink的实时反欺诈变量计算平台的研究与开发
随着金融、电商和保险等行业的快速发展,欺诈风险问题越来越严重。为了防范和打击欺诈行为,研究人员通常会开发实时高效的变量用于制定欺诈检测规则。反欺诈变量是一种指标,源于对用户原始数据的加工,可作为判断用户是否存在欺诈行为的...
杨晨
认知行为干预联合KAP理论对宫颈癌放化疗患者遵医行为及不良心理状态的影响被引量:2
2021年
目的探讨认知行为干预联合知识-信念-行为(KAP)理论对宫颈癌放化疗患者遵医行为及不良心理状态的影响。方法选取郑州大学附属洛阳市中心医院宫颈癌放化疗患者78例作为研究对象,按照随机数字表法分为两组,每组39例。对照组采取常规护理,观察组在对照组基础上给予认知行为干预联合KAP理论。干预后3个月,比较两组遵医行为、干预前后不良心理状态包括焦虑(SAS)和抑郁(SDS)评分。结果观察组遵医行为优良率92.31%(36/39)高于对照组74.36%(29/39),差异有统计学意义(P<0.05);干预后3个月,观察组SAS、SDS分值较对照组降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论宫颈癌放化疗患者应用认知行为干预联合KAP理论可显著强化遵医行为,改善不良心理状态。
杨晨王丹平刘璐
关键词:认知行为干预
选择性模型IB算法的研究
IB(InformationBottleneck)方法起源于率失真理论,是一种有效解决复杂优化问题中数据压缩和信息保存的方法学。在机器学习领域中,IB方法多用于模式提取,并形成了多个版本的IB算法。在模式提取时,IB方法...
杨晨
关键词:数据选择互信息
庭审模糊语的顺应性研究
法律语言是法律意志的最直接的化身和维护社会公平与公义的最有效的手段,被严格地应用于特殊的交际目的。法律语言可以分为书面形式的法律法规和口头形式的动态性法律言语两大类。庭审语言是动态性的言语交际,庭审参与者为了达到自己法庭...
杨晨
关键词:语用模糊顺应论法律语言
文献传递
“物化”与“突围”:偶像养成类“她综艺”中的女性形象构建
女性研究一直是传播学研究的热点,对“女性媒介形象”的研究也备受关注。以互联网为依托,女性的话语空间、消费能力与主体意识较之以往有了不同程度的提升,一大批定位“女性视角”的“她综艺”敏锐地捕捉动向,量身打造并应运而生。“她...
杨晨
关键词:女性形象自我意识身份认同
共3页<123>
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