李婷婷
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种基于T/2分数间隔的双模式混合盲均衡算法研究
- 在高速率通信系统中,信道的时变特征和多径衰落将导致严重的码间干扰。盲均衡技术作为一种抑制码间干扰ISI的有效方法越来越受到人们的关注。在对改进多模算法（Modified Multi-Modulus Algorithm,M...
- 李婷婷柳雷赖惠成
- 关键词：盲均衡
- 文献传递
- 一种基于T/2分数间隔的双模式混合盲均衡算法研究
- 在高速率通信系统中,信道的时变特征和多径衰落将导致严重的码间干扰。盲均衡技术作为一种抑制码间干扰ISI的有效方法越来越受到人们的关注。在对改进多模算法（Modified Multi-Modulus Algorithm,M...
- 李婷婷柳雷赖惠成
- 关键词：盲均衡
- 文献传递
- 一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真
- 2012年
- 在通信系统设计中,常采用盲均衡器来抑制带限信道导致的码间干扰。但传统的常数模算法(CMA)以及基于CMA的双模式算法对于多进制正交调幅信号(QAM)存在较大的误判,收敛后QAM系统性能较差等不足之处。在修正常模算法(MCMA)的基础上,针对QAM信号为多模信号的特点,采用多模算法(MMA)与修正判决引导算法(MDD)结合的双模式算法,并引入可准确模拟信道逆系统的多层感知机结构,得到了一种新的基于双模式算法的多层感知机结构神经网络盲均衡器,利用新算法调整神经网络参数,并且利用重置模块跟踪信道变化。仿真结果表明,新算法调整的神经网络盲均衡器双模式盲均衡器在稳态MSE、收敛性方面都有所提高,并具有抵抗信道突变的能力,为通信系统设计提供参考。
- 李婷婷赖惠成
- 关键词：盲均衡器神经网络多模算法
- 非高斯噪声中的粒子滤波算法研究被引量：1
- 2012年
- 在非线性非高斯动态系统中,粒子滤波已成为解决系统参数估计和状态滤波的主流方法。然而,粒子退化是粒子滤波中不可避免的现象,粒子重采样是解决方法之一。本文针对粒子退化现象,在扩展卡尔曼滤波器的基础上研究了一种基于支持向量机粒子滤波算法,算法实现中扩展卡尔曼粒子滤波器结合支持向量机对当前时刻的重要性采样,再对粒子样本进行重采样。该算法能有效地利用量测值的最新信息,状态估计误差较小,同时避免了粒子匮乏。理论分析和仿真结果表明,新算法在双模噪声非线性系统估计的精度优于标准粒子滤波算法与扩展卡尔曼粒子滤波算法。
- 王晓薇山拜.达拉拜陈娟李婷婷
- 关键词：粒子滤波重采样支持向量机双模噪声
- 小波神经网络用于双模噪声的消噪被引量：2
- 2012年
- 小波神经网络利用了小波变换的良好的时域和频域的分析能力以及神经网络的自学习能力,具有良好的容错能力和逼近能力。针对双模斯噪声,提出基于小波神经网络的双模噪声背景下信号的消噪算法,介绍了双模噪声的3种简化模型,阐述了小波神经网络的基本概念以及基于此方法的消噪算法。将小波神经网络用于此3种双模噪声背景下信号的消噪。实验结果表明,该方法能有效地消除已知信号中的双模噪声。
- 吴雪莲山拜.达拉拜李婷婷
- 关键词：双模噪声小波神经网络信号消噪
