李大普
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于可用性任务调度问题的粒子群算法研究与实现
- 随着计算机技术的不断发展，分布式异构系统开始越来越多地用在大型复杂问题的解决方案里。该系统把网络中的计算机、工作站等计算资源整合到一起，使之实现全系统内的资源共享，通过高效的资源管理和任务调度技术使系统达到高性能。然而这...
- 李大普
- 关键词：粒子群算法分布式异构系统任务调度可用性
- 文献传递
- 网格系统中基于可用性的混合粒子群调度算法研究
- 网格计算的特点是把网络中大量空闲的计算和存储资源高效整合,组成一台超级计算机,以解决挑战性问题。这对解决大型复杂问题的计算来说能大幅度降低成本。通常可以把一个大型复杂问题分解成若干小任务,然后通过调度程序,把小任务分配到...
- 李大普
- 关键词：网格计算任务调度粒子群算法资源整合
- 文献传递
- 金属凝固分子动力学模拟的CPU-GPU异构并行算法研究
- 金属凝固模拟技术因其相对完备的理论基础，被广泛应用于新材料及其制造加工等重要研究领域。随着科技的进步，金属凝固技术展现出蓬勃的发展趋势。然而，金属凝固模拟的物理试验总是不可避免的存在各类干扰因素，且很多重要的参数也无法通...
- 李大普
- 关键词：分子动力学势函数金属凝固
- 异构系统中基于可用性的粒子群任务调度算法
- 2012年
- 任务调度技术是并行分布式系统中的关键技术之一,对系统的性能起着重要作用,但通常情况下大型系统的任务调度问题属于NP问题。而现代启发式生物进化算法是找出很多NP问题近似解的有效方法。本文将粒子群算法应用于基于可用性的网格系统调度中,提出了一种调度算法,对算法的性能进行了理论分析和模拟实验。结果表明:和最近文献中的基于可用性的调度算法SSAC相比,所提出的新算法在保证系统资源具有同样的可用性条件下,能够产生更好的调度长度。
- 李大普陈光喜李肯立
- 关键词：异构系统任务调度可用性粒子群算法
- 一类具有种群Logistic增长及非线性发生率的时滞SIS传染病模型的稳定性与Hopf分支被引量：3
- 2011年
- 分析一类具有种群Logistic增长及非线性发生率的时滞SIS传染病模型的正平衡点局部稳定性,应用规范型理论和中心流形定理给出该模型关于Hopf分支周期解的稳定性及分支方向的计算公式.最后使用Matlab软件对所得结果进行数值模拟验证.
- 赵仕杰李大普
- 关键词：SIS传染病模型非线性发生率稳定性HOPF分支
