李小琳
- 作品数：22 被引量：80H指数：6
- 供职机构：南京大学商学院管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学文化科学更多>>
- 信息技术与我国区域创新活动的关系研究被引量：4
- 2011年
- 利用2001—2009年我国省级面板数据,通过一系列回归模型,分析研究信息技术对我国区域创新活动的影响和信息技术影响创新活动的可能机制,提出增强我国区域创新能力的政策建议。
- 卜茂亮李小琳余雪婷魏丽雅
- 关键词：信息技术知识
- 小数据集的贝叶斯网络结构学习被引量：20
- 2009年
- 针对直接基于小数据集贝叶斯网络结构学习不可靠,以及目前对小数据集的处理只强调扩展而忽略对扩展数据的修正等,提出了将扩展与修正相结合的小数据集处理机制,以及在此基础上的基于结点排序和局部打分-搜索的贝叶斯网络结构学习方法,可不需要完全结点顺序的先验知识,但能够结合专家的部分结点顺序信息,实验结果显示了这种方法的有效性和可靠性。
- 王双成冷翠平李小琳
- 关键词：贝叶斯网络
- 基于深度强化学习的救护车动态重定位调度研究被引量：11
- 2020年
- 救护车是挽救患者生命的重要医疗资源,合理调配有限的救护车资源可以降低呼叫响应时间,提高医疗服务水平.本文面向救护车动态重定位调度问题,提出了一种基于强化学习的调度策略结构.为解决传统强化学习所面临的高维状态空间的挑战,本文基于深度Q值网络(DQN)方法,提出了一种考虑多种调度交互因子的算法RedCon-DQN,以在给定环境状态下得到最优的重定位调度策略.在此基础上,本文还提出了急救网络弹性概念,以评估各站点对全局救护优化目标的影响力.最后,基于南京市2016年~2017年的实际救护车呼叫及响应数据,构造了环境交互模拟器.在模拟器中通过大规模数据实验,验证了模型得到的调度策略相比已有方法的优越性,并分析了不同时段下调度策略的有效性及其特点.
- 刘冠男曲金铭李小琳吴俊杰
- 关键词：重定位
- 对参考价格研究的综述
- 2013年
- 本文从参考价格的几个主要因素入手,提供了一个分析框架,总结了有关参考价格的研究内容。从与参考价格相关的几个主体来看,主要有五个因素,分别是参考价格、消费者、零售商、商品和其他情境因素。其中,对参考价格本身的研究比较广泛,基本从参考价格的形成和使用方面来探讨。本文以参考价格涉及的主体为线索,分析已有研究的成果,发现近几年有关参考价格研究的新趋势,即用参考价格理论解释新现象,并且指出未来研究应该关注的领域。从研究方法来看,对参考价格的研究有行为流派和建模流派,其中,行为流派善于使用实验,而建模流派善于建模,二者用不同的方法丰富了参考价格理论。
- 王慧玲李小琳李治
- 关键词：参考价格价格策略
- 财务预警的指标筛选问题研究被引量：8
- 2013年
- 文章对财务预警建模中的预警指标筛选问题进行系统性研究。整个预警建模过程分为两阶段,即基础模型阶段和指标筛选建模阶段。在第二阶段使用四种主流的预警指标筛选方法:T检验、VIF检验、逐步回归和主成分分析对预警指标进行筛选,然后分别建立预警模型。通过对比分析四种主流的预警指标筛选方法,甄选出最匹配的指标筛选方法检验。
- 李小琳葛金鑫钟余
- 关键词：财务预警逻辑回归
- 用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习被引量：6
- 2007年
- 目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分-搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习,算法效率和可靠性低,而且易于陷入局部最优结构.针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法.在迭代中,基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类,实现对连续变量的离散化,再结合贝叶斯网络结构优化调整,使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定,可避免使用扩展的熵离散化和打分-搜索所带来的主要问题.
- 王双成李小琳侯彩虹
- 关键词：混合贝叶斯网络GIBBS抽样
- 基于贝叶斯网络的长江地区人口健康素质预测
- 2010年
- 文章从提高人口健康水平方面研究了提高人口素质决策的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行了相应的离散化处理后,从大量人口数据中分析人口健康素质问题,建立了描述人口健康素质的贝叶斯网络模型,可为人口决策提供科学依据。
- 李小琳陈传明
- 关键词：人口素质评价指标贝叶斯网络
- 股票网络论坛中的意见领袖:慧眼识珠还是吸引眼球被引量：8
- 2022年
- 互联网是投资者获取信息的主要来源,其中意见领袖的观点能在投资者群体中广泛传播并影响其行为.本研究基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,并利用文本分析技术判断其帖子类型,系统研究意见领袖情绪的收益可预测性及其原因和投资者反应.利用2011年~2017年的样本数据,研究发现意见领袖情绪对未来1个月至6个月的个股收益率都具有预测能力,但并非是因其掌握价值信息.进一步研究表明,投资者对意见领袖的认同程度与其判断准确率无关,投资者更为关注发表正面观点的意见领袖而忽视其准确性,同时排斥能够准确预测市场下跌的意见领袖.本研究揭示了意见领袖对市场的影响及其形成机制,并为进一步完善投资者教育保护工作提供理论依据.
- 张科李心丹方晓李小琳
- 关键词：意见领袖投资者情绪收益可预测性投资者教育
- 网贷平台资金借贷价格影响因素研究——基于Prosper平台数据的检验被引量：4
- 2016年
- P2P平台通过筹资者申请借款、平台审核并发布借款信息、投资者投标完成资金的借贷,资金借贷价格是影响P2P平台稳健运行的核心要素。由于网贷平台的资金价格敏感地依赖于流动性溢价、信用价差、偿债能力、投资者情绪等,论文构建计量检验模型,并基于Prosper平台数据进行实证检验。结果发现:流动性、信用状况、偿债能力与投资者情绪等对平台资金借贷价格的影响与理论分析基本一致。然而,平台资金借贷价格对各影响因素的敏感性是不同的,其中能够对其产生较明显影响的有:期限变量、信用变量中的信用等级和过去6个月信用查询次数、偿债能力变量中的债务收入比和贷款金额、投资者情绪变量中的好友投资金额和是否加入"组"等。基于此,提出促进我国P2P平台健康发展的政策建议。
- 方先明李瑞文李小琳
- 关键词：风险溢价投资者行为
- 基于免疫粒子群优化的一种动态递归神经网络辨识与控制非线性系统被引量：3
- 2008年
- 提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法,实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子等参数的同时进化训练。进而针对非线性系统分别提出了相应的辨识与控制算法,并设计出了相应的辨识器和控制器。最后以超声马达为对象进行了仿真,结果表明:基于所提出的算法而设计的辨识器和控制器在辨识和控制过程中不仅都能取得很高的收敛精度和速度,而且对于随机扰动有较强的鲁棒性,从而为非线性系统的辨识和控制提供了一条新的途径。
- 葛宏伟李小琳梁艳春何湘东
- 关键词：动态递归神经网络粒子群优化免疫系统超声马达
