曾从海
- 作品数：3 被引量：57H指数：2
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术更多>>
- 基于声发射技术的输电线路绝缘子放电模式识别被引量：3
- 2011年
- 为正确判断输电线路绝缘子放电的类型,首先在时域状态下求出反应放电产生的超声波信号(放电声发射)波形特征的18个特征指标,利用主成分分析法,在这18个特征指标中提取出了四个互不相关的主成分的表达式,并解释每个主成分所代表的含义,以降低指标维数和信息重叠,提高放电模式识别的速度和准确性。其次,根据得到的特征指标,应用BP神经网络对放电模式进行识别。识别结果表明,利用放电声发射信号进行绝缘子放电模式的识别,可以有效地判断绝缘子放电的类型,该方法为电力设备的在线监测与故障诊断提供了一种新思路。
- 李光王成江黄进曾从海张铂雅
- 关键词：绝缘子放电声发射特征指标
- 基于配电网自动化的多Agent技术在含分布式电源的配电网继电保护中的研究被引量：53
- 2011年
- 分布式电源接入配电网后,会对配电网上传统的继电保护产生一定的影响,使得原有保护误动或灵敏性降低。针对这一影响,提出了一种基于配电网自动化的多Agent技术在含分布式电源的配电网自适应保护方案。说明了配电网自动化对通信系统的要求,利用IEEE1588协议的请求应答对时方式保证了全网的保护实时同步采样。在采样数据保持同步的前提下,对配电网自动化的SCADA系统、保护系统的结构进行了划分,对各智能体的基本功能进行了详细描述。通过利用SCADA系统的通信功能和各Agent之间的协作能力,提高了配电网继电保护动作的可靠性;通过将不同地点之间的保护信息进行交换和协作,提高了分布式电源接入后的配电网继电保护的灵活性。与传统常规保护相比,该保护方案在保护的配合和整体性能上更具有灵活性和可靠性。这一新方案更接近配电网未来的发展方向,更容易实现向智能配电网的转变。
- 胡汉梅郑红赵军磊曾从海
- 关键词：分布式电源配电网自动化多AGENT自适应保护
- 基于油中溶解气体分析的变压器内部故障诊断方法研究
- 本文从介绍变压器的典型故障入手,尤其针对变压器的内部故障,分析了变压器油中溶解气体的与变压器内部故障类型之间的对应关系,在大量收集故障特征气体样本的基础上,建立了故障样本集,为神经网络提供数据支持。 由于变压器故障类型...
- 曾从海
- 关键词：变压器故障诊断神经网络
- 文献传递
