杨怀申
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 一种基于改进BP网络和遗传算法的辨识方法
- 本文提出了一种结合改进BP网络和遗传算法的辨识方法。该方法利用遗传算法对改进BP网络辨识的初始权值/偏置、学习率、动量系数进行寻优,解决了这些参数的取值难以确定的问题;然后将遗传算法优化后的神经网络模型用在控制系统中进行...
- 高琳孙海蓉杨怀申
- 关键词：改进BP网络遗传算法参数优化
- 文献传递
- 一种结合PSO及改进BP网络的辨识方法被引量：3
- 2010年
- 当辨识神经网络的类型和结构确定后,初始权值等辨识参数直接影响到辨识效果,而依靠先验知识试凑而得的参数值往往难以达到最佳效果。针对这一问题,提出了一种结合粒子群(PSO)算法及引入动量项的改进BP网络的辨识方法,利用PSO对改进BP网络辨识的初始权值/偏置、学习率、动量系数进行寻优,并将优化后的神经网络模型用在控制系统中进行修正,进一步完善辨识模型。应用在热工系统中,仿真结果表明了该辨识方法的有效性。
- 高琳孙海蓉杨怀申
- 关键词：改进BP网络粒子群算法参数优化
- 一种基于改进BP网络和遗传算法的辨识方法
- 本文提出了一种结合改进BP网络和遗传算法的辨识方法。该方法利用遗传算法对改进BP网络辨识的初始权值/偏置、学习率、动量系数进行寻优,解决了这些参数的取值难以确定的问题:然后将遗传算法优化后的神经网络模型用在控制系统中进行...
- 高琳孙海蓉杨怀申
- 关键词：改进BP网络遗传算法参数优化控制系统
- 文献传递
- 一种基于神经网络和参数优化的隐式广义预测控制被引量：3
- 2009年
- 提出一种基于神经网络和参数优化的预测控制方法。首先利用带有动量项的改进BP神经网络辨识系统模型,在辨识过程中使用粒子群算法(PSO)对改进BP网络的初始权值/偏置、学习率、动量系数等辨识参数进行学习优化,解决这些参数的取值问题;然后将辨识得到的模型用于隐式广义预测自校正控制中,使用遗传算法(GA)对控制过程进行优化,寻找最优的控制参数(预测时域、控制时域、控制加权系数、柔化系数)。将该方法应用在热工系统中,仿真结果表明了方法的有效性。
- 高琳孙海蓉杨怀申
- 关键词：改进BP网络粒子群算法遗传算法参数优化
- 一种基于遗传算法的隐式广义预测控制
- 隐式广义预测自校正控制根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律，具有较强的鲁棒性。通常用试凑的方法设计控制器参数，往往难以达到最佳效果。提出了一种基于遗传算法的隐式广义预测控制方法，利用遗传算法对预测时域、控制时域、控制加...
- 杨怀申王东风高琳
- 关键词：隐式广义预测自校正控制遗传算法参数优化加权系数
- 文献传递
- 非线性鲁棒预测控制系统的研究
- 非线性预测控制是理论研究的一个重要分支。经过近二十年的发展,非线性预测控制理论研究已经取得了一些较为成熟的成果。但由于非线性预测控制的复杂性,其稳定性和鲁棒性等比较基础的问题,还没有很好解决,阻碍了非线性预测控制的发展和...
- 杨怀申
- 关键词：非线性预测控制线性矩阵不等式鲁棒控制
- 文献传递
- 一种隐式广义预测控制方法在热工系统中的应用
- 2012年
- 针对热工对象具有的大迟延、大惯性等特性,使用一种隐式广义预测控制方法进行控制;该算法不辨识对象模型参数,根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律中的参数,是一种自校正算法。仿真结果表明该算法控制效果良好,并且对模型变化具有较强的鲁棒性;基于该算法的控制动作和输出在启动时易超限,可先测出对象的单位阶跃响应作为递推最小二乘估计的初始参数,仿真结果表明其有效性。
- 杨怀申
- 关键词：自校正热工对象
