朱强
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的智能答疑系统(英文)被引量：3
- 2007年
- 根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.
- 曲守宁王钦邹燕刘魁朱强
- 关键词：答疑系统关联规则聚类数据仓库
- 高校电子资源综合利用系统的研究被引量：1
- 2007年
- 本文通过对目前高校已经建设完成的各种网络资源的分析,提出了一套实用的信息整合方案。高校电子资源综合利用系统以信息集成技术和数据仓库、文本分类、关联规则等信息增值技术为基础,通过网络和相关的子系统,为学生学习提供有效的学习与研究辅助指导。
- 邹燕王钦朱强曲守宁
- 关键词：信息集成数据仓库文本分类关联规则
- 基于关联规则的文本聚类算法的研究被引量：5
- 2008年
- K-均值聚类算法是目前一种较好的文本分类算法,算法中的相似度计算通常基于词频统计,小文档或简单句子由于词频过小,使用该算法聚类效果较差。为此,提出了一种基于词语关联度的相似度计算算法,对简单文档集执行关联规则算法,得出基于关键词的关联规则,并根据这些规则求得词语关联度矩阵,然后由权重对文本进行文本特征向量表示,最后借助于关联度矩阵和文本特征向量,并按一定算法计算出句子相似度。实验证明该算法可得到较好的聚类结果,且其不仅利用词频统计的方法而且考虑了词语间的关系。
- 曲守宁王钦邹燕朱强
- 关键词：文本挖掘K-均值聚类关联规则
- 规则引擎在机场资源管理系统中的研究与应用(英文)被引量：3
- 2008年
- 在机场资源管理系统(ARMS)中,存在大量灵活多变的业务规则,这大大增加了机场业务及资源的管理难度.传统的机场资源管理系统把业务规则和程序代码混杂在一起,使机场资源分配策略和业务规则不能及时改变以适应现实情况.该文引入规则引擎技术的架构和运行机制,提出了将频繁变化的业务规则从系统中分离出来的必要性和可行性,并分析了基于规则引擎的机场资源管理系统的架构、设计方法,将规则独立定义到规则库中,实现了机场业务规则和系统代码的完全分离,加快了系统的开发、升级和维护过程,增强了系统的灵活性和扩展性,使机场业务人员能够根据需求灵活调整业务规则和资源分配方案,最后,总结出现有方案的优点和存在的问题.
- 曲守宁朱强林泊翰邹燕崔广强
- 关键词：规则引擎RETE算法
