李世昭
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术一般工业技术化学工程更多>>
- 基于贝叶斯网络的水泥回转窑故障诊断算法的研究
- 水泥回转窑是新型干法水泥生产线上的核心设备之一,其运行情况的好坏直接影响着水泥的产量和质量,能源消耗以及环境污染。目前,回转窑的故障诊断主要是依靠人工进行,难以高效准确的完成回转窑故障诊断。因此,本文在分析回转窑的煅烧工...
- 李世昭
- 关键词：贝叶斯网络遗传算法水泥回转窑故障诊断故障预测
- 文献传递
- 一种针对水泥回转窑故障诊断的贝叶斯网络模型被引量：5
- 2014年
- 为了实现水泥回转窑的故障诊断，采用贝叶斯网络建立了水泥回转窑故障智能诊断模型。在模型建立过程中，提出了一种基于数据样本、不依赖先验知识的贝叶斯网络结构学习改进算法。在利用改进结构学习算法建立诊断模型贝叶斯网络的基础上，利用MLE算法和变量消除法完成了模型的参数学习和诊断推理。为了验证水泥回转窑故障诊断贝叶斯网络模型的准确率以及可行性，利用现场数据进行了大量的测试实验。
- 刘浩然李轩马明李世昭
- 关键词：计量学水泥回转窑贝叶斯网络
- 基于Bayesian改进算法的回转窑故障诊断模型研究被引量：21
- 2015年
- 贝叶斯网络是数据挖掘最有效和可靠的方法之一,而贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络研究的关键环节。针对现有经典结构学习算法——爬山算法易陷入局部最优、效率低的问题,通过计算互信息建立最大支撑树,并将最大支撑树与简化爬山算法相结合,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习改进算法。通过与经典的爬山法和K2算法进行比较,结果表明该改进算法不仅能够得到较高准确率的模型,而且能够提高模型建立的效率。最后基于该改进算法,结合冀东水泥集团的水泥回转窑现场运行数据,建立了水泥回转窑故障诊断模型,实现了精确快速的故障诊断。
- 刘浩然吕晓贺李轩李世昭史永红
- 关键词：贝叶斯网络结构学习水泥回转窑
- 贝叶斯网络结构学习的简化贪婪算法被引量：2
- 2015年
- 基于数据的贝叶斯网络结构学习是一个NP难题.基于条件约束和评分搜索相结合的方法是贝叶斯网络结构学习的一个热点.基于互信息理论提出一种最大支撑树(MWST)机制,并基于最大支撑树结合贪婪搜索的思想提出一种简化贪婪算法.简化贪婪算法不依赖先验知识,完全基于数据集.首先,通过计算互信息建立目标网络的最大支撑树;然后,在最大支撑树的基础上学习初始网络结构,最后,利用简化搜索机制对初始结构进一步优化,最终完成贝叶斯网络的结构学习.数据仿真实验证明,简化贪婪算法不仅具有很高的精度而且具有高效率.
- 刘浩然李轩马明李世昭
- 关键词：贝叶斯网络互信息
- 一种应用于故障诊断中的高效推理算法被引量：6
- 2015年
- 针对经典联合树推理算法的信息传播共享和推理时间等问题,提出一种高效联合树推理算法.该算法基于获得的证据信息和查询节点对原始的网络结构化简,然后在化简后的网络结构上进行联合树推理.在信息传递过程中,该算法可以实现不同证据下的信息共享.经仿真验证,高效联合树算法能够在保证准确率的同时,以更短的时间作出诊断推理.基于现场收集的数据,建立水泥回转窑故障诊断系统模型并应用改进的算法实现了精准且快的故障诊断.
- 刘浩然马明李世昭李轩
- 关键词：故障诊断信息共享贝叶斯网络
