李新鹏
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院数字制造与装备技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 改进人工蜂群算法及其在切削参数优化问题中的应用研究
- 群体智能是指昆虫或动物等群居性生物群体之间通过个体之间的相互协作而表现出的宏观智能行为特征,其中,人工蜂群算法就是受蜜蜂群体在采蜜时所表现出的群体智能行为的启发而提出的,已经被广泛应用于解决许多工程问题。切削参数优化的研...
- 李新鹏
- 关键词：参数优化人工蜂群算法局部搜索
- 文献传递
- 基于元胞粒子群算法的数控切削参数优化被引量：9
- 2014年
- 针对数控切削参数优化问题的非线性和多约束性质,采用一种元胞粒子群算法(CPSO)进行优化。在基本粒子群算法(PSO)思想的基础上,引入邻居的概念,以搜索解空间的局部信息,并将粒子的信息交流范围扩展到种群外部,从而能搜索到更有希望的解空间;在罚函数机制的基础上,引入标志变量记录粒子是否曾经满足过所有约束条件,根据标志变量进行粒子个体极值与种群全局极值的更新。通过比较CPSO算法与其他算法取得的结果,验证该算法解决数控切削参数优化问题的有效性和优越性。
- 李新鹏张超勇高亮石杨
- 关键词：数控加工
- 多目标猫群算法求解切削参数优化问题被引量：6
- 2013年
- 针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程和不等式,为优化奠定了良好的基础。采用改进的多目标猫群算法进行优化,结果表明,该算法能有效求解切削参数优化问题。
- 范正伟刘琼李新鹏
- 关键词：切削参数优化多目标优化
