李小捷
- 作品数：9 被引量：30H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于联合参数估计的最大似然调制识别算法被引量：6
- 2008年
- 提出一种针对延迟信号相位差的联合参数估计最大似然调制识别算法,通过对相邻信号相位差的分布建立等均值高斯混合分布模型,同时完成了延迟信号相位差最大似然调制识别中所需的频差和噪声似然参数的估计。此算法无需信号先验知识,可通过EM算法同时估出所需的相关参数,极大地降低了最大似然调制识别算法中参数估计的复杂度,可应用于MPSK信号的调制识别,也可用于MQAM信号的相位方式识别。
- 李小捷许录平陈佳
- 关键词：调制识别频偏估计EM算法
- 低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法被引量：6
- 2009年
- MAP/ML频率估计算法由于同时利用了幅度和相位信息,在信噪比较高时可得到极高的估计精度,但在低信噪比下估计性能不佳.对此分析了形成原因,并提出了结合FFT确定相干积分长度及无卷绕序列的最大似然(ML)估计方法.利用FFT的粗估计值对信号进行频移,从而将信号的频率和序列的相位变化限制到了一定范围内,据此推导了不同相干积分长度下的克拉美罗界(CRLB),确定了相干积分数据分段的最佳长度,通过相干积分提高信噪比保持高估计精度.依据相移后相位方差选择估计序列的方法,避免了解卷绕过程,从而消除了解卷绕对低信噪比下算法性能的影响.Monte Carl仿真实验结果表明本频率估计可达到非常接近CRLB界的估计性能.
- 李小捷许录平周雪松
- 关键词：频率估计克拉美罗界
- 弱信号环境下的GNSS信号捕获技术研究
- GNSS/(Global Navigation Satellite System，全球卫星导航系统/)已经在全世界范围内得到了广泛的应用，但是当GNSS接收机工作在室内,密集城区等各种信号条件恶劣的复杂信道环境中时, G...
- 李小捷
- 关键词：码捕获频偏估计离散余弦变换多天线
- 文献传递
- 应用于矢量量化的改进粒子群优化算法被引量：2
- 2008年
- 针对粒子群优化算法(PSO)应用于矢量量化时,最优粒子对与其对应维度距离较大的粒子缺乏有效指导问题,提出适用于矢量量化的改进粒子群优化算法(IPSO_VQ).该算法通过建立粒子与榜样粒子的维度映射关系,以基于映射关系的维度学习代替对应维度学习关系,使粒子相关维度间的学习有一定相关性,增强算法局部搜索能力.同时,借鉴广泛学习粒子群优化(CLPSO)算法中的广泛学习思想,并将其应用于基本 PSO 中的全局最优位置学习部分,通过对多个粒子的广泛学习,增加种群的多样性.实验结果表明该算法有效避免种群早熟收敛,从而使解码恢复图像获得更高的主客观质量.
- 李小捷许录平杨莉
- 关键词：矢量量化码书设计进化计算
- 用曲线近似进行目标辨识
- 2001年
- 李小捷江静向健勇
- 关键词：图像识别
- 基于均值移位的载频盲估计算法被引量：4
- 2009年
- 针对非协作通信领域的MPSK和MQAM信号载频估计与调制方式识别互相依赖问题,提出了一种无需调制方式先验知识的高精度载频盲估计算法。通过相位差分布特性的分析建立了相位差密度极值点与频偏的联系,引入模式识别中广泛应用的核密度估计方法对相位差进行密度估计,并以均值移位算法完成密度极值点的求解,达到载波估计的目的。仿真结果表明算法大大降低了信噪比门限,并且载频的粗估计算法也具有较高的精度,可以作为独立的频偏估计算法用于频偏精度要求不是非常高的场合。
- 李小捷许录平陈佳
- 关键词：载频估计核密度估计非协作通信
- DCT变换域滤波码捕获方法被引量：2
- 2012年
- 针对较小时频不确定度的卫星信号捕获,提出了一种结合离散余弦变换(DCT)的码捕获算法.首先对信号进行部分匹配滤波(PMF),然后对各个码相位对应的PMF输出矢量进行DCT变换域滤波及信号重构,最后对信号进行基于能量的检测.由于PMF输出信号和噪声时变特性不同,滤波重构后信号能量几乎无损,而噪声能量得到了明显降低,从而提高了相同虚警概率下的捕获概率.理论分析和仿真结果表明本文检测算法可以有效提升检测概率,并且具有较低的复杂度.
- 李小捷许录平
- 关键词：码捕获离散余弦变换虚警概率
- 对地目标相关跟踪算法研究
- 该文对制约其应用的模板漂移问题和实时性问题提出改进方法,并将遗传算法这一优化算法引入相关跟踪模式,将其应用于常规算法难以解决的目标辩识及自动捕获、旋转匹配等问题,最后还针对可见光图像进行了用遗传算法完成特征参数提取的尝试...
- 李小捷
- 关键词：遗传算法
- GPS信号的码相位与多普勒频率联合捕获被引量：4
- 2012年
- 分析了PMF-FFT码捕获算法在不同频偏下的性能,针对其频率估计精度较低引起的部分频偏下的检测性能下降,提出了一种改进的码相位与多普勒频偏联合捕获方法。首先基于部分匹配滤波(PMF)相关算法得到一组匹配滤波输出;然后在PMF-FFT算法基础上提出了一种利用FFT幅度差求解的低复杂度高精度迭代频偏估计算法,并利用此高精度的频率估计值补偿PMF输出,进行相干检测,从而在提高频率估计精度的同时提高了信号的检测概率,实现了高精度的频率估计与码相位捕获的联合处理。仿真结果表明检测算法可以有效改善频偏估计精度,提升检测概率,并且具有极低的复杂度。
- 李小捷许录平郑文松
- 关键词：码捕获频率估计快速傅立叶变换克拉美罗界
