李洪儒
- 作品数：100 被引量：557H指数：11
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金总装备部科研项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程兵器科学与技术电子电信更多>>
- 基于DAQ系统和虚拟仪器的某型装备溢流阀故障分析被引量：2
- 2012年
- 选取某型装备溢流阀为研究对象,根据实际需求设计了DAQ硬件平台,并结合LabView虚拟仪器对采集到的数据进行小波包分析,将信号的能量分解到各个频带,通过能量柱形图反映出不同故障时的能量变化,并提取了故障的特征参量,为故障预测打下基础。
- 何佳李洪儒许葆华
- 关键词：溢流阀DAQ系统LABVIEW虚拟仪器小波包分析
- 递减步长果蝇优化算法及应用被引量：38
- 2014年
- 提出一种递减步长果蝇优化算法(diminishing step fruit fly optimization algorithm,DS-FOA).该算法的搜索步长随果蝇觅食进程逐步减小,从而使果蝇群体在觅食初期具有较强的全局搜索能力,在觅食后期具有较强的局部寻优能力,从而实现全局搜索能力和局部寻优能力的平衡.将该算法用于支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的惩罚因子和核函数参数优化中,结果表明,DS-FOA收敛速度快,全局搜索与局部寻优能力强.与其他算法相比,由DS-FOA优化参数的SVM回归模型均方误差最低,回归效果好.
- 宁剑平王冰李洪儒许葆华
- 关键词：人工智能优化算法支持向量机
- 一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法被引量：4
- 2013年
- 针对电动机轴承故障信号常被强背景噪声淹没的问题,提出了一种多元素多尺度形态非抽样小波分解方法,并将其应用于滚动轴承故障特征提取中。该方法基于形态非抽样小波的一般框架,结合了形态开闭-闭开混合算子的滤波特性以及形态梯度算子提取信号冲击成分的特点,对该算子的两部分分别使用三角形和扁平形结构元素,使效率最优化。仿真和试验证明,该方法既可以进行谐波与噪声滤除,又可以有效地提取冲击成分,较现有的形态非抽样小波方法有更好的效果。
- 王冰李洪儒许葆华
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取多尺度
- S变换相对谱熵及其在液压泵退化状态识别中的应用被引量：2
- 2016年
- 为更好地表征液压泵的退化状态,对液压泵退化特征提取方法和退化状态识别方法进行研究。基于S变换分析非平稳信号的优异能力以及相对熵较好表征振动信号概率分布差异的特性,提出S变换相对谱熵的液压泵退化特征提取方法,对液压泵仿真信号分析结果验证了所提出的S变换相对能谱熵和S变换相对奇异谱熵作为退化特征的有效性和可行性。将两个特征指标组成退化特征向量,对滑靴磨损和松靴故障模式下不同故障程度的液压泵振动信号进行分析,进一步验证所提出的特征指标作为液压泵退化特征的有效性。将加权灰关联法用于液压泵退化状态识别,建立了液压泵的标准退化模式矩阵,对两种故障模式下液压泵待检测样本的退化特征向量和标准模式矩阵做加权灰关联分析,根据灰关联度的大小判定液压泵的退化状态,结果验证了所提出方法的良好性能。
- 王余奎李洪儒黄之杰赵徐成
- 关键词：液压泵S变换
- 基于状态监测的导弹地测发控系统故障诊断被引量：1
- 2006年
- 基于状态监测的导弹地测发控系统包括机内测试、上位机状态监测及维修决策。通过传感器组分别采集地测发控系统的各模块、分系统的状态参量等,经MCU处理后,通过蓝牙内嵌模块将信号发送给上位机。上位机获得状态监测数据后,通过软件对数据分析处理,完成导弹地测发控系统的状态评估和维修决策。
- 王维李洪儒
- 关键词：故障诊断
- 基于改进HHT和小波包理论的液压泵故障特征提取被引量：1
- 2012年
- 针对液压泵振动信号出现的调制现象,该文提出一种基于经验模态分解(EMD)和相关性分析的包络解调方法,并与基于小波包理论和Hilbert变换的包络解调方法进行了对比,通过分析某型装备液压泵在各种故障状态下的振动信号,成功提取了调制信号在高频谐振带的包络成分。通过两种方法的对比可以得出:两种方法都能较好的提取对象的故障特征,但改进EMD方法所提取到的故障特征更为准确,能量丢失较少。
- 田海雷李洪儒许葆华
- 关键词：EMD小波包故障特征液压泵
- 基于形态分形维数与改进ELM的轴承故障预测被引量：3
- 2014年
- 将形态分形维数作为轴承故障预测特征量,形成轴承故障预测特征量序列。同时,为优化极限学习机(ELM)预测模型,综合考虑模型的精度、预测趋势及稳定性,提出一种序列关联度系数及其计算方法,对ELM预测模型进行优化,并利用提取的故障预测特征量序列对模型进行训练。用轴承全寿命数据进行验证,结果表明,形态分形维数的变化情况较好反映了轴承性能退化的过程,改进的ELM预测模型实现了对轴承故障的有效预测,且其精度及稳定性较原始ELM预测模型有一定提高。
- 陈强华李洪儒许葆华
- 关键词：滚动轴承故障预测数学形态学分形维数极限学习机
- 基于面向对象的防空导弹制导控制系统仿真被引量：6
- 2001年
- :面向对象思想与仿真的结合,形成了一种新的建模、仿真方法面向对象仿真方法(),但目前它还没有被系统地归纳总 ---OOSM结。介绍了一种,详细说明了它的基本内容,并以此方法对防空导弹制导控制系统的全弹道动态飞行仿真进行了分析、设计。
- 李柯商书元李洪儒冯振声
- 关键词：面向对象防空导弹制导控制系统仿真
- 基于LPP与VPMCD的液压泵故障模式识别被引量：2
- 2015年
- 针对液压泵振动信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于局部保留投影(LPP)算法的故障特征提取方法。采用集总经验模态分解(EEMD)法对液压泵振动信号进行分解,从得到的内禀模态分量(IMF)中选取敏感分量,对敏感分量进行分析并从中提取液压泵故障高维特征向量,利用局部保留投影法对高维特征向量进行融合降维,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质信息,即敏感特征向量。基于变量预测模型的模式识别(VPMCD)算法实现模式识别的良好性能,提出采用VPMCD算法实现液压泵故障模式识别。基于提取的敏感特征集,建立各状态敏感特征的变量预测模型,进而实现液压泵的故障识别,实测液压泵振动信号分析结果验证了所提出液压泵故障模式识别方法的有效性。通过对比分析验证了所提出方法的良好性能。
- 王余奎李洪儒许葆华
- 关键词：液压泵故障模式识别
- 基于局部特征尺度分解和JRD距离的液压泵性能退化状态识别方法被引量：8
- 2016年
- 针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)与JRD(Jensen-Renyi Divergence)距离的液压泵性能退化状态识别方法。该方法首先对原始振动信号进行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作为退化特征量;最后,通过计算不同特征量之间的JRD距离来判断液压泵的退化状态。将该方法应用于液压泵实测数据,结果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距离的退化状态识别方法能够有效识别液压泵的性能退化状态。
- 田再克李洪儒谷宏强许葆华
- 关键词：局部特征尺度分解RENYI熵
